L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1326
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Il campione è stazionario, la ripartizione per la formazione è cambiata, ma per la valutazione indipendente rimane la stessa.
Per favore, espandi il tuo punto di vista.
è solo un campione della valutazione per una situazione specifica e condizioni specifiche
cioè solo un campione casuale di opzioni che non sarà replicato in altri sottocampioni
vedi dettagli in analisi statistica
è solo una stima a campione per una situazione specifica e condizioni specifiche
vale a dire che è semplicemente un campionamento casuale di opzioni che non sarà replicato in altri sottocampioni
vedere l'analisi statistica per i dettagli.
Questo si può dire di tutto quello che facciamo qui.
Cosa suggerisce di fare per rendere i risultati più validi?
Forse usare un altro strumento e guardare i risultati su di esso?
Ripetere con un seme diverso per vedere se è casuale o no
Ora ho deciso di capovolgere i campioni: il lern diventa una convalida. E poi proverò a cambiare il seme.
Questo si può dire di tutto ciò che facciamo qui.
Cosa suggerisce di fare per rendere i risultati più validi?
Forse prendete un altro strumento e guardate i risultati su di esso?
Testatelo su campioni indipendenti, e se i risultati sono normali, eseguite il modello e andate a fumare il bambù.
rendere il processo di selezione del modello il meno dispendioso possibile in termini di tempo e rilassare
test su campioni indipendenti, se il risultato è normale, allora eseguite il modello e andate a fumare il bambù
Rendere il processo di selezione del modello il più lungo possibile e rilassarsi
Cosa intende per campioni indipendenti in questo contesto?
Cosa intende per campioni indipendenti in questo contesto?
Beh, su un campione di prova, che è già stato definito, scusate la tautologia.
in breve, fate tutto come scritto nei libri
non c'è bisogno di inventare nessuna stronzata. tutto questo non funzionaBeh, su un campione di prova, che è già stato definito, scusate la tautologia.
Mi dispiace dire che è una tautologia, ma fate come dicono i libri.
Non c'è bisogno di inventare cose assurde, non funziona tuttoAh, capisco, qualcuno non sta leggendo attentamente :)
Forum sul trading, sistemi di trading automatico e test di strategie di trading
Il machine learning nel trading: teoria e pratica (trading e non solo)
Aleksey Vyazmikin, 2019.02.13 07:27
...
Il test dei modelli è stato condotto su un campione fisso - 2018, non partecipante alla formazione.
...
Ah, capisco, qualcuno non legge attentamente :)
Cosa devo fare? Forzare i modelli -> selezionare i migliori -> scambiare.
o qualcosa a livello di illuminazione esistenziale dovrebbe verificarsi ...
Cosa deve fare il cervello? mettere una forza bruta sui modelli -> scegliere il migliore -> scambiare
o qualcosa a livello di illuminazione esistenziale dovrebbe entrare in gioco.
Io sono per trovare il metodo giusto per l'allenamento, le impostazioni lì, per aumentare le medie, e poi usarle per il trading. Non ho ancora provato tutte le varianti, è troppo presto. Per ora l'erbario dell'ultimo anno è in commercio - gli indicatori causati dall'errore nei predittori hanno notevolmente peggiorato il modello ma è ancora redditizio nel test.