L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2054
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Quel est le résultat correct ? Ce sont des erreurs pour différents ensembles de données.
il ne s'agit pas d'un échantillonnage de séries temporelles, mais d'étiquettes. voir les vidéosà quoi sont liées les étiquettes ? )))
juste une question ! vous échantillonnez et divisez ensuite le tout en une piste et un test ?
ou vice versa ?
Vous ne pouvez pas utiliser des algorithmes qui prennent autant de temps à apprendre.
Maintenant, je vais essayer d'augmenter le coefficient, ça devrait aller plus vite, mais il y a un risque de surentraînement.
Je comprends bien que vous formez un réseau pour prédire des séries temporelles, n'est-ce pas ?
Combien est suffisant ? Ce n'est pas du tout un réseau !)
Akurashi, si je comprends bien, c'est la précision de la prédiction et la perte logarithmique. Il ne devrait pas y avoir d'apprentissage sur le test, et l'erreur devrait être la même quel que soit le nombre de passages ? ou -+ au moins, mais elle ne devrait pas diminuer.
Précisément, le logloss est une entropie croisée, et tous les classificateurs sont formés par elle. Ensuite, la précision est mesurée et sortie à chaque itération pour un train et un test.
formation uniquement sur trayne, bien sûrA quoi sont attachées les étiquettes ? )))
Juste une question : est-ce que vous prélevez des échantillons et les divisez ensuite en deux parties : piste et test ?
ou vice versa ?
d'abord l'échantillonnage, puis le fractionnement
cela pourrait être l'inverse, le résultat serait le même puisque l'échantillonnage est aléatoire.
J'ai évoqué la fonction plus tôt mais personne n'a réagi.
Je comprends bien que vous entraînez le réseau à prédire des séries temporelles, n'est-ce pas ?
classification, signaux 1-0
Je suis ici depuis un certain temps maintenant)))) essayer de relire les messages, mais cela prend trop de temps.
Je suis ici depuis peu))), j'ai essayé de relire mes messages mais cela prend trop de temps))))) et il y a beaucoup d'inondations, 5 pour cent de tous les messages sont utiles))) bien que peut-être dernièrement c'est beaucoup plus
Maintenant je vais essayer d'augmenter le coefficient, ça devrait aller plus vite, mais il y a un risque de surentraînement
le surentraînement sera de toute façon sans arrêt précoce