"New Neural" est un projet de moteur de réseau neuronal Open Source pour la plateforme MetaTrader 5. - page 19
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Au fait, un petit mot pour vous. La plupart des paquets de génétique pour les réseaux n'ont pas de génétique du tout. Et dans cette liste, c'est seulement pour les cases à cocher ou si les heuristiques sont manquantes (imho).
Au fait, pourquoi n'ont-ils pas BeckProp ? Ou est-ce que je comprends mal quelque chose ?
Oui, il n'est pas là. Apparemment, il n'existe pas parce qu'il est problématique à utiliser avec de grands schémas de réseaux hétérogènes et de pré/post-manipulateurs.
Alors pourquoi ne pas utiliser ces trois paradigmes comme base ?
Ou y a-t-il quelque chose d'autre à ajouter ?
Alors pourquoi ne pas utiliser ces trois paradigmes comme base ?
Alors pourquoi ne pas utiliser ces trois paradigmes comme base ?
ou dois-je ajouter quelque chose d'autre ?
Le fait est que ces algorithmes sont universels et peuvent être appliqués à n'importe quoi.
Il existe d'autres "universels", mais ils ne sont pas très populaires et nous n'en avons pas besoin :
Uh-huh, prends-le. Je vais me laver les mains et commencer un projet alternatif :) .
Et surtout avec un cœur pur :o)
Andrey, continuez à faire ce que vous faites, moi (qui deviendra plus libéré) je me lancerai dans le moteur d'entrée graphique, enfin, en parallèle, le mien, et puis le temps montrera ce qui est mieux, puis les gens rattraperont leur retard.
Uh-huh, prends-le. Je vais m'en laver les mains et commencer un autre projet :) .
Le fait est que ces algorithmes sont universels et peuvent être appliqués à n'importe quoi.
Il en existe d'autres, mais les "universels" ne sont pas très populaires :
Par exemple, la méthode de Newton n'est définie que pour une fonction connue, si vous ne connaissez pas le type de fonction, vous ne pouvez pas la calculer purement et simplement, des méthodes quasi-newtoniennes sont utilisées pour cela (je ne peux pas me prononcer sur les autres, mais je suppose qu'il y a aussi des limites).
Là encore, il convient d'appliquer le modèle de sélection évolutionniste : si une méthode est inconnue, elle doit être boiteuse (à moins qu'elle n'ait été inventée hier et qu'elle soit simplement mal connue). La plupart des méthodes d'optimisation ont 300 ans.
C'est comme ça que ça se passe avec les gens intelligents. Pas de compromis. "Soit vous le faites à ma façon, soit vous vous en lavez les mains." Vous ne pouvez pas faire ça.