Articoli sull'automazione dei sistemi di trading in MQL5

Questo articolo è incentrato sulle strategie che utilizzano attivamente gli ordini in sospeso, un metalinguaggio che può essere creato per descrivere formalmente tali strategie e l'uso di un Expert Advisor multiuso il cui funzionamento si basa su tali descrizioni

L'obiettivo di questo articolo è studiare la redditività degli algoritmi con diverse entrate nei trade e nelle uscite utilizzando il trailing stop. I tipi di voce da utilizzare sono l'entrata casuale e l'entrata inversa. Gli ordini di stop da utilizzare sono trailing stop e trailing take. L'articolo dimostra algoritmi per fare soldi con una redditività di circa il 30% all'anno.

Se non sai come vengono costruite le classi di trading e hai paura delle parole "Programmazione Orientata agli Oggetti", allora questo articolo fa per te. In effetti, non è necessario conoscere i dettagli per scrivere il proprio modulo di segnali di trading. Basta seguire alcune semplici regole. Tutto il resto verrà fatto da MQL5 Wizard e otterrai un robot di trading pronto all'uso!

Se esaminiamo nel dettaglio qualsiasi sistema di trading complesso, vedremo che si basa su una serie di semplici segnali di trading. Pertanto, non è necessario che gli sviluppatori alle prime armi inizino immediatamente a scrivere algoritmi complessi. Questo articolo fornisce un esempio di un sistema di trading che utilizza indicatori semaforici per eseguire operazioni.

Quanti core hai sul tuo computer di casa? Quanti computer puoi utilizzare per ottimizzare una strategia di trading? Qui mostriamo come utilizzare il Cloud Network MQL5 per accelerare i calcoli ricevendo la potenza di calcolo in tutto il mondo con un click del mouse. La frase "Il tempo è denaro" diventa ancora più attuale con il passare degli anni e non possiamo permetterci di aspettare calcoli importanti per decine di ore o addirittura giorni.

Questo articolo suggerisce una variante di un sistema adattivo che consiste in molte strategie, ognuna delle quali esegue le proprie operazioni di trading "virtuali". Il trading reale viene eseguito in conformità con i segnali di una strategia più redditizia al momento. Grazie all'utilizzo dell'approccio orientato agli oggetti, le classi per lavorare con i dati e le classi di trading della libreria Standard, l'architettura del sistema è apparsa semplice e scalabile; ora puoi facilmente creare e analizzare i sistemi adattivi che includono centinaia di strategie di trading.

In questo articolo, parlerò dello sviluppo dell’Expert Advisor basato sul libro "New Trading Dimensions: Come Trarre Profitto dal Caos in Azioni, Bond e Materie Prime" di Bill Williams. La strategia stessa è ben nota ed il suo utilizzo è ancora piuttosto controverso tra i trader. L'articolo considera i segnali di trading del sistema, le specifiche della sua implementazione e i risultati dei test sui dati storici.

Ci sono molte misure che consentono di determinare l'efficacia e la redditività di un sistema di trading. Tuttavia, i trader sono sempre pronti a sottoporre qualsiasi sistema a un nuovo crash test. L'articolo spiega come le statistiche basate su misure di efficacia possono essere utilizzate per la piattaforma MetaTrader 5. Esso include la classe per la trasformazione dell'interpretazione delle statistiche dalle posizioni a quella che non contraddice la descrizione fornita nel libro "Statistika dlya traderov" ("Statistiche per i Trader") di S.V. Bulashev. Include anche un esempio di funzione personalizzata per l'ottimizzazione.

Questo articolo riassume e sistematizza i principi della creazione di algoritmi ed elementi dei sistemi di trading. L'articolo considera la progettazione di un algoritmo esperto. Ad esempio, viene considerata la classe CExpertAdvisor, che può essere utilizzata per lo sviluppo rapido e semplice di sistemi di trading.

La programmazione di Expert Advisors in MQL5 è semplice e puoi impararla facilmente. In questa guida step by step, vedrai i passaggi fondamentali necessari per scrivere un semplice Expert Advisor basato su una strategia di trading sviluppata. Vengono presentati la struttura di un Expert Advisor, l'uso di indicatori tecnici integrati e funzioni di trading, i dettagli della modalità Debug e l'uso dello Strategy Tester.

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