L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1321
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Chiarire cosa? Prodotto Yandex sì.
Grazie. Ero un po' confuso dal CERN, pensavo fosse un prodotto diverso. Non si sa mai).
Bene, e la frase -"Alexey ha scelto non il peggior catbusto, uno dei migliori per la ricerca, di gran lunga.", implica che questi catbusts sono abbondanti.
Comunque, questo è risolto. C'è solo un catbusto dopo tutto).
È la pagliacciata che è esasperante, superala.
Quello che fa infuriare non è quello che pensi, ma che ci sono quelli che persistono nella conversione inutile del kotir
Sì, il diradamento perderà solo alcune delle informazioni sul movimento dei prezzi, non di più
è come guardare il prezzo nel 1972 e oggi e tagliare il restoSi tratta di punti diversi dal secondo o del mio stato di vita reale di oggi?
Bello! Quando c'è il segnale? Andare al ramo TP e condurlo, eh? Sono malato e stanco, e non ci sono risultati :((((
Sono incazzato con i senza cervello in un thread dove non dovrebbero essere, nient'altro.
Cosa vuoi dire?
Intendi quelli che non governano con il proprio ingegno ma chiedono aiuto ai neuroni o cosa?
Sono fuori!
nessun supercomputer (o NS) cambierà mai la mente di una persona, 100%.Bello! Quando c'è il segnale? Andare al ramo Tip e condurlo, eh? Sono stufo e non ho ancora ottenuto alcun risultato :((((
Non vedo il senso del segnale.
Ora le conclusioni.
1. La distribuzione degli incrementi di kotir rispetto all'equilibrio della domanda e dell'offerta è naturalmente e speculare rispetto alla linea dell'equilibrio...
2. L'incremento massimo non cambia dall'inizio del Forex (da 40 a 120 pips, a seconda della coppia)
3. Il prezzo ha una memoria, ma la memoria svanisce con il tempo.
Si tratta di punti diversi dal secondo o delle mie statistiche immobiliari di oggi?
Rinat, è NS? Se sì, si impostano gli stoplot?
Rinat, questo è un NS? Se è così, imposti degli stoplot?
No, non NS.
Niente stoplot e acquisizioni.
Stavo solo rispondendo a una sfida lanciata in direzione di tutti i presunti stupidi
Non più tardi di ieri, è venuta fuori una conversazione sulla previsione delle sinusoidi, e mi sono ricordato del mio vecchio argomento:
Forum sul trading, sistemi di trading automatico e test di strategie di trading
I vostri TS (foreste e reti neurali ecc.) possono prevedere?
Yuriy Asaulenko, 2018.05.22 16:39
Una grande parte dell'argomento Machine Learning... è dedicato alla predizione-previsione. Propongo un semplice test per verificare la capacità di previsione delle vostre impalcature e reti neurali.
Quindi, avete bisogno di prevedere diversi campioni (il più avanti possibile) di una semplice funzione analitica su un intervallo infinito.
Y(t)=(1+0.5sin(t))sin(6t) (1)
Il problema non è inventato. È un esempio dimostrativo di uno dei pacchetti di reti neurali di tipo MLP. Il problema è risolto con successo da un semplice NS.
Lo stesso pacchetto contiene istanze più complicate, come l'estrazione da una rete neurale del discorso dal rumore, e anche MLP ordinarie non molto complicate. In questo caso, il rumore lo fai tu, lo alleni tu, ed estrai tu stesso il discorso chiaro. Impressionante, in effetti.
Le vostre impalcature e NS possono gestire un tale compito (1)? Se no, di quali previsioni di mercato possiamo parlare?
Sono vendicativo e ricordo tutto).
Devo dire che avete fatto tanto casino invano, ma l'argomento è caduto nel silenzio e la questione non è arrivata al punto. Forse perché la formulazione non era molto chiara.
In realtà, non abbiamo bisogno di risolvere alcun problema. Dovete prendere una funzione, come quella nel soggetto o, ancora meglio, una più complicata. Creare uno strumento artificiale con questa funzione ed eseguirlo nel tester su una strategia già funzionante. Idealmente, il profitto dovrebbe andare in eccesso sul TS di lavoro. Oh, dimenticavo, la funzione deve essere normalizzata in anticipo in modo che corrisponda approssimativamente al simbolo per il quale il TS è impostato. Poi possiamo aggiungere del rumore e vedere cosa succederà.
Non faccio previsioni e non ho un TS pronto, quindi non posso controllarlo nel prossimo futuro. Ma in un futuro lontano, ho intenzione di farlo.
Ora sul perché abbiamo bisogno di tutto questo.
Supponiamo di dover insegnare la previsione NS (o altri MO). Di solito i pesi iniziali del NS sono inizializzati in modo casuale e se il NS entra in min-max durante l'allenamento, è una questione molto grande.
Facciamo quanto segue.
1. Generare una funzione non casuale vicina al mercato BP e usarla per insegnare un NS inizializzato in modo casuale. Controlla e così via. Ora il nostro NS è vicino a ciò di cui abbiamo bisogno in termini di impostazioni, ma finora non siamo in grado di risolvere il vero problema.
2. Conduciamo l'addestramento del NS (vedi punto 1) usando BP reale. Abbiamo già qualche certezza che le impostazioni preliminari di NS sono da qualche parte nelle vicinanze delle aree di min-max e nel corso del pre-addestramento vanno dove dovrebbero, ma non a qualche min-max casuale.
L'analogia è con uno scolaro a cui si insegna prima a risolvere problemi semplici su un argomento, e poi quei problemi diventano più complicati. Insegnare a scuola è più efficace che cercare di fargli risolvere problemi complessi fin dall'inizio.
In generale, il metodo non è un'apertura, da qualche parte nella letteratura si è verificato, ma ci sono molti libri, e io solo non ricordo. In ogni caso, ho pensato alla sua attuazione. Bene, e il primo esperimento con un tentativo di un TS pronto per predire una funzione analitica, in generale, è necessario, come in scena.
No, non NS.
nessuna fermata o takeaway.
Stavo solo rispondendo a una sfida, lanciata in direzione di tutti i presunti stupidi
OK. Perché volevo parlare di uno stile di trading presumibilmente "corretto", si tratta di fermate :).
OK. Poiché volevo parlare di uno stile di trading presumibilmente "corretto", stiamo parlando di fermate :).
È un argomento molto filosofico.
Gli arresti sono da manuale.
Il cambio di segnale è per mercato