Dalla teoria alla pratica. Parte 2 - pagina 115
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Non ho bisogno di una risposta.
Beh, allora diciamo che non ti ho dato una risposta.
Sarei probabilmente d'accordo con AK che il diradamento ha senso dopo tutto
Fornirò il seguente screenshot come esempio.
Si può vedere a occhio nudo come gli EA sono costretti a fare una mossa sbagliata:
Non dirò cosa è calcolato, l'importante è il significato. Anche se, in linea di principio, è da questi dati che si ottiene il prezzo ;)
Si tratta di un lungo e noioso traballare di qualche parametro di prezzo in una direzione sbagliata e di gapping per saltare dove il mercato ha bisogno ;)
E solo su М1 ho ottenuto il risultato del calcolo che praticamente è uguale a reale e demo.
Se il TF è più alto - c'è un fiasco.
Rena, metti un orologio da polso con periodo 1 nella finestra dell'indicatore, è più conveniente confrontare le curve in una finestra.
Solo un suggerimento ))
Rena, metti una forma d'onda con periodo 1 nella finestra dell'indicatore, è più conveniente confrontare le curve nella stessa finestra.
Solo un suggerimento ))
Ma non sarà più una sinusoide) E la violazione di (c) continuerà - l'istogramma sarà diverso in diversi segmenti finali se non coincidono con il periodo. Se si mischia solo all'interno dei periodi, si otterrà solo del rumore bianco generalizzato)
PS. No, non si può ottenere un rumore del genere. E per capire cosa si ottiene, è necessaria una chiara formalizzazione dell'algoritmo di miscelazione
L'ISC è lì solo per lanciare in
con gli occhi per non dover correre dalla finestra superiore a quella inferiore,
è più facile confrontare le curve quando sono nella stessa finestra, è di questo che stiamo parlando.
E tu stai tirando in ballo ISC )))
Abbastanza giusto. E questa stima ha la sua varianza, che è inversamente proporzionale alla lunghezza del campione. All'aumentare della lunghezza del campione, il ME tende al ME della popolazione generale, cioè nel nostro caso a zero.
Ci sono un sacco di diverse varianti di WBC là fuori. Apparentemente ci sono varianti che funzionano anche senza dispersione. Non c'è nulla senza varianza nel DST.
Cosa c'entra l'ISC ))
con gli occhi per non dover correre, dalla finestra superiore a quella inferiore,
è più facile confrontare le curve quando sono nella stessa finestra, è di questo che sto parlando.
E tu stai tirando in ballo ISC )))
Non voglio paragonare
;)
Non voglio paragonare
;)
Ahh, allora è diverso ))
Sì, dimmi che dovremmo passare a FPGA con collocazione in cambio ))
Hai contato i costi di tali chicche? Costo delle attrezzature, costo delle alimentazioni dirette, costo della collocazione,ecc.
Per non parlare del costo di uno specialista FPGA se non si conosce nulla di questa tecnologia.
È molto costoso mantenere una tale struttura.
Certo, sono coperti dal mercato, ma la soglia iniziale di competenze e supporto tecnico è molto alta.
Quindi, la gente comune ordinaria, più o meno capisce dov'è il pesce, usa vecchi approcci collaudati.
Lasciate che non enormi profitti, ma è lì e stabile. Il punto non è come hai preso il pesce, ma che l'hai preso.
Per quanto riguarda i dati satellitari, ho studiato questo problema una volta. Quindi la velocità di questi dati è inferiore a quella della fibra ottica.
Pertanto i dati satellitari non sono adatti all'HFT. Per questo motivo, più veloce quelli su una gamba corta, o nella fibra scura.
Sui dati alternativi, anche pensato a questo argomento, ma non ha cercato un approccio implementazione, è necessario capire cosa stiamo cercando e da che cosa.
Questo è un difficile compito di analisi dei dati, che ancora una volta richiede competenze e non piccole. Quante persone li hanno? Ne dubito.
Anche se c'è un articolo su hubra come esempio, su dati alternativi, per capire il processo.
i cavalli e le persone sono tutti confusi...
Il mio punto è che (b) sembra inutile.
Questo non è del tutto vero. Ci sono dipendenze simmetriche che non cambiano quando si riorganizzano gli argomenti. Inoltre, ci possono essere tutti i tipi di dipendenze come "un'unità si verifica esattamente una volta in un campione" - questo non è comune nei campioni indipendenti.