L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 606
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Ecco perché sovrastimare il numero di neuroni è anche dannoso. Non si generalizzerà, si ricorderà insieme al rumore.
Beh, o regolarizzazione/arresto anticipato... ma questo non succederà :))) e sto percependo che anche i pacchetti sono una seccatura...
Ecco un articolo che ho cercato su Google... è tutto in poche parole http://ai-news.ru/2016/05/tehnologii_fondovogo_rynka_10_zabluzhdenij_o_nejronnyh_setyah_578372.html
Teorici!!!
Quando ci sarà l'allenamento?
Per non ripetermi, spero che a Nikolay non dispiaccia citare. Sono completamente d'accordo con lui.
Non puoi gestire un semplice approssimatore? ))
...
L'NS non recupera nessuna caratteristica, le caratteristiche sono alimentate nell'input. O si abbassa o si intaglia tutte le combinazioni (all'aumentare del numero di neuroni)
Capisco, state estraendo voi stessi i segni e poi li date in pasto all'ingresso NS. Se avete già dei cartelli, perché avete bisogno di NS?
A quanto pare stiamo leggendo libri diversi, e in modi diversi).
A quanto pare leggiamo libri diversi, e in modi diversi).
cosa c'è da leggere, più neuroni - più sovrallenamento. Meno neuroni - peggiore approssimazione. I neuroni Norm sono ok, ma non funziona ancora nel mercato in generale a causa della non stazionarietà.
Capisco, tu stesso estrai i segni e poi li inserisci nel NS. Se avete già i segni, perché avete bisogno del NS?
A quanto pare leggiamo libri diversi, e in modi diversi).
Bene, descrivete più dettagliatamente cosa e come lo alimentate, disegnate un diagramma schematico... perché è difficile da indovinare
L'ho fatto nel solito modo... Ho messo della spazzatura in ingresso e ho ottenuto spazzatura in uscita.
Pacchetto learningCurve, R, curva di apprendimento.
Sì, ok, grazie ) forse lo userò più tardi.
Bene, descrivete in dettaglio cosa e come alimentate, disegnate un diagramma schematico... perché è difficile da indovinare
Ho fatto il metodo classico, come al solito... alimentare la spazzatura in ingresso e la spazzatura in uscita
(Tu vieni dagli schemi). (Heikin ha tutto.)
Cosa intendi per convoluzione o cosa? ha un sacco, ben 1.000 pagine :D
Se non impari NS, significa che hai la convoluzione, cioè la compressione dei dati... Il numero di ingressi e uscite in NS è circa lo stesso... Forse è l'unica opzione.
ma MLP è un metodo supervisionato, quindi è strano usarlo come una convoluzione.
Cosa intendi per convoluzione o cosa? ha un sacco, ben 1.000 pagine :D
Se non impari NS, significa che hai la convoluzione, cioè la compressione dei dati... Il numero di ingressi e uscite in NS è circa lo stesso... Ci può essere solo questa opzione.
Abbiamo iniziato con gli strati).
Per quanto riguarda ciò che ho e come insegno, così ho detto in dettaglio, e anche più di una volta.
Abbiamo iniziato con gli strati).
Per quanto riguarda quello che ho e come lo insegno, ve ne ho parlato in dettaglio, e più di una volta.
15-20 ingressi di qualsiasi cosa, + monte carlo aggiunto in nessun modo particolare... e il prezzo viene ancora alimentato
non è dettagliato :)
Tutto sommato, tutto è chiaro a strati.