トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2077 1...207020712072207320742075207620772078207920802081208220832084...3399 新しいコメント mytarmailS 2020.11.04 10:39 #20761 エフゲニー・チュマコフ10-20-10のキャンドルはどれ? は、論理的な条件で比較しているのでしょうか? 多いか少ないか、真か偽か? all ? Evgeniy Chumakov 2020.11.04 10:47 #20762 mytarmailS: 論理的な条件で比較するのですか?其れだけ はい、このセグメントは他のセグメントよりも長い(短い)、などの条件に応じてパターンが構築されています。 mytarmailS 2020.11.04 10:52 #20763 Evgeniy Chumakov: そうです。 原始的過ぎると思いませんか? Evgeniy Chumakov 2020.11.04 11:10 #20764 mytarmailS: 原始的すぎると思いませんか? そんなことないですよ、きっと原始的なんです。 mytarmailS 2020.11.04 11:15 #20765 エフゲニー・チュマコフそんなことないですよ、きっと原始的なんです。 ))) Maxim Dmitrievsky 2020.11.04 11:28 #20766 mytarmailS: ほら、もっと単純に、何年も前から同じことを疑問に思っていたんだ......。x1パッチがあります。x1と同じであるが、ボラティリティが異なる2つのパターンx2、x3がある。最初の5点をパターンとし、それ以降の点はパターンに対して相対的な空間とする。1) パターンは、0-1 のような単一の範囲に収まるようにする。ノーマライゼーション三者三様今度はパターンに対して空間を正規化するこれは、関数r02によって行われます。ここで、" y "は空間、" x "は正規化されたパターンではありません。そして、関数r01とr02の変換結果を1つの行(ベクトル)につなげますとなり、0-1の範囲で正規化されたパターンが得られ、このパターンを基準に空間が正規化されます。類似性は相関ではなくユークリッドメトリックで探索する必要がある値が小さいほど、パターンが互いに近くなる そんなことより、ロケットの勉強をしなさい。Rも多分持っていると思います。MSUAとの比較は、あなたの Uladzimir Izerski 2020.11.04 11:30 #20767 為替のポイントは数学的なことではなく、その時々の収益性です。過去にあったことは、まったく意味をなさない。 機械学習の意味を限りなく追求することができる。新しい状況は、常に決定的なものとなる。市場を別の平面で見なければならない。 mytarmailS 2020.11.04 11:41 #20768 マキシム・ドミトリエフスキー: でたらめを言ってないで、ロケットの勉強をしてください。Rも多分持っていると思います。あなたのMGUAと比較してみてください。 MSUAのスペトラル解析、PSA、フーリエ、多項式、SVDなど、本質は同じ、結果は同じ...です。 機能空間を 拡大する必要があります。 しかし、その貧弱な10本のローソク足をスライディングウィンドウで1000個の部品に分割しても、何も変わらない...。 試してみてください。 mytarmailS 2020.11.04 11:45 #20769 Uladzimir Izerski: 為替のポイントは数学的なことではなく、その時々の収益性です。過去にあったことは、まったく意味をなさない。機械学習の意味を無限に探せる。新しい状況は、常に決定的なものとなる。市場を別の平面から見なければならないのです。 世界平和に賛成」とか「水は流れる、火は燃える」と言っているようなものです。反論はできないし、その通りなんだけど、デタラメなんだよなぁ...。 哲学的な思考ではなく、コマンドによってプログラムされる...。 Maxim Dmitrievsky 2020.11.04 12:07 #20770 mytarmailS: このロケットはでたらめです。同じスペクトル解析でも、RSAでも、フーリエでも、MSUAの多項式やSVDでも、本質は同じ、結果は同じ...です。機能空間を拡大する必要があります。しかし、その貧弱な10本のローソク足をスライディングウィンドウで1000個の部品に分割しても、何も変わらない...。試してみてください... 誰かにやってほしかった・・・自分でやるしかない。 1...207020712072207320742075207620772078207920802081208220832084...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
10-20-10のキャンドルはどれ?
は、論理的な条件で比較しているのでしょうか? 多いか少ないか、真か偽か?
all ?
論理的な条件で比較するのですか?
其れだけ
はい、このセグメントは他のセグメントよりも長い(短い)、などの条件に応じてパターンが構築されています。
そうです。
原始的過ぎると思いませんか?
原始的すぎると思いませんか?
そんなことないですよ、きっと原始的なんです。
そんなことないですよ、きっと原始的なんです。
)))
ほら、もっと単純に、何年も前から同じことを疑問に思っていたんだ......。
x1パッチがあります。
x1と同じであるが、ボラティリティが異なる2つのパターンx2、x3がある。
最初の5点をパターンとし、それ以降の点はパターンに対して相対的な空間とする。
1) パターンは、0-1 のような単一の範囲に収まるようにする。
ノーマライゼーション
三者三様
今度はパターンに対して空間を正規化する
これは、関数r02によって行われます。
ここで、" y "は空間、" x "は正規化されたパターンではありません。
そして、関数r01とr02の変換結果を1つの行(ベクトル)につなげます
となり、0-1の範囲で正規化されたパターンが得られ、このパターンを基準に空間が正規化されます。
類似性は相関ではなくユークリッドメトリックで探索する必要がある
値が小さいほど、パターンが互いに近くなる
そんなことより、ロケットの勉強をしなさい。Rも多分持っていると思います。MSUAとの比較は、あなたの
為替のポイントは数学的なことではなく、その時々の収益性です。過去にあったことは、まったく意味をなさない。
機械学習の意味を限りなく追求することができる。新しい状況は、常に決定的なものとなる。市場を別の平面で見なければならない。
でたらめを言ってないで、ロケットの勉強をしてください。Rも多分持っていると思います。あなたのMGUAと比較してみてください。
MSUAのスペトラル解析、PSA、フーリエ、多項式、SVDなど、本質は同じ、結果は同じ...です。
機能空間を 拡大する必要があります。
しかし、その貧弱な10本のローソク足をスライディングウィンドウで1000個の部品に分割しても、何も変わらない...。
試してみてください。
為替のポイントは数学的なことではなく、その時々の収益性です。過去にあったことは、まったく意味をなさない。
機械学習の意味を無限に探せる。新しい状況は、常に決定的なものとなる。市場を別の平面から見なければならないのです。
世界平和に賛成」とか「水は流れる、火は燃える」と言っているようなものです。反論はできないし、その通りなんだけど、デタラメなんだよなぁ...。
哲学的な思考ではなく、コマンドによってプログラムされる...。
このロケットはでたらめです。同じスペクトル解析でも、RSAでも、フーリエでも、MSUAの多項式やSVDでも、本質は同じ、結果は同じ...です。
機能空間を拡大する必要があります。
しかし、その貧弱な10本のローソク足をスライディングウィンドウで1000個の部品に分割しても、何も変わらない...。
試してみてください...
誰かにやってほしかった・・・自分でやるしかない。