Y a-t-il un modèle dans ce chaos ? Essayons de le trouver ! Apprentissage automatique sur l'exemple d'un échantillon spécifique. - page 7
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Je peux vous dire quels prédicteurs l'un des modèles a utilisés - vérifiez si vous avez réussi l'entraînement (je n'ai pratiquement aucun doute à ce sujet) - en avez-vous besoin ?
Vous pouvez mettre les numéros de colonnes entre virgules. Il serait intéressant de comparer.
Vous pouvez mettre les numéros de colonnes entre virgules. Il est intéressant de comparer.
La première colonne est-elle un zéro ou un "1" ? :)
Voici le décompte des zéros
Voici une autre variante - je la préfère encore, car elle donne un résultat stable sur tous les échantillons.
La première colonne est-elle zéro ou "1" ? :)
C'est zéro.
Je suis à 0. J'essaierai de l'entraîner demain.
Il devrait fonctionner - il y a peu de prédicteurs. Cependant, pour la sélection, j'ai utilisé ma propre méthode, en créant des tableaux de quantum forcés, puis l'algorithme a effectué une sélection à partir de ces tableaux.
La question qui se pose ici est de savoir comment définir les attributs du prédicteur pour apprendre à les sélectionner avant la formation.....
Есть ли закономерность в хаосе?
L'énoncé même de la question est erroné ! La définition même du "CHAOS" est un état où les régularités sont EXTÉRIEURES....
Il faut commencer non pas par le CHAOS, mais par la recherche d'un état similaire au MARCHÉ !
Et ce ne sera pas le chaos, mais un état intermédiaire entre le chaos et les données ordonnées.....
Et chercher des modèles dans le chaos est une folie.... ( lisez la définition du "chaos" )....
Le marché est un chaos complet, mais il faut être capable d'y voir un système. Ou, pour être plus précis, faire entrer le marché dans le lit de procruste du système.
C'est un peu comme l'expression : "Make shit into candy !" (faire de la merde un bonbon). - sagesse populaire...
En fait, tout est exactement le contraire : le marché est un SYSTÈME ! Et il faut guérir son cerveau du chaos pour comprendre ce système....
Cela devrait fonctionner - il y a peu de prédicteurs. Cependant, pour la sélection, j'ai utilisé ma propre méthode, en créant des tableaux de quantification forcée, puis l'algorithme a effectué une sélection à partir de ces tableaux.
La question qui se pose ici est de savoir comment définir les attributs du prédicteur pour apprendre à les sélectionner avant la formation.....
D'ailleurs, vos données peuvent vraiment être qualifiées de Big Data...
250 millions de cellules dans un tableau.
Combien de temps catbust met-il pour entraîner 1 modèle sur un jeu de données complet ?
D'ailleurs, vos données peuvent être attribuées à Big Data.....
250 millions de cellules dans une feuille de calcul.
Oui, il y a beaucoup de données, et j'ai l'intention d'en ajouter d'autres - c'est pourquoi il est nécessaire de mettre au point une méthodologie de filtrage avant la formation.
Combien de temps catbust met-il pour entraîner 1 modèle sur un ensemble complet de données ?
Je suis en train de l'entraîner, et je dirai que cela dépend beaucoup des paramètres, en particulier du nombre de divisions dans les tables quantiques.
Je viens de commencer une expérience, où l'entraînement se fait avec les paramètres par défaut de la carte vidéo - une passe, sans prendre en compte l'évaluation du modèle et le test sur l'échantillon d'examen, prend 2 à 3 minutes - en fonction du nombre d'arbres dans le modèle. Sur mon processeur FX-8350, déjà assez obsolète, il est environ 60% plus lent.
Je pense que la vitesse est tout à fait acceptable, je forme habituellement 100 modèles avec une graine fixe, ce qui donne une moyenne de l'efficacité de la méthode.
Si vous entraînez jusqu'à la "fin", le programme estime le temps à 2 heures.