Dalla teoria alla pratica. Parte 2 - pagina 116
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Ah, beh, allora è diverso ))
Ecco l'MNC che ho appena fatto.
perché confrontare?
puoi vedere dove commerciare? :
se fai una citazione di MNC - non è affatto così ;)))))))
compri un'eva e va giù! ;)
la formula del 9° grado, ahahahaha
Ecco, ho appena costruito una MNC
Perché confrontare?
Ora puoi vedere dove commerciare, giusto?
Se prendi questo approccio, non hai bisogno di un indicatore, basta segnarlo sulla serie iniziale.
Pensavo che stessi cercando di costruire un modello che fosse il più adeguato possibile alla serie iniziale.
Ecco perché ho suggerito che è necessario un confronto con la serie originale.
Non importa))
Beh, se questo è l'approccio, non hai bisogno di un indicatore, puoi semplicemente aggiungerlo alla serie iniziale .
Pensavo che stessi cercando di costruire un modello che fosse il più adeguato possibile alla serie iniziale.
Ecco perché ho suggerito che è necessario un confronto con la serie originale.
Non importa ))
I massoni, questo è un inganno dopo l'altro.
esporre e sfruttare
altrimenti crederete ciecamente che ci sia un inganno
;)
se fai la quotazione MNC, non è affatto così ;)))))))
compri una eva ed è in fondo, sei radicale! ;)
ahahahaha
Questo è quello che serve per vendere qualcosa allo stesso tempo
ahahahaha
Questo non è del tutto vero. Ci sono dipendenze simmetriche che non cambiano quando gli argomenti vengono riorganizzati. Inoltre, ci possono essere tutti i tipi di dipendenze come "un'unità si verifica esattamente una volta in un campione" - questo non è tipico dei campioni indipendenti.
Sto parlando puramente del mixaggio dei campioni. Il campione dipendente e quello misto hanno la stessa media.
Questa nota potrebbe essere d'aiuto?
Sì, sto parlando puramente del mixaggio dei campioni. Dipendente e mischiato hanno la stessa media.
In parole povere, la miscelazione indebolisce la dipendenza, ma non la elimina completamente. Infatti, la dipendenza dalle probabilità è la parte più importante del teorema in termini di applicazioni pratiche. Quando guardavo un corso teorico su youtube al MIT per ingegneri - era tutto su questo.
La media aritmetica (quando è definita) è usata indipendentemente dalla non-normalità, perché a) la media aritmetica di quasi ogni non-normale converge alla normale e b) è spesso usata come parametro di "posizione" per famiglie parametriche di distribuzioni (anche asimmetriche), insieme ai parametri di "forma" e "scala". Se MO non è definito, viene cambiato in mediano.
Anche se forse non ho esperienza con i bipartiti)
Questa nota potrebbe essere utile?
Perché avete bisogno delle medie e delle MA messe insieme?
Il segnale è sempre al centro della tendenza, nel migliore dei casi.
fermare la media
Tagliare attraverso tutte le stronzate con gli AK almeno
otterrete un accordo migliore.
;)))
A cosa ti servono quelle medie e le MA messe insieme?
il segnale è sempre al centro del trend
stop media
sfoltire tutte le stronzate insieme con AK almeno
;)))
Al centro della tendenza, il segnale è già fuori posizione )))
Non voglio sfoltire le stronzate ))
Sì, e non uso tergicristalli nel modello.
La risposta alla domanda era se esiste un criterio per applicare la media.
La nota menziona solo il criterio di Shapiro-Wilk.
In parole povere, la miscelazione indebolisce la dipendenza, ma non la elimina completamente.