トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1838

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Mihail Marchukajtes：

念のため、ここにビデオを複製しておきます。しかもこのスレの地元民なのに何言ってんだ...。もしかしたら、そこにいるマジシャンが反論したくなるかもしれない、などと考えてしまう。:-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

強い人工知能と弱い人工知能

 
Mihail Marchukajtes：

念のため、ここにビデオを複製しておきます。しかもこのスレの地元民なのに何言ってんだ...。もしかしたら、そこにいるマジシャンが反論したくなるかもしれない、などと考えてしまう。:-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

ミーシャは聖杯を約束したが、ポピュリズムに堕ちた😄。
 
Mihail Marchukajtes：

念のため、ここにビデオを複製しておきます。しかもこのスレの地元民なのに何言ってんだ...。もしかしたら、そこにいるマジシャンが反論したくなるかもしれない、などと考えてしまう。:-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

何か反論があるのでしょうか？

ITの巨人が現場で何をやっているか知っているつもりの凡人の意見ですが ))))

 
Mihail Marchukajtes：

念のため、ここにビデオを複製しておきます。しかもこのスレの地元民だからなんとも...。もしかしたら、そこにいるマジシャンが反論したくなるかもしれない、などと考えてしまう。:-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

Mihail Marchukajtes：1）教授。セヴェリエフによれば、各ニューロンで切断される結合は1日に10万本ではなく、10万本程度であり、1日に平均3本の結合が作られ、切断されるという。
2）再学習を伴うシステムは、かなり適していると思います。これは、実際の神経細胞における物理的な結合の崩壊のアナロジーと考えることができるだろう。そして、別のニューロンは0からある値>0まで再計算する。これは、新しい接続を作成するアナログである。
 
イゴール・マカヌ：

フブラに良い記事があります。

ニューラルネットワークが問題を解決してくれると理解するには実用的なガイド

という理論的な質問が出てきた。

1. 乱数発生器として - rand()関数の類似品

2. ulong を datetime に変換する関数、すなわち入力に ulong の数を与え、出力に年/月/日/時/分 (指定された精度で) を得るもの。

1）ありえないMoDは情報を記録し、必要に応じて要約することしかできません。
。

2) OK - 10000年先の学習データを生成してモデルを教えればよい。しかし、問題があります。4年（うるう年）に1日の補正のほかに、天文学的な惑星の位置に合わせて、約100年に1日の補正が必要なのです。ユリウス暦と13日分違うのは、しばらくの間、これらの補正が必要であることを知らなかったためである。一般に、10000年の間、多くの補正が行われるでしょう。

 
マキシム・ドミトリエフスキー：
ミーシャは聖杯を約束し、ポピュリズムに走った😄。
まぁ......聖杯は 約束されてないので......いつもの説明でそれじゃないんですけどね......。痛いところを突かれただけです :-)
 
elibrarius:
1）教授。セヴェリエフ氏によれば、壊れているのはニューロン1つにつき1日10万個の接続ではなく、ニューロン1つにつき約10万個の接続しかなく、1日平均3個の接続が作られ、壊れているのだという。
2）再学習を伴うシステムは、かなり適していると思います。これは、実際の神経細胞における物理的な結合の崩壊のアナロジーと考えることができるだろう。そして、もう一方の神経細胞は0からある値>0に再計算される。これは、新しい接続の生成のアナログである。

1.さて、ここで失言をしてしまいました。神経細胞間の接続数について一般的な話をしたのであって、1つではないのですが......。

2）完全に断絶しているわけではない送信されるのはまだゼロです。この効果に対する近似値は存在しますが。よくやったーーーーーーーーーーーー

 
そうそう、私がレシェトフ・ユーラに似ていないことに、皆さんお気づきでしょうか？というか、全然、ハマっていない......。
 
Igor Makanu:
as random sequence generator - analog of rand()

rand()が入力されると、ほとんどの場合、「頭脳」が足りなくなる。しばらくランダムなデータでlstmを動かしていましたが、そのようなことには気がつきませんでした。でも、数体系変換やアルゴリズムなど、段階を踏んで覚えていけば、うまくいくはずです。

総じて、非常にパワフルなハードでチェックするのが面白いですね。

 
Mihail Marchukajtes：

念のため、ここにビデオを複製しておきます。しかもこのスレの地元民なのに何言ってんだ...。もしかしたら、そこにいるマジシャンが反論したくなるかもしれない、などと考えてしまう。:-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

アハハハ ))))ファイト!!!!

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