Maths pures, physique, logique (braingames.ru) : jeux cérébraux non liés au commerce - page 172
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
La somme est calculée à la volée. On retire la valeur obsolète (qui a dépassé la période de calcul de la moyenne) et on ajoute la valeur nouvellement arrivée. "Montant glissant".
Toutes nos manoeuvres sont calculées de cette façon. Cependant, Rashid a réussi à trouver un algorithme plus rapide pour calculer la moyenne mobile. Nous ne l'avons pas utilisé car nous ne pouvons pas prouver strictement l'adéquation - les valeurs semblent être les mêmes, mais nous ne savons pas comment cet algorithme peut se comporter à l'avenir.
Merci. "Je l'ai." Tout cela est parfaitement logique. :)
Peut-on voir l'algorithme trouvé par Rashid ?
Je me joins à cette demande. Je n'ai pas la moindre idée de ce qui pourrait être plus rapide qu'un algorithme à une passe - deux additions et une division à chaque étape de l'itération.
Pour les algorithmes de tête-à-tête O(N^2) et plus, il existe en effet parfois des contreparties non évidentes et rapides.
Par exemple, utilisé dans une étape intermédiaire de FFT pour calculer des millions de valeurs de coefficient de corrélation de Pearson en moins d'une seconde.
Eh bien, oui, c'est un peu compliqué. Mais je ne l'ai pas encore reçu (je ne l'ai pas regardé) :
Ce n'est pas compliqué, il y a une solution simple :
Un mini-cerveau entre en jeu et a autant de chances de prendre le maillot du MM éliminé que celui du dernier. Si cela ne se produit pas, il prend le maillot de n'importe quel autre. Lorsque c'est le tour du MM dont il a pris le maillot, il peut aussi avec la même probabilité prendre le maillot du premier (Rejeté) ou du dernier. Prendre le maillot du premier amène le second à prendre son maillot, et prendre le maillot du second le prive respectivement de cette opportunité. A chaque fois, celui qui entre et ne trouve pas son T-shirt avec la même probabilité peut prendre le premier ou le dernier, les autres ne nous intéressent pas.
Le vrai défi
Un ours est tombé dans un trou piégé de 19,617 mètres de profondeur. Son temps de chute était de 2 secondes. De quelle couleur était l'ours ?
А. Blanc (ours polaire)
B. Marron
C. Noir
D. Noir et brun (ours malais)
E. Gris (grizzly)
Il y a une douzaine de paramètres, que je veux trouver avec l'optimiseur. Afin de ne pas utiliser un milliard de paramètres, je recherche par fonction (disons parabole), c'est-à-dire que je fais une approximation et au lieu d'un milliard de paramètres - maintenant il n'y en a que 4-5 - ce sont le décalage sur l'axe des x, l'axe des y, l'échelle sur x et y, et l'ordre. Mais une question s'est posée : comment spécifier des plages pour ces quatre cinq paramètres dans l'optimiseur ? comment les calculer ?
Qui veut un demi-million en 15 minutes ?
http://habrahabr.ru/post/193308/?utm_source=twitterfeed&utm_medium=habrahabr&utm_campaign=twitter
http://sphotos-a.ak.fbcdn.net/hphotos-ak-prn2/q79/s720x720/1384223_10153412503770533_1695215820_n.jpg
Je n'ai pas résolu ce problème. Je l'ai déjà résolu.
Traduction de l'anglais :
Ce problème peut être résolu en 5-10 minutes par un enfant d'âge préscolaire, en une heure par un codeur, et par un homme ayant un diplôme universitaire... Eh bien, essayez vous-même !
http://sphotos-a.ak.fbcdn.net/hphotos-ak-prn2/q79/s720x720/1384223_10153412503770533_1695215820_n.jpg
Je n'ai pas résolu ce problème. Je l'ai déjà résolu.
Traduction de l'anglais :
Ce problème peut être résolu en 5 à 10 minutes par un enfant d'âge préscolaire, en une heure par un codeur, et par un homme ayant une formation supérieure... En bref, essayez vous-même !
2581 = 2
// 6 minutes, je passerai pour un enfant d'âge préscolaire. ;)
Il ne dit pas si c'est bien ou pas.
Et je suis sûr qu'un "enfant d'âge préscolaire" résout le problème encore plus rapidement. Mais c'est tout simplement faux.
D'un point de vue réaliste, ce problème est très utile pour illustrer "l'adaptation à la courbe", qui se produit dans l'optimisation des robots.
Vous pouvez mettre N'IMPORTE QUEL nombre dans la réponse. Pour tout nombre, il existe un modèle. J'ai trouvé pour 0,1,2 - ennui plus loin, mais je suis sûr que les 7 autres chiffres feront aussi bien l'affaire.