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Video divertente. È un peccato che non abbiano mostrato cosa farebbe l'algoritmo se iniziassero l'evoluzione da un punto piatto della superficie - dare sempre all'algoritmo la possibilità di prendere il rialzo. E ci sono solo due parametri.
Forse l'autore del video è tra noi, parla di nuovo.
Video divertente. È un peccato che non abbiano mostrato cosa farebbe l'algoritmo se iniziassero l'evoluzione da un punto piatto della superficie - dare sempre all'algoritmo la possibilità di prendere un passaggio. E ci sono solo due parametri.
Questo è quello che sembra:
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Andrey Dik:
Forse l'autore del video è tra noi, parla.
L'autore scrive che se avete delle domande, potete provare a contattarlo. ;)
Randy Olson:
Sentitevi liberi di indirizzarli qui per fare domande - o mandatemi un'email: http://randalolson.com/contact
È una bella idea quella del video. Dovremmo fare qualcosa del genere.
Non ci sarebbe nulla, i punti grigi cambierebbero in modo caotico e sarebbero distribuiti uniformemente sulla superficie.
Questo sarebbe un cattivo comportamento per l'algoritmo. Una migliore sarebbe una propagazione accelerata a tutte le zone. Più spesso il valore di FF non cambia, più è probabile che il massimo sia già stato raggiunto e che sia solo un estremo locale. Perciò è necessario iniziare a investigare le regioni sconosciute il più presto possibile. Dovrebbe sembrare che i punti si disperdano sempre più velocemente ad ogni fotogramma. Sembra che l'algoritmo si diffonda su superfici piane, e su pendii ripidi inizierà a salire sempre più velocemente. La propagazione uniforme dovrebbe essere solo su valori FF monotonicamente variabili su tutta l'area di definizione (onda).
Le direzioni della rincorsa non sono definibili, quindi c'è solo un vagabondaggio caotico.
Le direzioni della rincorsa non sono definibili, per cui rimane solo una caotica divagazione.
Determinato - in entrambe le direzioni dal genitore. E più a lungo non c'è miglioramento nel genitore, più velocemente la prole deve disperdersi ai lati.
Se si verifica un miglioramento - al contrario, la prole appare vicina al genitore, cioè la direzione - verso il genitore.
Ci sono sempre due direzioni - dal genitore e verso il genitore. A seconda della dinamica di cambiamento dei valori di FF si dovrebbe scegliere una o un'altra direzione.
Ma per l'autore del video le specie "bazzicano" sempre non lontano dal genitore, e le zone inesplorate rimangono inesplorate.
È probabile che l'algoritmo converga molto rapidamente su funzioni continue e fallisca su funzioni discrete complesse con picchi bruschi. E anche le superfici, giudicare dall'algoritmo video è difficile.
Se conoscete l'inglese abbastanza per fare una chiacchierata informale, contattate l'autore, invitatelo al concorso.
Determinato - in entrambe le direzioni dal genitore. E più a lungo non c'è miglioramento nei genitori, più velocemente la prole deve disperdersi ai lati.
Se si verifica un miglioramento, è vero il contrario, la prole appare vicina al genitore.
Ci sono sempre due direzioni - lontano dal genitore e verso il genitore. A seconda della dinamica di cambiamento dei valori di FF si dovrebbe scegliere una o un'altra direzione.
Ma all'autore del video gli individui "bazzicano" sempre vicino al genitore, e le zone inesplorate rimangono inesplorate.
È probabile che l'algoritmo converga molto rapidamente su funzioni continue e fallisca su funzioni discrete complesse con picchi bruschi. E anche le superfici, giudicare dall'algoritmo video è difficile.
Se qualcuno conosce l'inglese a un livello decente per fare una chiacchierata informale, si prega di contattare l'autore, invitandolo al campione.
Beh, conosco l'inglese a un livello decente. Lo invito ad entrare.