L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2658
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Nel grafico non c'è altro che incrementi e tempo. E i derivati non forniscono nulla di nuovo. È strano che il clustering fallisca.
Nel caso delle trasformazioni, le relaziona in modo diverso rispetto agli obiettivi. I risultati potrebbero essere diversi. Il clustering, in effetti, non dovrebbe dare nulla :) naturalmente posso fare un po' di scena con il clustering delle classi, ma finora non ho ottenuto nulla di sensato. Cioè, prendo e correggo lo zataset originale a spese dei cluster, presumibilmente gli esempi saranno meglio distribuiti per classi. Ma è al momento attuale, ed è ancora difficile prevedere la comparsa di un cluster.
Penso che non sia difficile, ma impossibile da prevedere. Identificare gli stati attuali, categorizzarli in classi e seguirne la comparsa nella vita reale, questo è il massimo che si può logicamente fare.
Non credo sia difficile, ma impossibile da prevedere. Identificare gli stati attuali, categorizzarli in classi e tenere traccia del loro verificarsi nella vita reale, questo è il massimo che si può logicamente fare.
sul grafico non c'è altro che incrementi e tempo. E i derivati non danno nulla di nuovo
No way)))))
Mi sono espresso male, non forniscono dati predittivi, ma una stima dello stato di fatto, e a quanto pare è possibile ottenere una stima probabilistica della stazionarietà. È già qualcosa.
Perché no? Immaginate quante informazioni si ottengono ogni giorno dai normali pixel.
Buon confronto )
Sono d'accordo, un buon confronto, ma con una piccola precisazione: la serie di pixel precedente rende quasi impossibile prevedere quale sarà la serie di pixel successiva .
Non sai di cosa stai parlando.
Quando si gioca a un gioco di corse, non si prevede cosa succederà dopo? Non si prevede che la curva nel prossimo fotogramma sarà più vicina di quanto non lo sia ora, ma che bisogna girare o frenare ora, altrimenti boom.... (previsione)
E tutto questo in base ai pixel, dai quali il nostro cervello costruisce modelli, e dai modelli altri modelli, e questi altri modelli... e così tante volte, e poi ci rendiamo conto che c'è una strada, delle curve, una velocità, un volante, ecc....
Quindi il problema non è nei pixel, o nei rendimenti, ma nei nostri modelli primitivi che costruiamo per il mercato, il massimo di questi modelli è moltiplicare pixel per pixel e guardarli in una finestra scorrevole di 5-10 pixel) che è tutta la storia. Cioè, al di sopra del primo livello di astrazione il modello non sale, e tali livelli possono necessitare di 1000...
Quindi non rimproverate i ritorni o i pixel, dovete pensare di più con la vostra testa, e naturalmente avete bisogno di conoscenza....