Régression bayésienne - Est-ce que quelqu'un a fait un EA en utilisant cet algorithme ? - page 22

 
MikeZv:
Vous n'avez pas répondu à la question...
Avez-vous réalisé quelque chose dans ce sens ?
Il est certain que les "années et les années passées" ne sont pas restées sans récompense.
 
Олег avtomat:
Bien sûr, les "années et les années perdues" ne sont pas restées sans récompense.
Existe-t-il un TS qui fonctionne réellement, qui rapporte au moins 100% par an pendant 5 ans, avec un drawdown ne dépassant pas 20% ?
Seulement sans optimisation hebdomadaire ... :)
 
MikeZv:
Existe-t-il un TS qui fonctionne vraiment, pendant 5 ans, rapportant au moins 100% par an avec un drawdown ne dépassant pas 20% ?
Seulement sans optimisation hebdomadaire ... :)

Pour qu'un CT réponde à ces exigences, il doit avoir été créé il y a au moins 5 ans. Mais ce sont vos critères. Mes critères sont différents.

Quant à l'"optimisation hebdomadaire", vous ne comprenez pas non plus l'essence de la question.

 
Олег avtomat:

Et à propos de l'"optimisation hebdomadaire", vous ne comprenez pas non plus le bien-fondé de l'affaire.

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MikeZv:
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Partager quoi ? Comprendre ? ;))
 
Олег avtomat:
Avec quoi ? Comprendre ? ;))
Oui.
 
MikeZv:
Oui.
Couper un morceau ? ;))
 
Олег avtomat:
Couper un morceau ? ;))
"Alors viendra aussi la compréhension de la direction dans laquelle votre ironie doit être dirigée."
 
MikeZv:
"Alors viendra la compréhension de la direction dans laquelle votre ironie doit être dirigée."
Ouvrez les livres dans cette direction - peut-être qu'en plus de comprendre l'essence de l'identification, vous comprendrez l'essence de l'optimisation.
 
MikeZv:
Cet échantillon initial doit être très important ...
Il devrait y avoir au moins 100 transactions dans un sous-ensemble, et au moins 100 sous-ensembles.

Dans l'autre sens. Cette méthode a été développée pour des échantillons courts. 500 observations, c'est beaucoup. Habituellement 50-100.

Par exemple. Il y a 30 prédicteurs - données d'entrée. Parmi ceux-ci, nous devons sélectionner un sous-ensemble de prédicteurs qui ont le plus fort impact sur la variable cible. Dans mes exemples, il sélectionne 10 à 15 prédicteurs qui sont pertinents pour la cible. Donne des statistiques avec des intervalles de confiance.