L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2442
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forse qualcuno si annoierà.
https://www.econometrics-with-r.org/16-4-volatility-clustering-and-autoregressive-conditional-heteroskedasticity.html
Aspettare prima le versioni beta delle operazioni di matrice
Qual è il periodo di tempo approssimativo?
Ci sono piani per caricare modelli salvati in tensorflow?
Abbiamo già detto che ci stiamo muovendo verso l'implementazione del machine learning in MQL5.
Presto rilasceremo il supporto nativo per i numeri complessi (pronto), vettori di velocità e matrici. Questa è esattamente la funzionalità nativa del linguaggio, non le librerie.
Poi includeremo un ampio set di meccanica ML e daremo funzionalità simili a TensorFlow. Questo ci permetterà di scrivere un livello completamente diverso di robot nativi.
Sembra molto figo, se facessero una scala simile con i dati sarebbe mega figo,supererebbe davverotutti i tipi di Robinguds e Ninge. Altrimenti con semplici candelabri non sincronizzati non c'è molto di buono da fare. Quello che voglio dire è:
Basta scrivere l'intero mercato secondo per secondo, sincronicamente con un paio di centinaia (o almeno decine) di diversi indicatori economici reali, e scrivere anche le notizie con un timesample. Sarebbe una bomba! Tutto questo pratiche da piccolo a grande scrivere se stessi, ma improvvisato, che come, alcuniframmenti di sfondo informazioni complessive, e si potrebbe fare un extra-class marketdata-server, anche vendere storia di qualità, se a prezzi ragionevoli, dal momento che è stato a lungo chiaro a tutti che l'alfa intero nei dati, e non i newfangled algoritmi ML, "spazzatura in, spazzatura fuori" e ip.
Buona fortuna!
Questo è un lavoro in corso, stiamo preparando un archivio di dati indipendenti su decine di migliaia di indicatori macroeconomici.
Sarà disponibile su tutti i terminali MT5, indipendentemente dai conti di intermediazione, oltre ai flussi di intermediazione.
Questo è un lavoro in corso, stiamo preparando un archivio di dati indipendenti su decine di migliaia di indicatori macroeconomici.
Sarà disponibile su tutti i terminali MT5, indipendentemente dai conti di intermediazione, oltre ai flussi di intermediazione.
Questo è interessante. Ripristinerete la storia o raccoglierete i dati a partire da un certo punto? Ci sarà una sincronizzazione automatica con la carta attuale, tenendo conto della diversa ora del giro dell'orologio in diversi paesi in diversi anni?
Questo è interessante. Ripristinerete la storia o raccoglierete dati da un punto specifico nel tempo? Ci sarà una sincronizzazione automatica con la carta attuale, tenendo conto dei diversi momenti dell'orologio in diversi paesi in diversi anni?
Con storia completa e in tempo UTC.
Molto probabilmente, sarà possibile impostare l'ora nelle impostazioni del terminale per la regolazione automatica.
Quando sarà migliorato il meta-editor stesso? Perché non prendere pycharm come esempio e copiare semplicemente le sue funzionalità?
Questo è un lavoro in corso, stiamo preparando un archivio di dati indipendenti su decine di migliaia di indicatori macroeconomici.
Sarà disponibile su tutti i terminali MT5, indipendentemente dai conti di intermediazione, oltre ai flussi di intermediazione.
Questo è un lavoro in corso, stiamo preparando un archivio dati indipendente su decine di migliaia di indicatori macroeconomici.
Sarà disponibile su tutti i terminali MT5 indipendentemente dai conti di intermediazione, oltre ai flussi di intermediazione.
Rispetto!
Sembra una fantasia, non pensavo nemmeno che sarebbe mai apparso. Fondamentalmente, per l'apprendimento automatico la cosa più importante è avere accesso a diversi indicatori con una rigorosa periodicità di pubblicazione. Un deposito affidabile di questi dati è la soluzione al problema secondo me!
Sì, i dati sono quasi tutto nel nostro difficile business, nelle organizzazioni serie la maggior parte dei dati viene raccolta per conto proprio, è un livello di lavoro separato su larga scala, i singoli trader algoritmici e i mini team affrontano questo compito mediocremente, che è principalmente la causa della frustrazione nell'algoritrading, e i "semplici trader" non vanno oltre BP, che è un piccolo passo con risultati prevedibili. Se non fossero a conoscenza del fatto che i trader non sono abituati, verrebbero presi in considerazione dal broker, e il broker sarebbe in grado di ottenere la propria opinione sui risultati.