L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2425
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Bene, si possono prendere incrementi di 5-15 e sarà buono come
Mat aspettativa oltre i 30 punti solo su incrementi, dove possiamo osservarlo? Allenarsi sul campione 2014-2018 e lavorare nel 2020 - dov'è questo negli incrementi?
Vuoi provare a fare meglio di quello che hai? Vi darò un campione - non è grande.
Ho pensato alle strategie di morte...
E se prevedessi le caratteristiche del mercato per un lungo periodo in avanti? Poi ricostruire una serie con le caratteristiche previste e imparare da essa, e poi negoziare il mercato con questo modello... hai provato a pensare in questa direzione?
Per esempio per prevedere lo spettro del mercato...
Come "non possiamo conoscere il futuro, ma possiamo immaginarlo".Così, ho fatto la fase uno della mia ricerca
Quanta potenza è andata in....
Quanta energia è andata in....
È un regalo a tutti gli scettici.
Ma controllerò la tua idea - non è difficile per me. Quindi quale coefficiente di correlazione dovrei prendere? E come selezionare 5-15 tra i predittori rimanenti - scrivere specificamente - forse come misurarli lì e sistemarli?
Quanta potenza è andata via....
Invece di contare i soldi degli altri, potresti darmi un suggerimento su R?
Ecco uno script che dovrebbe calcolare la correlazione e rimuovere le colonne correlate.
E ci sono due domande:
1. Come fare l'esecuzione di questo codice in un ciclo for, cioè ho bisogno di aumentare il coefficiente e cambiare il nome del file per salvare con l'indice del coefficiente, o in un'altra directory generata nel ciclo.
2. Sto rimuovendo le colonne ausiliarie per il calcolo, come faccio a copiarle nella tabella che appare (df2) dopo aver rimosso le colonne correlate.
Grazie per la vostra risposta.
Invece di contare i soldi degli altri, potresti darmi qualche consiglio su R?
Ho fatto uno script che dovrebbe calcolare la correlazione e rimuovere le colonne correlate.
E ci sono due domande:
1. Come faccio a far eseguire questo codice in un ciclo for, cioè ho bisogno di aumentare il coefficiente e cambiare il nome del file da salvare con l'indice del coefficiente, o in un'altra directory generata nel ciclo.
2. Sto rimuovendo le colonne ausiliarie per il calcolo, come faccio a copiarle nella tabella che appare (df2) dopo aver rimosso le colonne correlate.
Grazie per la vostra risposta.
risposta alla domanda (2)
ora puoi scrivere una funzione che faccia la stessa cosa ma in modo più ordinato
un file è alimentato all'ingresso
specificare le colonne che non saranno utilizzate per l'analisi Corelbene, e sintonizzando korel dalla funzione findCorrelation
cor.coef = 0.1
l'output è df1 ma senza caratteristiche spazzaturaOra la risposta alla prima domanda
Ho poi fatto un allenamento a tabella quantica a sintonia fissa su un campione di treno - 60% test - 20% esame - 20% con
Non ti sembra che tu stia sintonizzando il tuo modello sul campione di prova di maggior successo?
Io stesso ho colpito alcune volte delle trame di prova di successo e ho pensato - ecco il Graal))). E dopo aver spostato i siti in avanti o indietro per alcuni mesi - tutto è diventato chiaro e il modello era sbagliato e i predittori erano sbagliati, e ho perso soldi su quei siti.
Sono passato completamente all'analisi dei modelli sulla valutazione incrociata o sulla valutazione a termine. Al massimo ho visto il 50%.
Doc ha menzionato anche la convalida incrociata in uno dei suoi ultimi post.
Maxim, il programmatore con cui ho combattuto qui, ha un machine learning Expert Advisor su backtest - solo fuoco, su test in avanti è durato anche per un mese e mezzo con statistiche decentemente profittevoli, ora si sta scaricando senza nemmeno mettere in pausa))
Vi prego di fornirmi un esempio di EA di apprendimento automatico che ha lavorato in profitto sul mercato reale per almeno 3 mesi senza riqualificazione
Allora qual è il problema della riqualificazione continua? Cos'è questa condizione di vuoto"senza riqualificazione"? Se lavoro un giorno sul forex, è già un graal, e posso riqualificarmi ad ogni tick, è una questione di tecnica.