トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2420

新しいコメント
 
Maxim Dmitrievsky:
端末を間違えました。トレードに関することも含め、興味のあることを議論する場です。標準的なTSは1000分の1以上安定しており、ニューラルネットワークを扱っているものは比較的少ない。だから、MOが効かないと主張するのは、生き残りのための間違いです。このスレッドがなかったら、間違いなくフォーラムで読むべきものはないでしょう。
。
レナートはここで猿真似してる側だ。

マキシム、「猿真似」という表現を知っていますか？

支店のことです。

ちなみに、私はサルを娯楽や密猟用のロッドとして使っていて、一緒に仕事をすることはありません。

 
Maxim Dmitrievsky:
間違えて行ってしまいましたね。トレーディング関連も含め、何が面白いかを議論します。標準的なTSは1000分の1以上安定しており、ニューラルネットワークを扱っているものは比較的少ない。だから、MOが効かないと主張するのは、生き残りのための間違いなんです。このスレッドがなかったら、間違いなくフォーラムで読むべきものはないでしょう。
。
レナーテはここで相棒として猿の売買をする。

あなたのEAは、間違いなくニューラルネットワークで動いていません。書いておいて、せめて二三ヶ月のフォワードテストをしてEAの安定性を確認することもせず、色とりどりの広告文章を書いて人を騙して儲けることに走ったんですね。

恥ずかしくて掲示板から自己追放したいところだが、いやいや、賢い文章を書き続け、人に説教をする。

そして、レナートは何の関係もない、あなたが言うように「猿」を売っているのです。いいことだが、人をだますのはよくない!

 
YURY_PROFIT。

恥ずかしくて掲示板から自己追放すべきなのに、そうではなく、巧妙な文章を書き続け、人に説教しているのです。

人を批判する前に、自分の作品を見せろ！」。

このような書き込みから判断すると、マクシムの手法を学べないようでは、マクシムのレベルとはあまりにもかけ離れています。

 
Evgeni Gavrilovi：

人を批判する前に、自分の作品を見せてくれ！」。

このような投稿から判断すると、彼の記事からそれらの手法を学ぶことができなかったあなたは、Maksimのレベルとはとてもかけ離れていますね。

おっしゃるとおり、私はマクシムさんのレベルにはとても及びません。人を騙すのは良心が許さない!

 
YURY_PROFIT：

おっしゃる通り、マキシムには程遠いです！（笑人を騙すのは良心が許さない!

裁判にかけよう!こんなのとんでもない!
その人を信じて、その人の記事を読んで、パッシブインカムを夢見ていた、と訴訟で書くべきでしょう。そして、彼はあなたを欺いた。
杭に突き刺さったり、せめて手を切り落としたりしないのが残念だ。
私たちはあなたを応援します。私たちも被害者です。彼を信じて、たくさんのコードを詰め込み、ニューラルネットワークからまともなインジケーターまで出しましたが、パッシブインカムはありません。
 

対話型教師」（私の造語です）とのトレーニングのようなことをしたいという要望があります。

アイデアは、AMOの既製のラベルを与え、マウスを指すことによって、チャートからそれを自分で教えることではない "ここで、我々は注文を購入する必要があり、ここで市場を閉じるために"、あなたもすぐに市場の状況を教えることができ、属性（トレンドラインなど）を描き、将来的に訓練したアルゴリズムは、このすべての自分を再現する必要があります...


なぜそうなのか？心理学やAIについて少し読んだところ、人間は自分が望んでいることを言葉（またはコード）で表現することはできず、それを 示す ことしかできないという結論に達しました...。

プロの外科医は手術のやり方を言葉で説明することはできない。彼ができるのは、生徒を訓練する過程を 見せ、コントロールすることだけだ。同じように、成功しているトレーダーはお金の稼ぎ方を言葉で説明できない。むしろ、言葉で伝えることはできるが、その説明は常に不正確で非常に有用だ...」。


ラベルをジグザグに貼るのではなく、子供のようにロボットを教えるべきだという結論に達しました。

疑問がある。

1）ロボットは常に学習しているので、ニューロニックはおそらくうまくいかないでしょう。問題は、ロボットが過去にバカにならずに将来賢くなるための「記憶」をどのように実装するかで、私は常にそれを訓練することができます...。"メモリー "を実装する方法は1つだけです。記憶は「ルール」という形で行い、ロボットを訓練する過程で蓄積していけば、ルールの総和がロボットの知識ベースのようなものになる...他に「記憶」についての提案がある方はいらっしゃいますか？


2）もし、最初の選択肢を記憶で受け入れた場合、ロボットが悪いことをしていると理解するための「罰」をどのように実装すればよいのでしょうか？

 

MOとニューラルネットワークのスーパータスク、トレーディングロボットに "STOP "を言うために...

どんなロボットも鈍感で決定論的であり、それを訓練することができる。少なくとも「定義」の領域を特定し、飛び出さないようにする。

もういいや」となってしまったら、それは半分、大きな墓穴を 掘ることになります。

 
Evgeny Dyuka:
訴えるべき!こんなのとんでもない!
その人を信じて記事を読み、パッシブインカムを夢見たと訴訟で書けよ。そして、彼はあなたを欺いた。
杭に突き刺さったり、せめて手を切り落としたりしないのが残念だ。
私たちはあなたを応援します。私たちも被害者です。彼を信じて、たくさんのコードを詰め込み、ニューラルネットワークからまともなインジケーターまで出しましたが、それでもパッシブインカムはありません。
私はアーティストだ、そう思っているんだ、そんなことで気を悪くしてはいけない。
 
マキシム・クズネツォフ：

MOとニューラルネットワークのスーパータスク、トレーディングロボットに "STOP "を言うために...

ゲーム "と "オープン"、"バイ "の根本的な違いは何でしょうか。

そんなことはない、よくある分類だ...。


TSは、入力された市場データをフィルタリングし、買い/売りの出力を生成するフィルタです

ニューラルネットワークは、イエス/ノーの出力を与えるフィルターでもある

ニューラルネットワークとTSは同じフィルターだが、TSフィルターだけはTSよりはるかに役に立つ


TSの出力をバランスという形で分析し、TSがフィルタリングして「トレード／ノートレード」を出すということですね。

NSは、エラーという形で出力することができます。



ちなみに、トレードする／しないは「ロボット状態」であり、ここではすでに考慮されています

mytarmailS:

インタラクティブ・トレーナー」（自分で作った言葉です）を使ったトレーニングのようなことをしたいという要望があります。

アイデアは、AMOに既製のラベルを与えることではなく、マウスで "ここで我々は令状によって購入する必要があり、ここで我々は市場によって閉じなければならない "を押して、チャートから自分自身でそれを教えることです、 それは市場の状況を教えることも可能 です、属性（トレンドラインなど）を描く、将来のすべてを学習したアルゴリズムがすべて自分でそれを再現する必要があります...。

1...241324142415241624172418241924202421242224232424242524262427...3399
新しいコメント