記事"Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索"についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2020.02.11 16:13 新しい記事 Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索 はパブリッシュされました: この記事では、Boxplotを使用して価格時系列のシーズン特性を表示します。 各Boxplot(あるいは"ボックスアンドウイスキーダイアグラム") は、データセットに沿って値がどのように分布しているかを示す優れたものです。 Boxplotは、視覚的に似ていますが、ローソク足チャートと混同しないでください。 価格は、時間とフォームのトレンドの平均値のシフトがあるので、統計分析はそのような生の系列には適用されません。 価格の変化率(価格の増分)は、通常、すべて同じ値の範囲にあることを確認するために計量経済学で使用します。 変更の割合は pd.DataFrame(rates['close'].pct_change(1)) メソッドを使用して受け取ることができます。 平均月額価格帯が必要です。 月単位の平均値を年単位で受け取るようにテーブルを配置し、Boxplotに表示します。 図1. 10 年間の月別の平均価格増分の範囲。 作者: Maxim Dmitrievsky ゆうじ 保坂 2021.07.26 22:18 #1 私わ素人なので、細かい説明がないと、わかりません!前回お願いしていた、 MT4残金の払い戻しの件わ、進んでいるのですか、よろしくお願いします! 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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この記事では、Boxplotを使用して価格時系列のシーズン特性を表示します。 各Boxplot(あるいは"ボックスアンドウイスキーダイアグラム") は、データセットに沿って値がどのように分布しているかを示す優れたものです。 Boxplotは、視覚的に似ていますが、ローソク足チャートと混同しないでください。
価格は、時間とフォームのトレンドの平均値のシフトがあるので、統計分析はそのような生の系列には適用されません。 価格の変化率(価格の増分)は、通常、すべて同じ値の範囲にあることを確認するために計量経済学で使用します。 変更の割合は pd.DataFrame(rates['close'].pct_change(1)) メソッドを使用して受け取ることができます。
平均月額価格帯が必要です。 月単位の平均値を年単位で受け取るようにテーブルを配置し、Boxplotに表示します。
図1. 10 年間の月別の平均価格増分の範囲。
作者: Maxim Dmitrievsky