Une bibliothèque rapide et gratuite pour MT4, pour le plus grand plaisir des neuralnetworkers.
Le graphique n'est pas intéressant. Ça ressemble à un échange aléatoire.
Le graphique n'est pas intéressant. Ça ressemble à un échange aléatoire.
Je ne m'attendais pas à voir quelque chose de semblable à profitable dès la première fois sur les entrées de faute même sur l'ajustement.
Les spécialistes des réseaux neuronaux savent que, très souvent, il faut attendre longtemps et péniblement, parfois des heures, parfois des jours, parfois des semaines, pour obtenir les premiers résultats.
Et parfois, après avoir attendu pour rien et avoir craché sur tous ces trucs, ils écrivent dans ce forum : que les réseaux neuronaux sont prétendument de la merde, que vous avez juste perdu votre temps.
Et le fann est le thème en général. :) C'est une très bonne bibliothèque pour les neurones.
Bien sûr qu'elle l'est ! Un comité adaptatif de 16 mailles sur 30 entrées règle en quelques secondes.
Vous pouvez obtenir le code et la description de la bibliothèque dans l'article : Utilisation des réseaux neuronaux dans MetaTrader
Merci à l'auteur !
La bibliothèque semble fonctionner.
Voici les premiers résultats :
Premiers résultats
Les 251 dernières transactions sont adaptées à l'historique. Tout le reste sur la gauche est OOS.
Bien sûr, il a fallu revoir la conception de l'EA, c'est-à-dire que j'ai supprimé le filtrage pour éliminer le raccord dur. Il l'a redessiné pour que EA soit sur le marché en permanence. Les entrées sont erronées, mais même avec elles, vous pouvez trouver un avancement réussi.
Je joins le code source de l'Expert Advisor pour ceux qui sont intéressés.
Il n'y a qu'un seul paramètre d'entrée modifiable dans le code : StopLoss. Définissez un paramètre d'optimisation de 10 par incréments de 1 à 100 pour 4 caractères, ou de 100 par incréments de 10 à 1000 pour 5 caractères. L'optimisation est exécutée sans l'algorithme génétique sur une portion limitée de l'historique - quelques secondes seulement. Ensuite, nous cessons d'utiliser la date et l'exécutons sur l'ensemble de l'historique disponible. Ensuite, nous recherchons les attaquants les plus performants.
Le plus important est que vous pouvez utiliser cette bibliothèque très facilement ! Il n'y a rien de compliqué.Merci pour l'info et merci à l'auteur d'avoir créé la bibliothèque. Si quelqu'un parvient à créer un code fonctionnel en utilisant cette fonction...
- Formation par topologie évolutive qui construit et forme dynamiquement le réseau ANN (Cascade2).
Veuillez partager.
Merci pour l'info et à l'auteur pour avoir créé la bibliothèque. Si quelqu'un parvient à créer un code fonctionnel en utilisant cette fonction
- Formation par topologie évolutive qui construit et forme dynamiquement le réseau ANN (Cascade2).
Veuillez partager.
Et si quelqu'un pouvait créer un lien avec les sources de la grille de récurrence, ce serait encore plus merveilleux. ;-)
Et si quelqu'un pouvait mettre un lien vers les sources de la grille de récurrence, ce serait encore mieux. ;-)
http://www.codeproject.com/ - pour tous les goûts et toutes les couleurs
Voici un peu plus de travail sur les entrées et l'image est meilleure maintenant. Les 198 derniers échanges correspondent à la situation, les autres sur la gauche sont sans objet.
En bref, le jeu en vaut la chandelle.
Voici un peu plus de travail sur les entrées et l'image est meilleure maintenant. 198 derniers métiers - adaptés, le reste à gauche - OOS.
En bref, le jeu en vaut la chandelle.
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Le code et la description de la bibliothèque peuvent être trouvés dans l'article : Utilisation des réseaux neuronaux dans MetaTrader
Merci à l'auteur !
La bibliothèque s'est avérée efficace.
Voici les premiers résultats :
Premiers résultats
Les 251 dernières transactions sont adaptées à l'historique. Tous les autres à gauche sont hors service.
Bien sûr, l'Expert Advisor a dû être remanié, c'est-à-dire que j'ai supprimé le filtrage pour éliminer le hard fit. Il l'a redessiné pour que EA soit sur le marché en permanence. Les entrées sont erronées, mais même avec elles, vous pouvez trouver un avancement réussi.
J'ai joint le code de l'Expert Advisor pour ceux qui sont intéressés.
Il n'y a qu'un seul paramètre d'entrée modifiable dans le code : StopLoss. Définissez une optimisation de 10 incréments 1 à 100 pour 4 chiffres et de 100 incréments 10 à 1000 pour 5 chiffres. L'optimisation est exécutée sans l'algorithme génétique sur une portion limitée de l'historique - quelques secondes seulement. Ensuite, nous cessons d'utiliser la date et l'exécutons sur l'ensemble de l'historique disponible. Nous recherchons les attaquants les plus performants.
Le plus important est que vous pouvez utiliser cette bibliothèque très facilement ! Il n'y a rien de compliqué.