トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2127

 
elibrarius:

クロックのサインとコサインの2つの列をモデルに入力する必要があります。そして、曜日を 表すサイン+コサイン。なぜそうする必要があるのかは、リンク先をご覧ください。

pi = 3.141529 ...学校から

よし、2つあげよう...。

そして円周率について、だから数字が大きすぎるかもしれない--どのような精度が求められているのか、誰にもわからない......。

3,1415926535897932384626433832795
 
Maxim Dmitrievsky:
CATboost 😑をお持ちのようですね。

それで、それで?気になりますね :)))彼が吐き出した曜日、さて、その結果を新しい数字のラッパーで見てみましょう。

 
Aleksey Vyazmikin:

それで、それで?気になりますね :)))彼が吐き出した曜日、さて、その結果を新しい数字のラップで見てみましょう。

上記を追加しました。50年前の先週、私はこんな話をしました。
 
Maxim Dmitrievsky:
上に追加しました。
Maxim Dmitrievsky:
CATboostがある 😑 特徴をカテゴリーとしてマークするだけでいい。

MQLコードにカテゴリフィーチャを入れられない :(

 
Aleksey Vyazmikin:

MQLのコードでカテゴリを保存することができません :(

そのlibはcatfixで動作しないのですか?
 
Aleksey Vyazmikin:

よし、2つあげよう...。

そして円周率について、だから数値が高すぎるかもしれない--どのような精度が求められるかは誰にもわからないが......。

3,1415926535897932384626433832795

7桁で十分です

 
Maxim Dmitrievsky:
そのリブは、Katチップでは使えないのですか?

いいえ。

 
Aleksey Vyazmikin:

いいえ。

Pythonのトレーニングでは、2つの行があります。
 
イゴール・マカヌ

は、数年前にこの本を見ました。

まあまあ、はい、それは魅力的ですが、現実には - なぜ? 卒業証書や博士号を書くの目的なら - はい、それは机の本だ

時系列が目的なら、本書はそれとは別の、コンピュータ開発の黎明期におけるランダムフォレストの発明について書かれています。

よく、NSの多くの束を台無しにするオプションとして、最終的にあなたがオートコーダを得るために、NSのアンサンブルも悪い実際にアプリケーションに慣れて?- この本で畳み込みネットワークまで得られるのか疑問です


Vorontsovは、より関連性の高い古い知識、およびデータ処理 - 私はBPのいくつかのオンラインコースを噛んでいる - そこに何かある;)。

数年前、ここに初めて投稿した時に読むべきでしたね ))。これらのアプローチは、時系列を含めて 現在も使われており、ディープラーニングと比較して多くの利点がある。例えば、時系列ではLstmよりZirconの方がうまくいき、原理はMSUAと同じです。オートエンコーダーとコンボリューションは全く別の話です。時系列で見るべきものはあるのか?通常は季節性や自己回帰の話ばかりです。実は、これらの部品は市場の邪魔にしかならない。
 
Maxim Dmitrievsky:
Learn Python, There are 2 lines.

私はあなたの質問を誤解していたようです。

MT5にはカテゴリー化予測変数のモデルインタプリタがなく、コマンドラインのCatBoostは、可視化など純粋にpythonでできること以外は、python版でできることはすべて可能です。

理由: