L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2449

 
mytarmailS #:

Cosa vuoi ottenere?

Maggiore stabilità del TS durante l'ottimizzazione. Se c'è una qualche struttura nelle sequenze degli scambi, si vedrà
 
Maxim Dmitrievsky #:
Aumentare la stabilità del TS durante l'ottimizzazione
Volete rendere la curva del capitale il più liscia possibile?
 
mytarmailS #:
Vuoi rendere la curva del capitale il più liscia possibile?
Gli affari si alternano in modo casuale o no, si vedrà. Non so cosa voglio, ero solo sdraiato sul divano e ho pensato casualmente. Più bassa è l'entropia degli scambi, migliore è il segnale. Il pensiero non è ancora andato oltre. Una specie di analizzatore/ottimizzatore per il TS forse.
 
Un altro criterio di selezione aggiuntivo per l'ottimizzazione, in generale
 
Maxim Dmitrievsky #:
Un altro criterio di selezione aggiuntivo per l'ottimizzazione, in generale
Non capisco bene l'idea, quindi non ho intenzione di dare alcun consiglio...
Per quanto riguarda l'ottimizzazione multi-criteri, è facile, ci sono molti algoritmi per questo
 
Maxim Dmitrievsky #:
Un altro criterio di selezione aggiuntivo per l'ottimizzazione, in generale

Maxim, non rispondi da nessuna parte, quindi lo chiederò qui.

 
YURY_PROFIT #:

Maxim, non rispondi da nessuna parte, quindi te lo chiedo qui, hai intenzione di migliorare l'EA?

La vita non ti ha insegnato niente))


 
elibrario #:

Perché l'equilibrio e non i fondi? Il prelievo sui fondi è sempre peggio che sul saldo.

In un TS normale l'equità e il saldo sono quasi uguali, deviando all'interno di uno scambio. Infatti, è il risultato dello scambio che conta, non quello che c'era dentro.
 
Mihail Marchukajtes #:
In un normale TS, i fondi e l'equilibrio vanno quasi allo stesso modo, deviando all'interno di un commercio. Infatti, è il risultato dello scambio che conta, non quello che c'era dentro.
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Il valore medio dei pesi della rete neurale preso modulo è un indicatore della sua qualità di formazione?

Supponiamo che ci siano due reti neurali identiche addestrate sugli stessi dati, una è 0,87 e l'altra è 0,23, quale è meglio addestrata?