L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1856

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Maxim Dmitrievsky:

sarete sorpresi se riuscirete a farlo bene

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237          
                 95% CI : (0.6941, 0.7519)
    No Information Rate : 0.3761          
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16          
                                      
 
mytarmailS:

Questo è su oos? ok, ma potrebbe essere più alto

 
Maxim Dmitrievsky:

Questo è su oos? ok, ma potrebbe essere più alto

sì oos

con due classi / cluster funziona meglio

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2
         1 381  79
         2  67 425
                                         
               Accuracy : 0.8466         
                 95% CI : (0.8222, 0.869)
    No Information Rate : 0.5294         
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16         
                                         
                  Kappa : 0.6927         
                                    



Dati - due ore e 5 minuti dall'apertura, diffusi e poi nella somma cumulativa

raggruppato con kohonen - Dati - righe in 2 ore e 5 minuti

raggruppati per Foresta - Dati - righenei primi 5 min.

 
mytarmailS:

sì oos

con due classi / cluster è meglio



Dati - due ore e 5 minuti dall'apertura, diffusi e poi nella somma cumulativa

raggruppato con kohonen - Dati - righe in 2 ore e 5 minuti

raggruppati per foresta - Dati - righeper la prima ora di 5 minuti.

Ecco, e tu stavi urlando.

 
Maxim Dmitrievsky:

Ecco, e tu stavi urlando.

come hai fatto al 100%? quali sono i tuoi segni?

 
mytarmailS:

Come hai ottenuto il 100%? Quali segni hai?

su trail 100, ho scritto, su oos 0.84, stessa cosa (3 cluster)

i segni sono i prezzi stessi rispetto al primo. Il video dice tutto dal minuto 25

Da qui in poi, potete usarlo senza foresta, basta prevedere il cluster tramite l'algoritmo di clustering. La foresta è stata usata per rendere più facile il trasferimento al metacarattere. Poi, nel tester, eseguite diverse strategie sui cluster.
 
Maxim Dmitrievsky:

sul vassoio 100, ho scritto, su oos 0.84, la stessa approssimazione (3 cluster)

dei prezzi stessi rispetto al primo. Il video dice tutto a partire da 25 minuti.

Posso usarlo senza foresta, basta prevedere il cluster con l'algoritmo di clustering. La foresta è stata usata per rendere più facile il trasferimento al metaq

Ta sì, sono d'accordo, si può fare tutto con il clustering.


Proclustered Kmeans, il risultato è migliore di kohonen di +- 10%

Kmeans 

 Reference
Prediction   1   2   3
         1 106  40   0
         2  53 590  42
         3   1  22  98

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.834    

kohonen

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237    


Ma non è chiaro come sono distribuiti i cluster, la matrice mostra che gli algoritmi di cluster vedono abbastanza diversamente

 
mytarmailS:

Sì, sono d'accordo, si può fare tutto con il clustering...


Proclustered Kmeans, il risultato è migliore di kohonen di +- 10%

Kmeans

kohonen


Ma non è chiaro come sono distribuiti i cluster, posso vedere dalla matrice che gli algoritmi di cluster vedono abbastanza diversamente

Anch'io ho un kameans. Di solito è migliore e più veloce di altri. Apparentemente il compito è semplice.

Provato le miscele gaussiane - è un gioco da ragazzi, è peggio. Non l'ho ancora provato per questo compito.

Visualizzare i cluster e le statistiche su di essi cercare metodi diversi, capire quale è migliore. Mi piacciono i kamin per i boxplot, in linea di principio.

 
Maxim Dmitrievsky:

Anch'io ho un Camins. Di solito è migliore e più veloce degli altri. Apparentemente la sfida è semplice.

Provato le miscele gaussiane - è una schifezza, è peggio. Non ne ho ancora provato uno per questo compito.

Visualizzare i cluster e le statistiche su di essi cercare metodi diversi, capire quale è migliore. Mi piacciono i kamin per i boxplot, in linea di principio.

Non mi piacciono i kamin, fa un pessimo equilibrio di cluster.

1    2    3 
 529 3093  378

"2" è un flauto

kohonen è più divertente

1    2    3 
1243 1497 1260
 
mytarmailS:

Non mi piacciono i kamin, è un pessimo equilibrio di classi.

Il "2" è un flauto.

kohonen è più divertente

mostrarmi immagini di gruppi di kamin e kohoos, quindi non è chiaro

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