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mais il faudrait alors rejeter l'algorithme standard des méta-quotas.
Il doit être rejeté, si le temps est compté.
Le problème est qu'il faut apprendre à calculer les mashups de manière encore plus optimale que dans le paquet méta-citation standard. Nous avons besoin d'un algorithme de récurrence pour calculer les masses, où une masse de période N est calculée en utilisant une masse connue de période N+1. En principe, ce n'est pas difficile, mais il faut alors rejeter l'algorithme standard du métacquot.
En ce qui concerne la densité des sacs : nous avons clairement besoin d'une sorte d'algorithme de regroupement, car ils peuvent être très inhomogènes verticalement (pour une barre donnée). En bref, la tâche n'est pas du tout facile sur le plan technique.
Je ne comprends pas bien, Victor. Veuillez expliquer plus en détail. Qu'est-ce que la "dernière centaine" dans un tableau unidimensionnel ?
En principe, la récurrence dans l'algorithme des métacitations est déjà intégrée pour tous les assistants. Mais c'est bon pour appeler les lingettes de la même période. Et nos périodes sont différentes à chaque fois.
En principe, la récurrence dans l'algorithme de méta-citation est déjà intégrée pour tous les assistants. Mais il est bon pour les appels aux mashups de la même période. Et nos périodes sont différentes à chaque fois.
Je ne comprends pas bien, Victor. Veuillez expliquer plus en détail. Qu'est-ce que la "dernière centaine" dans un tableau unidimensionnel ?
En principe, la récurrence dans l'algorithme des métacitations est déjà intégrée pour tous les assistants. Mais c'est bon pour appeler les lingettes de la même période. Et nos périodes sont différentes à chaque fois.
Quelque chose comme ça.Si vous comptez par la moyenne,
Ce n'est pas ce que je voulais dire.
Au lieu d'un appel coûteux à iMA() (qui additionnera un tas de sommands), la fonction calcule un masque avec la période incrémentée de 1 quelle que soit la période. Donc, en fait, iMA() ne peut être appelé qu'une seule fois sur chaque barre comptée, première et dernière.
Pour l'EMA, un algorithme similaire est également récurrent, bien que moins évident. Le SMMA est équivalent à l'EMA, seul le LWMA reste à voir.
Bien sûr, c'est plus rapide. Mais je parle de "encore plus rapide" :). Comparez-le au mien, qui se trouve au-dessus.
C'est comme ça ? Notez l'indice de sommation initial.