L'uso dell'intelligenza artificiale in MTS - pagina 24
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È sorta una domanda. Qualcuno ha qualche criterio su come determinare se una rete cochonen è addestrata o no.
Se l'80-95% dei trade sono redditizi secondo i segnali NS, allora possiamo dire che la rete è addestrata.
Ho una domanda. Qualcuno ha qualche criterio per determinare se la rete cochonen è allenata o no.
Se l'80-95% dei trade sono redditizi secondo i segnali NS, possiamo dire che è addestrato.
Nel caso delle mappe Kohonen, questo è ancora molto lontano. Se prendiamo una piccola mappa di diciamo 50x50, otterremo 2500 classi di risultati possibili. Dobbiamo ancora inventare un algoritmo per prendere decisioni di trading....
Ho una domanda. Qualcuno ha qualche criterio per determinare se la rete cochonen è allenata o no.
Se l'80-95% dei trade sono redditizi secondo i segnali NS, allora si può dire che si è addestrati.
Nel caso delle mappe Kohonen, questo è ancora molto lontano. Se prendiamo una piccola mappa di diciamo 50x50, otterremo 2500 classi di risultati possibili. Devi ancora inventare un algoritmo per prendere decisioni di trading....
Per me è semplice. Codifico le candele secondo il metodo di Likhovidov.
Alleno la rete su sequenze di numeri casuali generati dal sensore.
Il terzo passo, trovare i punti di entrata e di uscita.
Lo stesso è stato usato nel concorso, ma è stato montato dalla storia.
Proprio durante l'addestramento della rete, ho emesso la deviazione della matrice di input dal vettore dei pesi. Risulta una differenza abbastanza grande. (Questo è quello che penso) e non diminuisce tra la deviazione massima e minima per epoca. Ho provato diverse azioni, ma il risultato è lo stesso. E da qui la questione dei criteri di apprendimento.
Il risultato è 2 a 1, per due trade redditizi uno è in perdita.
Ecco una domanda. Qualcuno ha un criterio - come determinare se la rete Kohonen è formata o no?
Se l'80-95% dei trade sono redditizi secondo i segnali NS, allora possiamo dire che si tratta di una rete addestrata.
Nel caso delle carte Kohonen questo è ancora molto lontano. Se prendiamo una carta piccola, per esempio 50x50, otterremo 2500 classi di risultati possibili. Dobbiamo ancora inventare un algoritmo per prendere decisioni di trading....
È semplice. Codificare le candele secondo quasi Likhovidov.
La rete è addestrata sulle sequenze di numeri casuali generate dal sensore.
La terza fase, trovare i punti di entrata e di uscita.
La stessa cosa è successa per il concorso, ma il tnm è stato montato dalla storia.
Proprio durante l'addestramento della rete, ho emesso la deviazione della matrice di input dal vettore dei pesi. Risulta una differenza abbastanza grande. (Questo è quello che penso) e non diminuisce tra la deviazione massima e minima per epoca. Ho provato diverse azioni, ma il risultato è lo stesso. E da qui la questione dei criteri di apprendimento.
Il risultato dell'apprendimento è 2 a 1, per due trade redditizi uno è in perdita.
Ecco una domanda. Qualcuno ha un criterio - come determinare se la rete Kohonen è formata o no?
Se l'80-95% dei trade sono redditizi secondo i segnali NS, allora possiamo dire che si tratta di una rete addestrata.
Nel caso delle carte Kohonen questo è ancora molto lontano. Se prendiamo una carta piccola, per esempio 50x50, otterremo 2500 classi di risultati possibili. Dobbiamo ancora inventare un algoritmo per prendere decisioni di trading....
È semplice. Codificare le candele secondo quasi Likhovidov.
La rete è addestrata sulle sequenze di numeri casuali generate dal sensore.
La terza fase, trovare i punti di entrata e di uscita.
La stessa cosa è successa per il concorso, ma il tnm è stato montato dalla storia.
Proprio durante l'addestramento della rete, ho emesso la deviazione della matrice di input dal vettore dei pesi. Risulta una differenza abbastanza grande. (Questo è quello che penso) e non diminuisce tra la deviazione massima e minima per epoca. Ho provato diverse azioni, ma il risultato è lo stesso. E da qui la questione dei criteri di apprendimento.
Il risultato dell'apprendimento è 2 a 1, per due trade redditizi uno è in perdita.
Ecco una domanda. Qualcuno ha un criterio - come determinare se la rete kohonen è allenata o no.
Se l'80-95% dei trade sono redditizi secondo i segnali NS, allora possiamo dire che si tratta di una rete addestrata.
Nel caso delle carte Kohonen questo è ancora molto lontano. Se prendiamo una carta piccola, per esempio 50x50, otterremo 2500 classi di risultati possibili. Dobbiamo ancora trovare un algoritmo per prendere decisioni di trading....
È semplice. Codificare le candele secondo quasi Likhovidov.
La rete è addestrata sulle sequenze di numeri casuali generate dal sensore.
La terza fase, trovare i punti di entrata e di uscita.
La stessa cosa è successa per il concorso, ma il tnm è stato montato dalla storia.
Semplicemente, quando si addestra la rete, emetto la deviazione della matrice di input dal vettore dei pesi. Risulta una differenza abbastanza grande. (Questo è quello che penso) e non diminuisce tra la deviazione massima e minima per epoca. Ho provato diverse azioni, ma il risultato è lo stesso. E da qui la questione dei criteri di apprendimento.
Il risultato dell'apprendimento è 2 a 1, per due trade redditizi uno è in perdita.
Ho scritto sopra sul criterio di apprendimento... - è vero!
In generale, provate a usare Neuroshel2, ha un classico esempio di carte Kohonen. Dovreste provarlo e molte cose diventeranno chiare.
E sul forum di Tartan ho messo una libreria di reti neurali completa per MKL4, con 5 algoritmi di rete neurale implementati, tra cui le mappe di Kohonen.
Ho un esempio di algoritmo di formazione della rete neurale (scritto puramente in MQL4) e di ricerca dei parametri della strategia di trading in una sola funzione - è come un auto-ottimizzatore.
Cos'è questo forum Tartan?
Cos'è questo forum Tartan?
Google rus "forex tartan neuro"
http://www.fxexpert.ru/forum/index.php?showtopic=656?
Gente, per favore consigliate come.... durante l'ottimizzazione per un certo intervallo di tempo si ottengono risultati diversi.... significa che l'algoritmo genetico ogni volta seleziona un nuovo percorso di sviluppo genetico :-). Qualcuno ha affrontato una tale assurdità? A causa di questi problemi è impossibile ottenere statistiche sul successo della strategia....