トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1845

[mytarmailS]

Mihail Marchukajtes：

そして、最も重要なのは、ここで一気に、いわば独立した専門家による評価を受けることだ......。糸を引っ張るのはわかるけど、角はどうするんだ？:-)

マックス、その怠慢はどうしたんだ？どのように克服したのか教えてください。

また月曜の朝から酔っ払いか？:))

[Mihail Marchukajtes]

mytarmailS:

また月曜の朝から酔っ払いか？:))

なーんだ、地味なんだ...。ただ、機嫌がいいだけです。投票に行く、いわば市民としての責任を果たす！！！！！！！！！！！！！！！！！！！？

[Roman]

Mihail Marchukajtes:
あのね、あなたのスピーチにはディシラムがたくさん使われていて、理解するのが難しいんです。もっとシンプルに書こう。ここではみんなダミーなんです。私、例えば、マキシム、マックス、まあ、マックスもダミ声ですが :-)私もトロールです :-)

なるべくシンプルに書いたつもりです ))
でも気にしないで、もう一度やってみますね。

時間軸によって価格を一般化しているだけです。他に価格を一般化するための考えはありますか？

内生データとは、モデル内部の数値データを指すもので、私たちの場合は何でもいいんです。見積もり、数量、時間、属性など。
私はこのデータを単純にテクニカルと呼んでいます。
外生データとは、外部のデータを指しながら、内部のデータに影響を与えるものを指す。ニュース、レポート、イベントなど。
私はこのデータを単純にファンダメンタルズと呼んでいます。
ここでは理解されていると思ったのですが ))

[Mihail Marchukajtes]

ローマ字 表記：

限りなくシンプルなようです ))
とにかく、再チャレンジしてみます。

時間軸ごとの価格だけをまとめているんですね。他に価格を一般化するための考えはありますか？

内生データとは、モデル内部の数値データを指すもので、私たちの場合は何でもいいんです。見積もり、数量、時間、属性など。
私はこのデータを単純にテクニカルと呼んでいます。
外生データとは、外部のデータを指しながら、内部のデータに影響を与えるものを指す。ニュース、レポート、イベントなど。
私はこのデータを単純にファンダメンタルズと呼んでいます。
ここでは理解されているようです ))

いいえ、私は価格について一般化していません。原理的にはノンドローンのネットの特徴です。すべてのデータはTF15に送られ、ネットワーク自体が時間的な高いオーダーの傾向を見ようとする。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

力を合わせるための提案があるのですが...。ご覧の通り、私のエントリーは良いのですが数が少ないので、全ての商品を一度に取引する必要があり、出力にはロボットが必要 です。エントリーは最低でも90%であることが多いので、優位性を保つために素早くエントリーする必要があり、出力にはロボットが必要 です。

カロッホ。共同ATSを作ろうという案があります。

1) 私のRでTCを生成します。ログと一緒にファイルの形でTC.ルールが表示されます。

2) このルールでMT4やMT5でトレードを開始するツールを作る。

いかがでしょうか？

よくわからないけど、怠け者だから)私はきちんと訓練するボットを持っています、そのスクリーンショットがあります...私はそれで取引しません...あまりにも怠惰 )

[Maxim Dmitrievsky]

Mihail Marchukajtes：

そして何より、ここで一気に、いわば独立した専門家による評価を受けることができる......。糸を引っ張るのはわかるけど、角はどうするんだ？:-)

マックス、その怠慢はどうしたんだ？どうやって倒したか教えてください。

昨日はキロあたり2パーチをキャッチ、ボートで泳ぎ、日焼け、シャロプートニチ ))

ところで、OIの履歴はどこから入手するのですか？

[Forester]

ローマ字 表記：

限りなくシンプルなようです ))
とにかく、再チャレンジしてみます。

時間軸ごとの価格だけをまとめているんですね。他に価格を一般化するための考えはありますか？

内生データとは、 モデル内部の 数値データを指すもので、私たちの場合は何でもいいんです。見積もり、数量、時間、属性など。
私はこのデータを単純にテクニカルと呼んでいます。
外生データとは、外部のデータを指しながら、内部のデータに影響を与えるものを指す。ニュース、レポート、イベントなど。
私はこのデータを単純にファンダメンタルズと呼んでいます。
ここでは理解されているようでした )))

説明から判断すると、あなたは特定の商品/通貨の市場をモデルと呼んでいます。つまり、価格を表すパラメータである。
モデルは通常、MOプログラム（ニューロンネット、フォレスト、ドリル）と呼ばれ、より正確には、このプログラムによって構築された重み、係数、要素間のリンクの構造である。多くの調整パラメータ（行の割合、列の割合、深さ - forestの場合；層の数、層のニューロン数、活性化関数 - ニューラルネットワークの場合、これは完全なリストではない）を持つことがあり、これらのパラメータをモデルのハイパーパラメータと呼ぶ。最初はエンドジェニック（内発的）という意味かと思ったのですが。

ここでは誰もファンダメンタルデータを扱ったことがない。MT5のニュースを使ってモデルをトレーニングしようとしましたが、テスターでは読み込めないとのことです。ただし、すべてをファイルに保存し、後で使用することは可能です。
ニュースやイベントを分析するのは、一人の人間の仕事ではなく、プログラマーやトレーダーがお金を稼ぐために働いている大企業の仕事です。みんな自分で実験して、有望と思われるものだけに時間をかけているのです。事象の分析だけでは、見通しの立たない何千時間もの作業になってしまうので、期待できないのです。
最近、twitterを解析してトレードしたいという会社のリンクがありました。

[Mihail Marchukajtes]

マキシム・ドミトリエフスキー：

昨日はキロあたり2匹を釣り上げ、ボートの上で泳ぎ、日焼けし、シャロプートニグ ))

この上でロボットを作ってみてはどうかと提案されたので、挑戦してみたいと思っています。

履歴なし、VPSで集めて いたが、今はあきらめている。コンパイルはできたものの、さらにEAで使用するための信頼性の高いインジケータを作ることに成功したことはありません。ただし、品質は20〜30％向上します。選択入力の数で判断しています。OMがなければ100〜120ですが、OMがファイルに追加されると同時に、OMが最後尾にない150〜180の重要な入口が即座に選択されるのです。しかし、自動で使うことはできない。Expert Advisorでファイルに保存することに成功しました。ただ、構築したインジケータは大丈夫そうなのですが、EAに食わせると1バー分ずれてしまい、フルスリッページになってしまいます。変えられるならうれしいです。

[Roman]

elibrarius:

あなたの説明からすると、特定の商品/通貨の市場をモデルとして参照しているようですね。つまり、価格を表すパラメータである。
ここで、モデルとは、通常、MOプログラム自体（ニューラルネットワーク、フォレスト、ブースティング）を指し、多くのカスタマイズパラメータ（行数、列数、深さ-フォレスト、層数、層内のニューロン数、活性化関数-ニューラルネットワーク、このリストは完全ではありません）を持つことができ、これらのパラメータは、モデルのハイパーパラメータと呼ばれています。最初はエンドジェニック（内発的）という意味かと思ったのですが。

ここにいる誰もファンダメンタルデータを扱ったことがないのです。ニュースでモデルのトレーニングをする気はあるのですが、テスターでは読み取れないと言われています。すべてをファイルに保存して読み出しに利用することも可能ですが。
これは個人の仕事ではなく、プログラマーやトレーダーがお金のために働いている大企業の仕事です。みんな自分で実験して、有望と思われるものだけに時間をかけているのです。事象の分析だけでは、見通しが立たないまま千時間かかるので、期待できない。
最近、つぶやきを分析して取引したいという会社のリンクがありました。

包括的な回答ありがとうございました。考え方が合っているんですね。
そう、それが私が気になっていたファンデーションです。ファンダメンタル分析の知識は必要ないと思いますが、おっしゃる通り、誰も取り組んだことがないのです。
私のソーシャルネットワークの分析では、そうですね。
IOの開発で将来有望と見ている。

[Mihail Marchukajtes]

ローマ字 表記：

包括的なご回答をありがとうございました。いいところを突いてきましたね。
はい、ファンデーションに興味があります。しかし、お書きになっているように、ファンダメンタル分析の知識が必要なため、誰も取り組んだことがないのです。
私のソーシャルネットワークの分析では、そうですね。
IOの開発に将来性を見出しているのだ。

問題は、IOには正確な数値が必要なのに対して、土台は抽象的な数値で半分できていることです。まず、これらの値を数値に変換し、AIに送り込む必要があります。だから、この変換自体、ノーベルの価値があるだろうから......。バーナンキのスピーチを数字に置き換える（一例として）興味深く拝聴します。