L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1856

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Maxim Dmitrievsky:

vous serez surpris si vous y arrivez.

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237          
                 95% CI : (0.6941, 0.7519)
    No Information Rate : 0.3761          
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16          
                                      
 
mytarmailS:

c'est sur oos ? ok, mais pourrait être plus élevé

 
Maxim Dmitrievsky:

c'est sur oos ? ok, mais pourrait être plus élevé

oui oos

avec deux classes / clusters fonctionne mieux

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2
         1 381  79
         2  67 425
                                         
               Accuracy : 0.8466         
                 95% CI : (0.8222, 0.869)
    No Information Rate : 0.5294         
    P-Value [Acc > NIR] : <2 e-16         
                                         
                  Kappa : 0.6927         
                                    



Données - deux heures et cinq minutes à partir de l'ouverture, diffusées puis en somme cumulée.

groupé avec kohonen - Données - rangs en 2 heures et 5 minutes

clusterisé par Forest - Données - lignesdans les 5 premières minutes.

 
mytarmailS:

oui oos

avec deux classes / clusters, c'est mieux



Données - deux heures et cinq minutes à partir de l'ouverture, diffusées puis en somme cumulée.

groupé avec kohonen - Données - rangs en 2 heures et 5 minutes

clustered by forest - Data - lignespour la première heure et les 5 premières minutes.

voilà, et tu criais.

 
Maxim Dmitrievsky:

Voilà, et tu criais.

comment l'avez-vous fait à 100% ? quels sont vos signes ?

 
mytarmailS:

Comment avez-vous obtenu 100 % ? Quels sont les signes que vous avez ?

sur trail 100, j'ai écrit, sur oos 0.84, même chose (3 clusters)

les signes sont les prix eux-mêmes par rapport au premier. La vidéo dit tout à partir de la minute 25

A partir de là, vous pouvez l'utiliser sans forêt, en prédisant simplement le cluster par l'algorithme de clustering. La forêt a été utilisée pour faciliter son transfert sur le métaque. Ensuite, dans le testeur, exécutez différentes strates sur les clusters.
 
Maxim Dmitrievsky:

sur le plateau 100, j'ai écrit, sur oos 0.84, la même approximation (3 clusters)

les signes des prix eux-mêmes par rapport au premier. La vidéo dit tout à partir de 25 minutes.

Je peux l'utiliser sans forêt, juste en prédisant le cluster par l'algorithme de clustering. La forêt a été utilisée pour faciliter son transfert sur le métaque

Ta oui, je suis d'accord, vous pouvez tout faire par le clustering.


Proclustered Kmeans, le résultat est meilleur que kohonen de +- 10%.

Kmeans 

 Reference
Prediction   1   2   3
         1 106  40   0
         2  53 590  42
         3   1  22  98

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.834    

kohonen

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237    


Mais la façon dont les clusters sont distribués n'est pas claire, la matrice montre que les algorithmes de cluster voient les choses différemment.

 
mytarmailS:

Oui, je suis d'accord, vous pouvez tout faire par clustering...


Proclustered Kmeans, le résultat est meilleur que kohonen de +- 10%.

Kmeans

kohonen


Mais la façon dont les clusters sont distribués n'est pas claire, je peux voir à partir de la matrice que les algorithmes de cluster voient tout à fait différemment.

J'ai aussi un kameans. Il est généralement meilleur et plus rapide que les autres. Apparemment, la tâche est simple.

J'ai essayé les mélanges gaussiens - c'est du pipeau, c'est pire. Je ne l'ai pas encore essayé pour cette tâche.

Visualisez les clusters et les statistiques sur ceux-ci ; recherchez différentes méthodes, comprenez laquelle est la meilleure. J'aime les kamins pour les boxplots, en principe.

 
Maxim Dmitrievsky:

J'ai aussi un Camins. Il est généralement meilleur et plus rapide que les autres. Apparemment, le défi est simple.

J'ai essayé les mélanges gaussiens - c'est nul, c'est pire. Je n'en ai pas encore essayé un pour cette tâche.

Visualisez les clusters et les statistiques sur ceux-ci ; recherchez différentes méthodes, comprenez laquelle est la meilleure. J'aime les kamins pour les boxplots, en principe.

Je n'aime pas les kamins, ça fait un très mauvais équilibre des clusters.

1    2    3 
 529 3093  378

"2" est une flûte

kohonen est plus drôle

1    2    3 
1243 1497 1260
 
mytarmailS:

Je n'aime pas les kamins, c'est un très mauvais équilibre des classes.

"2" est une flûte.

kohonen est plus amusant

montrez-moi des photos de grappes de kamins et de kohoos, donc ce n'est pas clair

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