Fenomeni di mercato - pagina 41

 
Neutron:

Conclusioni:

1. La somma cumulativa dei piccoli incrementi è all'incirca uguale alla somma dei grandi incrementi. In altre parole, non importa dove il mercato va alla deriva lentamente a piccoli passi, tornerà sempre alla sua posizione originale con diversi grandi e bruschi movimenti.

C'è un vagabondaggio casuale impostato da piccoli investitori e forti mosse correttive orchestrate da grandi investitori?

2. ?

Ok, non salterò deliberatamente a conclusioni fondamentali per ora. Suggerisco di tornare più tardi.

Se interessati, qui mi sembrano obiettivi degni:

(1) trovare una classificazione più intelligibile della divisione del "mix", cioè la quotazione iniziale. Cioè un più corretto "tailing off".

(2) Capire le proprietà del processo "betta", se è prevedibile, è cool, detto - blandamente

 

Condizionatamente, possiamo dividere il giorno in due aree con alta e bassa volatilità per lo strumento selezionato. Come ipotesi, possiamo assumere (in base ai dati ottenuti) che il mercato tende a riconquistare il movimento di prezzo ottenuto durante il periodo di tempo con bassa volatilità. È importante qui che le correzioni vigorose non dovrebbero essere distribuite a caso per un giorno, ma concentrate nella zona di maggiore volatilità. Poi emerge una ST ben definita.

È necessario ascoltare l'opinione dei colleghi...

 
Neutron:
Necessità di ascoltare l'opinione dei colleghi...

Perché? Pensi che avrà qualche effetto sulle proprietà delle code spesse? Non credo. Il fatto che stabiliscono il "ritmo" e che il loro peso nel plasmare le citazioni è molto grande è già solo chiaro dopo la ricerca. Infatti, tutte le grandi deviazioni delle traiettorie organizzano sequenze di "code grasse". Esattamente li organizzano, come lo fanno è un mistero.

PS: tu sei uno dei pari, quindi dai un'opinione. Se pensate che sia una stronzata, nessun problema. So già che non lo è. Si tratta di scrutare e portare all'applicazione. Ma finché questa cosa è in coda

:о)

 
Neutron:

Condizionatamente, possiamo dividere il giorno in due aree con alta e bassa volatilità per lo strumento selezionato. Come ipotesi, possiamo assumere (in base ai dati ottenuti) che il mercato tende a riconquistare il movimento di prezzo ottenuto durante il periodo di tempo con bassa volatilità. È importante qui che le correzioni vigorose non dovrebbero essere distribuite a caso per un giorno, ma concentrate nella zona di maggiore volatilità. Poi emerge una ST ben definita.

È necessario ascoltare l'opinione dei colleghi...

ti piace aggiungere .... in tempo :o))))
 
Neutron:

Condizionatamente, possiamo dividere il giorno in due aree con alta e bassa volatilità per lo strumento selezionato. Come ipotesi, possiamo assumere (in base ai dati ottenuti) che il mercato tende a riconquistare il movimento di prezzo ottenuto durante il periodo di tempo con bassa volatilità. È importante qui che le correzioni vigorose non dovrebbero essere distribuite a caso per un giorno, ma concentrate nella zona di maggiore volatilità. Poi emerge una ST ben definita.

È necessario ascoltare l'opinione dei colleghi...

Dov'è la prova che ci sono code grasse nel suo campione?
 

A proposito, mi sono ricordato! Per quanto riguarda la volatilità, c'è un ottimo libro chiamato "Probabilistic-Statistical Methods of Volatility Decomposition of Chaotic Processes" di Korolev V.

http://www.ozon.ru/context/detail/id/6298517/

Книга посвящена всестороннему описанию вероятностных математических моделей хаотических процессов и методов их статистического анализа. Рассматривается удобный класс математических моделей стохастических хаотических процессов - подчиненные винеровские процессы (процессы броуновского движения со случайным временем). В качестве аргументации в пользу указанных моделей используется асимптотический подход, основанный на предельных теоремах для обобщенных дважды стохастических пуассоновских процессов (обобщенных процессов Кокса), которые в определенном смысле являются наилучшими математическими моделями неоднородных (и даже нестационарных) хаотических потоков на временных микромасштабах. Такой подход приводит к тому, что распределения приращений рассматриваемых процессов имеют вид сдвиг/масштабных смесей нормальных законов, и дает возможность получить не только сами формальные вероятностные модели хаотических стохастических процессов, но и в некотором смысле дать разумное теоретическое объяснение их адекватности на основе минимальных предположений о внутренней структуре изучаемых характеристик. На основе представления распределений (логарифмов) приращений процессов эволюции финансовых индексов или процессов плазменной турбулентности в виде смесей нормальных законов в книге предложена многомерная интерпретация волатильности рассматриваемых процессов. Для статистического анализа хаотических случайных процессов предложен метод скользящего разделения смесей (СРС-метод), который позволяет спонтанно разложить волатильность рассматриваемого процесса на динамический и диффузионные компоненты. Большое внимание уделено аналитическим и асимптотическим свойствам смесей нормальных распределений. Систематически рассматриваются статистические процедуры численного разделения смесей, такие как ЕМ-алгоритм и его модификации, сеточные методы разделения смесей. Обсуждаются вопросы оптимальной реализации этих методов. Рассмотрены примеры применения СРС-метода к анализу влияния информационных интервенций на финансовых рынках и к анализу данных, полученных в экспериментах с плазменной турбулентностью.

Для аспирантов, студентов и преподавателей вузов, интересующихся современным состоянием исследований в области вероятностно-статистического моделирования хаотических стохастических процессов, а также для научных работников, инженеров, специалистов в области применения методов математической и прикладной статистики к анализу характеристик финансовых рынков и плазменной турбулентности.

Parole chiave: processi di Cox generalizzati, miscele di distribuzioni normali, processi di Wiener subordinati, volatilità.

solo in questo topic, quasi (ci sono molte idee interessanti) :o))))

 

Ragazzi, ho letto metà di questo thread e mi sono quasi venute le emorroidi cerebrali entrando in teorie non familiari e piuttosto complicate.

Pensate davvero di dover scavare così a fondo per sviluppare una strategia redditizia?

 
911:

Ragazzi, ho letto metà di questo thread e mi sono quasi venute le emorroidi cerebrali entrando in teorie non familiari e piuttosto complicate.

Pensate davvero di dover scavare così a fondo per sviluppare una strategia redditizia?

Vede, se stiamo parlando di un business stabile, sì. Se l'obiettivo è fare qualcos'altro, allora si può fare qualsiasi cosa.
 
Farnsworth:

A proposito, mi sono ricordato! Per quanto riguarda la volatilità, c'è un ottimo libro chiamato "Probabilistic-Statistical Methods of Volatility Decomposition of Chaotic Processes" di Korolev V.

http://www.ozon.ru/context/detail/id/6298517/

solo in questo topic, quasi (ci sono molte idee interessanti) :o))))

Dio, sono stufo di questi intelligentoni delle università! Fin dall'epoca sovietica, sono stati furbi e intelligenti. Il rappresentante più brillante è Gaidar.
 
faa1947:
Dio, sono stufo di questi intelligentoni delle università! Fin dall'epoca sovietica, sono stati furbi e intelligenti. Il rappresentante più brillante è Gaidar.

Ma mi chiedo: non classifichi il tuo frugare con Eview come furbizia? In questo senso, anche tu sei un esempio luminoso! Forse anche meglio di Gaidar - non aveva Eview, e Hedrick e Prescott non erano premi Nobel all'epoca.

;)))