L'uso dell'intelligenza artificiale in MTS - pagina 19

 
maveric:

Per i compiti di classificazione, è la nostra interpretazione dei dati che viene presa in considerazione. Grosso modo, in un compito di riconoscimento di lettere, in un insieme di esempi della lettera A, le lettere X e U e altre non dovrebbero apparire :)

Voglio fare entrambe le cose. Forse due griglie, o forse una sola, a quanto pare. Il primo passo della griglia classifica la situazione attuale. Se dà un segnale sufficientemente chiaro dell'inizio di una tendenza, allora il secondo passo è un tentativo di guardare nel futuro per stimare quanto denaro può essere fatto su questa tendenza.

Presumo che l'approssimazione delle serie finanziarie sia peggiore della classificazione.

Qualsiasi classificazione, non sto parlando di clustering, richiede immagini. Diciamo che per classificare immagini di facce basate su un insieme di caratteristiche come le distanze tra alcune parti specifiche del viso (naso, bocca, occhi) ... ci sono varianti di classificazione basate su caratteristiche di frequenza ... Perché dico tutto questo, è semplice. Cosa sarebbe esattamente
una caratteristica rispetto alla quale classificare una condizione di mercato? Sì, e per non pestare il rastrello, voglio attirare la vostra attenzione che questa caratteristica appartiene al tipo di nascosto... ...cioè non può essere ottenuto con i metodi convenzionali dell'AT. Il segnale di inizio di uno scambio ... Il graal, il sogno di tutti i commercianti ;) Qualsiasi rete può essere addestrata per rilevare in modo molto affidabile l'affiliazione di classe, un esempio potrebbe essere il software di riconoscimento del testo ... con cui la maggior parte delle persone lavora continuamente. La cosa principale è impostare correttamente il compito.
 
Reshetov:
L'interpolazione della rete neurale multistrato può essere fatta come due dita sul marciapiede.
Ma tale interpolazione è utile per i dati reali non lisciati come un latte di capra... Il mouwing da un massimo o da un minimo (meglio di tutti i LWMA, tra l'altro) interpola molto bene, ma il recupero del prezzo da un mouwing di previsione rende tutto chiaro: l'errore di previsione del mouwing viene moltiplicato per un coefficiente appropriato.

Da qualche parte in un thread vicino sui sistemi di trading basati sullo scalping è stata riportata l'esistenza di FC con dati altamente lisciati (esattamente in questi FC lo scalping non è limitato in alcun modo, perché è inutile). Forse i loro risultati di interpolazione saranno migliori...
 
Reshetov:
La serie dei prezzi, come qualsiasi altra serie continua, può essere approssimata senza problemi. L'interpolazione con una rete neurale multistrato può essere fatta come due dita sul pavimento. L'estrapolazione di serie non periodiche da parte delle reti neurali è una perdita di tempo.
Non sono d'accordo solo sull'ultimo punto, è possibile estrapolare una serie stocastica, ma bisogna imporre delle condizioni limite... Diciamo che, secondo me, ci potrebbero essere risposte indicative a domande come: Quali sono le tendenze dei livelli di riferimento? Forse un altro obiettivo più pratico, diciamo la direzione del movimento dei prezzi e l'angolo dell'asintoto alla MA in un certo periodo.
 
Mathemat:
Reshetov:
L'interpolazione da parte di un neurone multistrato può essere fatta come due dita sul pavimento.
Ma tale interpolazione è più utile per i dati reali non lisciati di un latte di capra... Il mouwing dall'alto o dal basso (a proposito, LWMA è il migliore) interpola molto bene, ma quando il prezzo viene ripristinato dal mouwing di previsione tutto diventa chiaro: l'errore di mouwing di previsione viene moltiplicato per un coefficiente appropriato.
Potrei sbagliarmi, mi sono imbattuto in un articolo da qualche parte, dove l'autore sosteneva di usare l'interpolazione basata su NS come filtro... idea interessante, ma deve essere testato sperimentalmente ... Dubito che sia così semplice, ma vale la pena sperimentare l'idea.
 
rip:
maverico:

Per i compiti di classificazione, è la nostra interpretazione dei dati che viene presa in considerazione. In parole povere, in un compito di riconoscimento di lettere, in un insieme di esempi della lettera A, le lettere X e U e altre non dovrebbero apparire :)

Voglio fare entrambe le cose. Forse due griglie, o forse una sola, a quanto pare. Il primo passo della griglia classifica la situazione attuale. Se dà un segnale sufficientemente chiaro dell'inizio di una tendenza, allora il secondo passo è un tentativo di guardare nel futuro per stimare quanto denaro può essere fatto su questa tendenza.

Suppongo che l'approssimazione delle serie finanziarie sia peggiore della classificazione.

Qualsiasi classificazione, non sto parlando di clustering, richiede immagini. Diciamo che per classificare immagini di facce basate su un insieme di caratteristiche come le distanze tra alcune parti specifiche del viso (naso, bocca, occhi) ... ci sono varianti di classificazione basate su caratteristiche di frequenza ... Perché dico tutto questo, è semplice. Cosa sarebbe esattamente
una caratteristica rispetto alla quale classificare una condizione di mercato? Sì, e per non pestare il rastrello, voglio attirare la vostra attenzione che questa caratteristica appartiene al tipo di nascosto... ...cioè non può essere ottenuto con i metodi convenzionali dell'AT. Il segnale di inizio di uno scambio ... Il graal, il sogno di tutti i commercianti ;) Qualsiasi rete può essere addestrata per rilevare in modo molto affidabile l'affiliazione di classe, un esempio potrebbe essere il software di riconoscimento del testo ... con cui la maggior parte delle persone lavora continuamente. La cosa principale è impostare correttamente il compito.
Non so ancora cosa darò esattamente come input alle reti.
Penso che selezionerò diversi indicatori di prezzo e qualcos'altro.
Se ci sono delle dipendenze, spero di trovarle con sufficiente precisione :)
E sono lontano dal pensare di scrivere un graal, 6-7 indovinelli su 10 è già un buon risultato :)
 
maveric:

Non so ancora esattamente cosa darò alle reti come input.
Penso che prenderò indicatori di prezzo diversi qualcos'altro.
Se ci sono dipendenze, spero di trovarle con sufficiente precisione :)
E sono lontano dal pensare di scrivere un graal, 6-7 indovinelli su 10 è già un buon risultato :)

70% ... è praticamente un graal ;)
 
rip:
Reshetov:
La serie dei prezzi, come qualsiasi altra serie continua, può essere approssimata senza problemi. L'interpolazione con una rete neurale multistrato può essere fatta come due dita sul pavimento. L'estrapolazione di serie non periodiche da parte delle reti neurali è una perdita di tempo.
Non sono d'accordo solo sull'ultimo punto, l'estrapolazione di serie stocastiche è possibile, ma bisogna imporre delle condizioni limite...
In linea di principio, nessuno vieta di piantare chiodi con un televisore. Anche se le persone normali hanno imparato da tempo a scegliere correttamente e inequivocabilmente la lunghezza di una posizione: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html
 
Reshetov:
strappare:
Sarei solo in disaccordo con l'ultimo punto, estrapolare una serie stocastica è possibile, ma bisogna imporre delle condizioni limite...
Sì, in linea di principio, nessuno vieta di piantare chiodi con un televisore. Anche se le persone normali hanno imparato da tempo come scegliere correttamente e inequivocabilmente la lunghezza di una posizione: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

Non sono sicuro di cosa c'entri l'inchiodare... e cosa ha a che fare una cospirazione interna con la durata di una posizione?!
 
rip:
Reshetov:
strappare:
Sarei solo in disaccordo con l'ultimo punto, estrapolare una serie stocastica è possibile, ma bisogna imporre delle condizioni limite...
Nessuno vieta di piantare chiodi con un televisore, anche se le persone normali hanno imparato da tempo a scegliere correttamente e inequivocabilmente la lunghezza di una posizione: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

Non sono sicuro di cosa c'entri l'inchiodare... e cosa ha a che fare una cospirazione interna con la durata di una posizione?!
Quando lo capirete, sarà troppo tardi.
 
Reshetov:
strappare:
Reshetov:
strappare:
Sarei solo in disaccordo con l'ultimo punto, estrapolare una serie stocastica è possibile, ma bisogna imporre delle condizioni limite...
Nessuno vieta di piantare chiodi con un televisore, anche se le persone normali hanno imparato da tempo a scegliere correttamente e inequivocabilmente la lunghezza di una posizione: http://gzt.ru/business/2007/03/04/220019.html

Non sono sicuro di cosa c'entri l'inchiodare... e cosa c'entra la cospirazione di un insider con la lunghezza della posizione!
Quando lo capirete, sarà troppo tardi.
Filosofia, religione... hanno lo scopo di creare un terreno solido per la fede. Ma dipende da ognuno in cosa credere...

2Reshetov: capisco perfettamente la tua posizione e penso che sia corretta, ma il progresso deve essere ovunque...