Les statistiques comme moyen de se projeter dans l'avenir ! - page 2
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
"Les chiffres ne mentent pas, mais les chiffres oui."
A propos de l'image hypnotique. Je vous recommande de l'examiner de plus près. Si c'était aussi simple, tout le monde serait millionnaire.
Il existe 3 types de mensonges : 1. Mensonges cachés 2. Mensonges flagrants 3. Statistiques :) --- -1 :-)))) hélas la comparaison n'est pas appropriée --- le dicton est né pendant le socialisme... quand les faits étaient falsifiés
C'est la même chose sous le capitalisme.
Par exemple, la productivité du travail. Ils disent qu'il est plusieurs fois plus important à l'Ouest qu'en Russie (5 à 12). Donc ils travaillent 8 heures là-bas... Ils ne se déplacent pas au travail à la vitesse des surhommes. Il y a beaucoup de managers dont le travail consiste à "améliorer les performances des rapports". Afin d'augmenter la production (ce qui est nécessaire pour faire monter le cours de l'action de l'entreprise, les managers y sont très intéressés, car on les stimule en leur donnant un paquet de stock-options au moment de l'embauche), on améliore le reporting, on n'introduit pas d'innovations, etc....
C'est la même chose sous le capitalisme.
Je suppose que vous avez une grande expérience du travail dans les pays occidentaux. Ou bien cette connaissance intime vous vient-elle des programmes de Channel 1 ?
J'ai l'impression que vous n'avez aucune expérience professionnelle, alors supprimez cette absurdité pour ne pas avoir honte.
J'ai décidé de faire un peu de travail statistique. J'ai acheté un livre et construit un modèle multiplicatif :) en utilisant Excel. J'ai construit la régression, défini la composante saisonnière (1 saison - 24 heures, une heure d'archive des cotations a été utilisée) et construit la fonction de prévision.
L'équation de régression a la forme suivante : Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, где
Yi=CLOSEi-1(gold), t-time, X1=CLOSEi-1(gold)/CLOSEi-1(usd), X2=CLOSEi-1(gold), b0...b4- coefficients de régression. (J'espère que c'est clair)
Tout est clair concernant la régression. Mais le pronostic n'est pas clair du tout.
Tout est clair concernant la régression. Mais la prédiction n'est pas du tout claire.
La fonction de prévision s'écrit f=T*S, où T est la composante de tendance (régression), S est la composante saisonnière. La composante saisonnière est calculée d'une certaine manière, et elle a 24 valeurs. Je ne l'ai pas inventé, c'est écrit dans le livre. Il est censé prédire une heure à l'avance, dans l'image il s'agit de 121 heures, et ensuite il n'y a pas de valeurs nécessaires X1 et X2, ces valeurs sont calculées en utilisant la fonction de prédiction dans EXCEL, ce qui signifie qu'il est préférable de faire confiance à la prédiction à 121 heures, et ensuite il peut y avoir des divergences.
Qui a une opinion sur les statistiques ?
Suggestion.
Présentez le résultat dans le système de coordonnées cartésiennes, tracez les incréments de la valeur prédite sur l'axe des abscisses et modélisez les prédictions de ces incréments sous forme de points sur l'axe des ordonnées. Idéalement (prédiction exacte à 100%), vous obtiendrez un nuage de points avec une pente de 45 degrés. En réalité, vous obtiendrez un nuage de faible hauteur (qui est une mesure de la précision de la prédiction) et un nuage très épais (cette mesure est une mesure de la dispersion de la prédiction). Pour ce faire, vous devez construire une série de premières différences pour l'outil (x[i]=Open[i]-Open[i-1]) et une série de premières différences pour la prévision (y[i]=Predict[i]-Predict[i-1]).
C'est à ce moment-là que vous pouvez parler utilement de la qualité du modèle que vous avez construit.
La fonction de prévision s'écrit f=T*S, où T est la composante de tendance (régression) et S la composante saisonnière. La composante saisonnière est calculée d'une certaine manière, et elle comporte 24 valeurs. Je ne l'ai pas inventé, c'est écrit dans le livre. Il est censé prédire une heure à l'avance, dans l'image c'est 121 heures et il n'y a pas de valeurs nécessaires X1 et X2, ces valeurs sont calculées avec la fonction de prédiction dans EXCEL, cela signifie qu'il est préférable de faire confiance aux prédictions de 121 heures et ensuite il peut y avoir quelques différences.
Il est clair que les informations sont tirées d'un livre et non aspirées du doigt. Ensuite, partagez au moins la référence bibliographique du livre, telle que : auteur, titre, éditeur.
Les statistiques dans les affaires. Guide du gestionnaire et du financier. A. A. Minko
"Eksmo Moscou 2008.
>> Qui a une opinion sur les statistiques ?
Je pense que nous l'utilisons tous lorsque nous optimisons les paramètres de l'EA dans le testeur. Peut-être que certains d'entre nous ne l'utilisent pas.
Mais lorsqu'une telle question se pose, nous disposons involontairement de statistiques ... >> ou il nous a :) .