L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2315
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lo spiega davvero in modo tale che è più facile chiedere a Napoleone in un manicomio
Nella fisica quantistica non ci sono previsioni, ci sono calcoli di incertezze, o probabilità)))
Nella fisica quantistica non ci sono previsioni, ci sono calcoli di incertezze, o bene, probabilità).
Il campo di applicazione sembra essere stato toccato, ma non rivelato del tutto. Al suo posto è iniziato del porridge di babushkas
il campo di applicazione sembrava essere toccato, ma non rivelato del tutto. Invece, una specie di poltiglia balbettante ha iniziato
Del ghiribizzo di oggi sull'IA e la quasi IA nella scienza meno di un centesimo di percentuale....
D'accordo?
Delle sciocchezze di oggi su e intorno all'IA, meno di un centesimo di percentuale andrà in scienza....
D'accordo?
dipende da quale scienza)
ci sono trucchi interessanti dalla riqualificazione, ma non li hanno rivelati, e dove altro leggere su di esso non ho ancora trovatodipende da quale scienza )
ci sono caratteristiche interessanti dalla riqualificazione, ma non le hanno divulgate, e dove altro leggere su di esso non ho potuto trovareLa scienza è una conoscenza che viene utilizzata. qualunque sia il nome della scienza))))
prevedere l'incertezza è una cosa interessante
Hanno un link a un articolo lì - a prima vista solo le solite distribuzioni bayesiane più normali.
Hanno un link a un articolo lì - a prima vista sembra solo la normale Bayes più le distribuzioni normali.
solo non ho capito quale pulsante premere per ottenere risultati migliori per la classificazione
per la regressione solo un esempio
Ho capito che il campionamento per gradiente massimo è usato di default (come una nuova funzione)
o è solo predefinito e non ho bisogno di fare nulla
A proposito, il catbust è molto figo in termini di riqualificazione... è molto difficile farlo riqualificare. Se il set di dati è una merda... ...imparerà male e non ricorderà tutte le opzioni.Per ora sto guardando un altro video.
La scienza è una conoscenza che viene utilizzata. non importa quale sia il nome della scienza ))))
Tutto è a posto lì con la conoscenza, sono solo i campi di applicazione che devono essere guardati.
L'algoritmo di boosting in sé è ancora molto bello. Se solo ci fossero dei buoni altoparlanti in studio.non c'è niente di male nella conoscenza, bisogna solo guardare le aree di applicazione
L'algoritmo di boosting in sé è ancora molto bello. Se solo ci fossero più altoparlanti normali nello studio(per esempio, se sei un uomo d'affari e sai qualcosa (per esempio, se sei un uomo d'affari e sai qualcosa)))) Senza conoscenza, non c'è conoscenza)) Nella fase intermedia, tutto può succedere, i tempi di cambiamento sono di solito come il SB))