トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 142 1...135136137138139140141142143144145146147148149...3399 新しいコメント Alexey Burnakov 2016.09.26 13:46 #1411 サンサニッチ・フォメンコさて、ここからが本題なのですが...。私の目的は、実用的な方向に話を導くことであり、決して誰かを不快にさせることではありません...。これまでは断片的なものを散在させていました。あなたの学術的なアプローチ...。私にとっては、あなたの計算の価値は疑いようのないものですが、しかし......。以上、疑念を述べてきた。私はVladimir Perervenkoの 研究をよく見ていますが、モデルが再トレーニングされないという証拠を見たことがありません。最後のリンクです。変数の重要度は、木型アルゴリズムによって決定される。しかし、木はノイズの値を利用できる利便性から、これらのノイズ予測器を頻繁に使う傾向があり、その結果、重要度推定にノイズが入り込んでしまう...。そこで、ノイズ予測器を除去するためのアルゴリズムから始めなければなりません。それ以外のステップでは、すべてのモデルの推定値を未来に外挿することができないため、実用的ではありません。 そして、ウィンドウ単位でモデルを学習させ、ウィンドウの幅を何らかの方法で正当化する必要があります。そして、学習したモデルをワーキングウィンドウの予測変数の事前選択で使用する...。 こんな感じ。 私は悪気はないのです。私は、さらなる活用のために情報を収集しています。またチャート無しで、アプローチしていますね。全部、おもしろかったでしょう。そして一般的に、ロボットの最適化前と作業期間中の後のMTのグラフです。それだけで、関心が高まったことでしょう。そうでなければ...ただ、ドライな考えです。 СанСаныч Фоменко 2016.09.26 16:00 #1412 アレクセイ・ブルナコフ 私は悪気はないのです。私は、さらなる活用のために情報を収集しています。またグラフを使わず、アプローチを記述していましたね。これだけあれば、面白いことになりそうだ。実際に、ロボットの最適化前後のMTで、作業時間に関するグラフを表示してみました。それだけで、関心が高まったことでしょう。そうでなければ...ただ、ドライな考えです。1年前のロボットが動いているんです。rfを使用しています。ロボットの性能のうち、何割がrfに属しているかはわかりません。しかし、rf以外にもロボットにはいろいろなものがあります。 だから、どうすればあなたの願いを叶えられるかわからない。機械学習を挿入したロボットをアップデートする、というアイデアについて書いています。 mytarmailS 2016.09.28 09:58 #1413 日付を含むベクトルから"-"セパレータを削除する方法を教えてください。head(date) [1] "31-10-2014" "31-10-2014" "31-10-2014" "31-10-2014" "31-10-2014" "31-10-2014"を実現するためにhead(date) [1] "31102014" "31102014" "31102014" "31102014" "31102014" "31102014"というのも、何も見つからないからです。 Alexey Burnakov 2016.09.28 10:22 #1414 2週間ほど留守にします。私はトルコで休養します。日程については、ヘルプをご覧ください。そこでは何でもできる。または、単純に文字に変換して、ダッシュを削除/置換してください。帰ってきたら、実験結果を加工して掲載します。 mytarmailS 2016.09.28 10:52 #1415 アレクセイ・ブルナコフ 2週間ほど留守にします。トルコで休養日程については、ヘルプをご覧ください。そこでは何でもできる。または、文字に変換してダッシュを削除/置換するだけです。帰ってきたら、実験結果を加工して掲載します。それは「らしさ」です。外し方がわからない...。P.S.ソフトランディングして、ゆっくり休んでください。完成した...を、すべてリバウンドさせ、把握した。ご教示ありがとうございます 削除済み 2016.09.29 04:18 #1416 またもや驚かされましたね。これがトレーダーの思考レベルなのだろうか。:( mytarmailS 2016.09.29 06:08 #1417 ヴァディム・シシュキンまたもや驚かされましたね。これがトレーダーの思考レベルなのだろうか。:( 何を、誰のことを言ってるんだ？ Alexey Burnakov 2016.09.29 10:29 #1418 mytarmailS: 何の話をしてるんだ、誰の話をしてるんだ？ また荒らしてる。そして、また銭湯にいる。良い蒸気をどうぞ。 削除済み 2016.09.30 16:14 #1419 アレクセイ・ブルナコフ また荒らしてる。そしてまた銭湯で。軽い湯気とともに。 シンメトリー（左右対称）。:) Vladimir Perervenko 2016.10.01 15:22 #1420 隣のスレッドでRenatとMKL4/5におけるR言語の運命について議論 しました。MKLのソリューションと開発の方向性が明確になりました。グッドラック 1...135136137138139140141142143144145146147148149...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
さて、ここからが本題なのですが...。
私の目的は、実用的な方向に話を導くことであり、決して誰かを不快にさせることではありません...。
これまでは断片的なものを散在させていました。
あなたの学術的なアプローチ...。私にとっては、あなたの計算の価値は疑いようのないものですが、しかし......。以上、疑念を述べてきた。
私はVladimir Perervenkoの 研究をよく見ていますが、モデルが再トレーニングされないという証拠を見たことがありません。最後のリンクです。変数の重要度は、木型アルゴリズムによって決定される。しかし、木はノイズの値を利用できる利便性から、これらのノイズ予測器を頻繁に使う傾向があり、その結果、重要度推定にノイズが入り込んでしまう...。
そこで、ノイズ予測器を除去するためのアルゴリズムから始めなければなりません。それ以外のステップでは、すべてのモデルの推定値を未来に外挿することができないため、実用的ではありません。
そして、ウィンドウ単位でモデルを学習させ、ウィンドウの幅を何らかの方法で正当化する必要があります。そして、学習したモデルをワーキングウィンドウの予測変数の事前選択で使用する...。
こんな感じ。
私は悪気はないのです。私は、さらなる活用のために情報を収集しています。またグラフを使わず、アプローチを記述していましたね。これだけあれば、面白いことになりそうだ。実際に、ロボットの最適化前後のMTで、作業時間に関するグラフを表示してみました。それだけで、関心が高まったことでしょう。そうでなければ...ただ、ドライな考えです。
1年前のロボットが動いているんです。rfを使用しています。ロボットの性能のうち、何割がrfに属しているかはわかりません。しかし、rf以外にもロボットにはいろいろなものがあります。
だから、どうすればあなたの願いを叶えられるかわからない。
機械学習を挿入したロボットをアップデートする、というアイデアについて書いています。
日付を含むベクトルから"-"セパレータを削除する方法を教えてください。
を実現するために
というのも、何も見つからないからです。
2週間ほど留守にします。トルコで休養
それは「らしさ」です。外し方がわからない...。
P.S.ソフトランディングして、ゆっくり休んでください。
完成した...
を、すべてリバウンドさせ、把握した。ご教示ありがとうございます
またもや驚かされましたね。
これがトレーダーの思考レベルなのだろうか。
:(
またもや驚かされましたね。
これがトレーダーの思考レベルなのだろうか。
:(
何の話をしてるんだ、誰の話をしてるんだ？
また荒らしてる。そしてまた銭湯で。軽い湯気とともに。
隣のスレッドでRenatとMKL4/5におけるR言語の運命について議論 しました。MKLのソリューションと開発の方向性が明確になりました。
グッドラック