Articoli con esempi di indicatori sviluppati in MQL5

L'articolo prende in considerazione diversi metodi di applicazione dell'indicatore Media Mobile. Ogni metodo che riguarda l'analisi di un processo è accompagnato da indicatori che ne visualizzano l'idea. Nella maggior parte dei casi, le idee mostrate qui appartengono ai loro rispettivi autori. Il mio unico compito era quello di riunirli per farvi vedere gli approcci principali e, si spera, prendere decisioni più ragionevoli nel trading. Livello di competenza MQL5 — base.

Ti piacerebbe vedere un grafico orario con le barre che si aprono dal secondo e dal quinto minuto dell'ora? Che aspetto ha un grafico ridisegnato quando l'orario di apertura delle barre cambia ogni minuto? Quali vantaggi ha il trading su tali grafici? Troverai le risposte a queste domande in questo articolo.

L'articolo descrive l'automazione del tracciamento delle linee di tendenza in base all'indicatore Fractals utilizzando MQL4 e MQL5. La struttura dell'articolo fornisce una vista comparativa della soluzione per due lingue. Le linee di tendenza vengono tracciate utilizzando gli ultimi due frattali conosciuti.

L'articolo descrive un esempio di creazione di grafici Renko e la sua implementazione in MQL5 come indicatore. Le modifiche di questo indicatore lo distinguono da un grafico classico. Può essere costruito sia nella finestra dell'indicatore che sul grafico principale. Inoltre, c'è l'indicatore ZigZag. Puoi trovare alcuni esempi dell'implementazione del grafico.

In questo articolo, considereremo lo sviluppo di un indicatore multi-simbolo per analizzare la divergenza dei prezzi in un determinato periodo di tempo. Gli argomenti principali sono già stati discussi nel precedente articolo sulla programmazione degli indicatori multi-valuta "MQL5 Cookbook: Sviluppo di un indicatore di volatilità multi-simbolo in MQL5". Quindi questa volta ci soffermeremo solo su quelle nuove caratteristiche e funzioni che sono state cambiate radicalmente. Se sei un neofita della programmazione di indicatori multi-valuta, ti consiglio di leggere prima l'articolo precedente.

L'articolo presenta l'indicatore grafico Kagi con varie opzioni per la creazione di grafici e funzioni aggiuntive. Inoltre, vengono considerati il principio del grafico dell'indicatore e le sue funzionalità di implementazione MQL5. Vengono visualizzati i casi più popolari della sua implementazione nel trading: strategia di scambio Yin / Yang, allontanandosi dalla linea di tendenza e aumentando costantemente le "spalle" / diminuendo la "vita".

In questo articolo, considereremo lo sviluppo di un indicatore di volatilità multi-simbolo. Lo sviluppo di indicatori multi-simbolo può presentare alcune difficoltà per gli sviluppatori MQL5 alle prime armi che questo articolo aiuta a chiarire. Le principali questioni che sorgono nel corso dello sviluppo di un indicatore multi-simbolo hanno a che fare con la sincronizzazione dei dati di altri simboli rispetto al simbolo corrente, con la mancanza di alcuni dati indicatori e con l'identificazione dell'inizio di barre "vere" di un determinato intervallo di tempo. Tutti questi problemi saranno attentamente considerati nell'articolo.

Continuiamo ad esplorare i vari controlli e questa volta rivolgiamo la nostra attenzione alla barra di scorrimento. Proprio come nel precedente articolo intitolato "Manuale MQL5: Controlli della finestra secondaria dell'indicatore - Pulsanti", tutte le operazioni verranno eseguite nella finestra secondaria dell'indicatore. Prenditi un momento per leggere l'articolo sopra menzionato in quanto fornisce una descrizione dettagliata dell'utilizzo degli eventi nella funzione OnChartEvent(). Questo argomento verrà solo menzionato in questo articolo. A scopo illustrativo, questa volta creeremo una barra di scorrimento verticale per un ampio elenco di tutte le proprietà degli strumenti finanziari che possono essere ottenute utilizzando le risorse MQL5.

In questo articolo considereremo un esempio di sviluppo di un'interfaccia utente con controlli a pulsante. Per trasmettere l'idea di interattività all'utente, i pulsanti cambiano colore quando il cursore passa sopra di essi. Con il cursore posizionato su un pulsante, il colore del pulsante sarà leggermente più scuro, diventando notevolmente più scuro quando si fa clic su di esso. Inoltre, aggiungeremo suggerimenti a ciascun pulsante, creando così un'interfaccia intuitiva.

Ci sono 21 intervalli di tempo disponibili in MetaTrader 5 per l'analisi. È possibile sfruttare gli oggetti del grafico speciali che è possibile posizionare sul grafico esistente e impostare il simbolo, l'intervallo di tempo e alcune altre proprietà. Questo articolo fornirà informazioni dettagliate su tali oggetti grafici del grafico: creeremo un indicatore con controlli (pulsanti) che ci permetterà di impostare più oggetti grafici in una sottofinestra contemporaneamente. Inoltre, gli oggetti del grafico si adatteranno con precisione alla sottofinestra e verranno regolati automaticamente quando il grafico principale o la finestra del terminale viene ridimensionato.

MQL5 Standard Library semplifica la tua vita come sviluppatore. Tuttavia, non implementa tutte le esigenze di tutti gli sviluppatori del mondo, quindi se ritieni di aver bisogno di altre personalizzazioni puoi fare un ulteriore passo avanti ed estendere. Questo articolo illustra l'integrazione dell'indicatore tecnico Zig-Zag di MetaQuotes nella Libreria standard. Ci ispiriamo alla filosofia di design di MetaQuotes per raggiungere il nostro obiettivo.

Esistono molti tipi di grafici che forniscono informazioni sulla situazione attuale del mercato. Molti di loro, come il grafico Point e Figure, sono l'eredità del passato remoto. L'articolo descrive un esempio di grafici a point and figure utilizzando un indicatore in tempo reale.

Questo articolo è destinato principalmente ai programmatori che hanno già imparato il linguaggio ma non padroneggiano completamente lo sviluppo del programma. Rivela alcune tecniche di debug e presenta un'esperienza combinata dell'autore e di molti altri programmatori.

L'articolo esamina la possibilità di creare un indicatore ZigZag avanzato. L'idea di identificare i nodi si basa sull'uso dell'indicatore Inviluppo (Envelopes)a. Supponiamo di poter trovare una certa combinazione di parametri di input per una serie di inviluppo, per cui tutti i nodi ZigZag si trovano all'interno dei confini delle bande di Envelopes (inviluppo). Di conseguenza, possiamo provare a prevedere le coordinate del nuovo nodo.

Le emissioni degli indicatori sono un'area poco studiata della ricerca di mercato. Ciò è dovuto principalmente alla difficoltà di analisi causata dall'elaborazione di array molto grandi di dati variabili nel tempo. L'analisi grafica esistente è troppo dispendiosa in termini di risorse e ha quindi innescato lo sviluppo di un algoritmo parsimonioso che utilizza serie temporali di emissioni. Questo articolo dimostra come l'analisi visiva (immagine intuitiva) possa essere sostituita con lo studio delle caratteristiche integrali delle emissioni. Può essere di interesse sia per i trader che per gli sviluppatori di sistemi di trading automatizzati.

L'articolo si concentra sulle funzioni MQL5 standard per lavorare con il tempo, nonché sulle tecniche di programmazione e sulle funzioni praticamente utili per lavorare con il tempo richiesto durante la creazione di Expert Advisor e indicatori. Particolare attenzione è rivolta alla teoria generale della misurazione del tempo. Questo articolo dovrebbe essere di interesse principalmente per i programmatori MQL5 alle prime armi.

Questo articolo descrive il framework MQL5-RPC che abilita le chiamate di procedura remota da MQL5. Inizia con le basi XML-RPC, l'implementazione MQL5 e continua con due esempi di utilizzo reali. Il primo esempio utilizza un servizio web esterno e il secondo è un client per il semplice servizio XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se sei interessato a come implementare e analizzare diverse statistiche da ATC 2011 in tempo reale, questo articolo fa per te.

Uno dei metodi più popolari di analisi di mercato è il principio dell'onda di Elliott. Tuttavia, questo processo è piuttosto complicato, il che ci porta all'uso di strumenti aggiuntivi. Uno di questi strumenti è il marcatore automatico. Questo articolo descrive la creazione di un analizzatore automatico delle onde di Elliott nel linguaggio MQL5.

Se un indicatore utilizza i valori di molti altri indicatori per i suoi calcoli, consuma molta memoria. L'articolo descrive diversi metodi per ridurre il consumo di memoria quando si utilizzano indicatori ausiliari. La memoria salvata consente di aumentare il numero di coppie di valute, indicatori e strategie utilizzate contemporaneamente nel terminale del cliente. Aumenta l'affidabilità del portafoglio. Una così semplice cura delle risorse tecniche del tuo computer può trasformarsi in risorse monetarie sul tuo deposito.

Questo articolo descriverà gli indicatori adattivi avanzati e la loro implementazione con MQL5: Cyber Cycle adattivo, centro di gravità adattivo e RVI adattivo. Tutti gli indicatori sono stati originariamente presentati in "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" di John F. Ehlers.

L'articolo tratta i metodi di ottimizzazione degli algoritmi di calcolo degli indicatori. Ciascuno troverà il metodo più adatto alle proprie esigenze. Qui sono descritti tre metodi. Uno di questi è abbastanza semplice, il successivo richiede una solida conoscenza della matematica e l'ultimo richiede un po' di arguzia. Gli indicatori o le funzionalità di progettazione del terminale MetaTrader5 vengono utilizzati per realizzare la maggior parte dei metodi descritti. I metodi sono abbastanza universali e possono essere utilizzati non solo per l'accelerazione del calcolo della regressione lineare, ma anche per molti altri indicatori.

Questo articolo presenta la connessione di MetaTrader 5 a ENCOG - Advanced Neural Network e Machine Learning Framework. Contiene la descrizione e l'implementazione di un semplice indicatore di rete neurale basato su indicatori tecnici standard e un Expert Advisor basato su un indicatore neurale. Il codice sorgente, i binari compilati, le DLL e una rete addestrata esemplare sono allegati all'articolo.

Nel seguente articolo descriverò un processo di implementazione dell'indicatore Moving Mini-Max basato su un documento di Z.G.Silagadze "Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis". L'idea dell'indicatore si basa sulla simulazione di fenomeni di tunneling quantistico proposta da G. Gamov nella teoria del decadimento alfa.

Questo articolo descrive in particolare i metodi econometrici di analisi, l'analisi di autocorrelazione e l'analisi della varianza condizionale. Qual è il vantaggio dell'approccio qui descritto? L'uso dei modelli GARCH non lineari consente di rappresentare formalmente la serie analizzata dal punto di vista matematico e di creare una previsione per un numero specificato di passaggi.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

Suppongo che non risulterà esagerato dire che i canali sono lo strumento più popolare per l'analisi del mercato e per prendere decisioni di trading dopo le medie mobili. Senza andare a fondo nella moltitudine delle strategie di trading che utilizzano i canali e i loro componenti, discuteremo le basi matematiche e l'implementazione pratica di un indicatore, il quale disegna un canale determinato da tre estremi sullo schermo del client terminal.

Il tempo ha sempre avuto un grande valore in tutta la storia dell'umanità e noi ci sforziamo di non sprecarlo inutilmente. Questo articolo ti dirà come accelerare il lavoro del tuo Expert Advisor se il tuo computer ha un processore multi-core. Inoltre, l'implementazione del metodo proposto non richiede la conoscenza di altri linguaggi oltre a MQL5.