トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2069

 
mytarmailS:

earning, none ))

だから、買った人は1つ獲得したことになる :)

 
mytarmailS:

これを自動的に教える方法を知っている人、ぜひ教えてください。

やだ

パターンを識別する際の問題は非常に単純で、それは歴史の上でしか見つけることができないのです。

しかし、オンラインでは半々で検出されます。つまり、パターンであるか、あるいは我々が期待したパターンでないかということです。

私はずっと前に、まず履歴からいくつかの兆候(リプレイ/パターン)を探し、それから新しいバーを 見ずにもう一度それを実行する計算機を作りました - それは50/50も得られませんが、約10〜15%の偶然とバーの残りの組み合わせは繰り返さない、または履歴中に1〜2回繰り返します

ユーロを勉強しているのですが、一番テクニカルでない通貨かもしれません ))))



ZS: "パターン "の記事で検索してみてください、たくさんの資料があり、定期的に新しい記事が書かれています...ただし、歴史上のパターンの見つけ方のみ ;)

 
mytarmailS:

パターンを特定することに問題はなく、その後の反応を自動的にどう表現するかが問題なのです。

ほら、このパターンです。

青い四角の中にあるのが...

どこが反応したかというと、上の写真を見てください!、誰もやっていないし、どの記事にも書いていない・・・。

自分で書かないといけないんですね、こういう時のために型があるんですよ、Tridentというのが :)))

しかし、それは問題ではなく、珍しいからこそ、教えてもらえないのです
 

うっ、腹が立つ - 標準供給品から、テスターで異なる期間に実行すると同じ時点で異なるインジケータを与えるインジケータを特定しました。

iAO(Symbol(),TF);//Awesome Oscillator
iOBV(Symbol(),TF,Type_Vol);//On Balance Volume
 
mytarmailS:

パターンを特定することに問題はなく、その後の反応を自動的にどう表現するかが問題なのです。

ほら、このパターンです。

青い四角の中にあるのが...

どこが反応したんだ!、上の写真を見てくれ!、誰もそんなことしてないし、どんな記事にも書いてないぞ...。

MoD以前からやっています。未来はあなたのようにランダムになる(ここにも似たような写真を載せています)。
だからMOに変えたんです。パターンを見つけるのに向いていると思ったからです。

まだ結果は出ていません。

でも、まだ希望はある)。

 
Aleksey Vyazmikin:

だから私は言ったが、完全性は小さくなり、すなわち潜在的な1000のうち100は( "1 "のクラスを発見) 50不採算の取引 されるでしょう。

30%というのは良い結果ですが、必ずしもそうとは限りません。今記事を書いているのですが、あるMAストラテジーでは平均5%の検出単位があり、まあ標準のオシレーターでほぼデフォルト設定なのですが...)

2019年以降、サンプルはトレーニングから外れています。漏れないし、いい感じです :)

私的には大したことないんですけどね。正体不明のエントリーオプションに過ぎない。利益を逃した。あるいは利益ではないかもしれません。この900のミスエントリーに加えて、2000の利益の出ないエントリーがある可能性があるからです。システムはそれらを分離することができないため、スキップしてしまうのです。
最も重要なことは、この1000のうち100が利益を上げていることです。

 
elibrarius:

私見では、これは大したことではありません。正体不明のエントリーオプションに過ぎない。逸失利益。そして、もしかしたら利益にはならないかもしれません。なぜなら、この900のミスインプットに加えて、2000の不採算インプットがあるかもしれないのですから。システムはそれらを分離することができないため、スキップしてしまうのです。
最も重要なことは、この1000のうちの100が利益をもたらすことである。

1000回中11回トレードしても微々たるもの、一方エクセルに手を出せばすぐに100回できる!というセットです。

だから、方法があるはずだ。考えなければならない。
 
その私もそのような状態です...残念ながら...。
 
Aleksey Vyazmikin:

1000件中11件が少ないセットで、エクセルに手を出せば、すぐに100件作れるんです

だから、方法は......考えなければならない。
フライ(0)とカツ(1)を分けるのに足りないもの )))
 
elibrarius:
フライ (0) とカツ (1) を分ける何かが足りない )))

そこには24%台しかなく、分単位で7年間も利益を出し続ける戦略です

CatBoostでは全く学習されず、全て0になってしまいますが、R上の遺伝的アルゴリズムだけは 何とかロジックをキャッチしてくれますが、ひどいものです。

理由: