L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3239

[blef]

Me ne sono accorto anch'io: TUTTA la pre-elaborazione dei dati di input deve risiedere

all'interno dell'EA

[Forester]

Come opzione: un modello in MQL genererà 5-10 mila segnali (OHLCVV, tempo (YMDHMS), mashki, zagzagi (non peeking), ecc. con diversi parametri (2,3,5,10,15,15,20,30,30,50,50,100,200,300,500,1000)) - e i nostri modelli faranno trading su di essi. Forse solo 5 su 5000 saranno utilizzati dal modello, se ritiene che siano sufficienti.
Anche se i modelli non ad albero richiederanno molto tempo per essere appresi. E il campionato non riguarderà più i NS, ma gli alberi/boschi/boschi)))))

[Aleksey Nikolayev]

fxsaber #:

Ha funzionato nel Mercato.

Testo e immagini sono già sufficienti.

• Il primo campionato mondiale di trading tra intelligenze artificiali.
• Un cyborg imperturbabile su uno sfondo di grafici e operatori di borsa in preda al panico.
• Crisi? - L'intelligenza artificiale è il futuro.
• Sei un forte esperto di machine learning? - Dimostrate la vostra competenza. Impreziosisci il tuo CV con un premio di livello mondiale.
• ecc.

Gli spettatori non mancheranno di certo. Attirare gli esperti è dubbio, ma succede. Gli specialisti sono più propensi a dire Non ho un TC. Incoraggiare i nuovi arrivati al MdC - è difficile dirlo. Quello che sicuramente funzionerà è il numero di vendite sul mercato di EA con IA. Penso che le vendite aggiuntive sul mercato ripagherebbero il campionato nel giro di un anno. Il budget per l'organizzazione e la gestione del campionato è di almeno 250.000 dollari. I premi sono una piccola parte del budget.

Non è comunque il primo, se si pensa almeno a Numerai. Sul resto è difficile dissentire.

[mytarmailS]

Forester mashki, zagzagi (non peeking), ecc. con diversi parametri (2,3,5,10,15,15,20,30,30,50,50,100,200,300,500,1000)) - e i nostri modelli faranno trading su di essi. Forse solo 5 su 5000 saranno utilizzati dal modello se ritiene che siano sufficienti.
Anche se i modelli non ad albero richiederanno molto tempo per essere appresi. E il campionato non riguarderà più i NS, ma gli alberi/le foreste/le boscaglie)))))

Sembra come legare una stampella a un'altra stampella.

[Andrey Dik]

mytarmailS #:

Non so a che tipo di commercianti si rivolga.

Sembra che 5 persone parteciperanno al concorso, 4 delle quali sono dipendenti di metaquotes che hanno lavorato all'integrazione in metatrader.

Io ci sarò.

"meno persone, più ossigeno"))))))))))))))))))))))))))))))))))

[sibirqk]

СанСаныч Фоменко #:

Ho un vero e proprio EA con R, con la prima variante del quale ho raggiunto il tester.

La struttura è la seguente:

1. C'è un EA mcl ordinario con il solito set di funzioni: lavorare con ordini, stop, MM..... Il blocco di generazione del segnale, negli esempi di metaquote - incrocio di due mash, è sostituito da un appello a R, che invia il prossimo OHLC.

2. Il codice R si compone grosso modo di due parti:

2.1. conversione dell'OHLC in una serie di predittori per i modelli. Si tratta di centinaia (o migliaia) di operatori in R con l'accesso ad alcuni pacchetti (non modelli) di R.

2.2. il calcolo effettivo del segnale da parte del modello.

3. Il segnale per la negoziazione viene inviato all'Expert Advisor: -1; 0; 1.

Tornando all'argomento, si scopre che per utilizzare ONNX p.2.2 sarà ONNX, e nell'Expert Advisor si dovrà spostare p.2.1? Si tratta di un'impresa seria per me, poiché oltre ai modelli stessi, vengono utilizzati altri pacchetti di R, i cui algoritmi dovranno essere codificati in µl.

Sembra che si utilizzino modelli in legno e in ONNX, a quanto ho capito, è possibile salvare solo modelli di rete. Quindi, in sostanza, sarà un campione di modelli di rete.

[mytarmailS]

sibirqk #:

Sembra che tu utilizzi modelli in legno, ma in ONNX, a quanto mi risulta, è possibile salvare solo modelli di rete. Quindi, di fatto, sarà un campionato per modelli di rete.

Non è vero

[sibirqk]

mytarmailS #:
Non è vero

Che cosa è?

[mytarmailS]

sibirqk #:

Che tipo di oggetti?

I modelli in legno vanno bene

[СанСаныч Фоменко]

sibirqk #:

Che cosa?

Ho visto da qualche parte che è possibile inserire in ONNX tutto ciò che è disponibile nella bibbia di Scikit, e ci sono tutti i tipi di modelli e un bel po'.