L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3230
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Cucina.
MetaQuotes-Demo.
Gestiamo campionati dal 2006 e sappiamo bene che qualsiasi campionato in condizioni ideali (ad esempio, server demo) degenera in un'impresa inutile quando sono ammessi gli scalper. Le altre strategie ragionevoli finiscono immediatamente in fondo.
Ecco perché abbiamo sempre rimosso gli scalper per permettere ai partecipanti di competere in condizioni più o meno tranquille.
L'obiettivo non è quello di dare a un altro scalper soldi facili. L'obiettivo è stimolare uno sviluppo più attivo di modelli di apprendimento automatico seri e la loro applicazione in MQL5.
Vi consiglio di non guardare il mondo dal punto di vista di voi stessi e delle vostre personali strategie di ottimizzazione. Ho sottolineato subito la funzione di ottimizzazione dei campionati.
Storia dei campionati di trading automatico.
Gli scalper saranno vietati per regolamento.
L'obiettivo è chiaramente dichiarato: stimolare lo sviluppo di modelli di ML per il trading, e non dare l'opportunità di fare soldi nel vecchio modo, versando banali scalper con la scusa di modelli e così via.
L'obiettivo non è dare a un altro scalper soldi facili.
È questo il punto: le vostre idee sui bagarini sono ancora lì, N anni fa. All'epoca, in effetti, le inefficienze erano semplicemente selvagge. Nel frattempo le cose sono un po' cambiate. Comunque sia.
Dovete comunque farlo attraverso ONNX, non è così che si può fare.
Allo stesso tempo sarà possibile vedere i risultati dei veri MOShnikov (quelli che usano le reti neurali), non dei frequentatori abituali di questo topic. Il che è molto importante dal punto di vista educativo. A me, per esempio, mancano modelli di riferimento e comunicazione con i professionisti.È questo il punto: le vostre idee sui bagarini sono ancora lì, N anni fa. All'epoca, in effetti, le inefficienze erano semplicemente selvagge. Nel frattempo le cose sono un po' cambiate. Comunque sia.
Penso che potrebbe essere uno spot anti-MO se vincono i metodi semplici (o non semplici, ma senza MO). anche se credo molto nella prospettiva del MO.
ZY*. se, ad esempio, parteciperanno sistemi adattivi con auto-ottimizzazione ma senza reti neurali in forma pura, non è interessante? - in questo contesto, il MO non è una selezione di parametri (pesi, coefficienti) di un modello? sarebbe ancora più interessante vedere sistemi "vivi" che sono addestrati al volo, non solo addestrati sulla storia (alcuni di loro avranno la fortuna di vincere i premi, naturalmente, essendo formalmente "modelli di apprendimento automatico seri").
ZZY**. "la sera smette di essere buia" - molto interessante quello che ne verrà fuori, dopotutto a te interessa, fxsaber, vero? - e anche io)))))
* e ** - pensieri ad alta voce.
Non ignorare la domanda sostanziale. Quali saranno i predittori nel modello? O il modello su OHLCV è solo da realizzare?
In sostanza, tutto sarà appena definito le condizioni del concorso - si tratta di un lavoro enorme.
Per favore, potete dirmi se la porta R è stata completata?
Voglio dire, non dobbiamo aspettare.
Potete dirmi se la porta R è stata completata?
Voglio dire, non dobbiamo aspettare.
Potete dirmi se la porta R è stata completata?
Voglio dire, non dobbiamo aspettare.