L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2124

Nouveau commentaire
 
mytarmailS:

Comment Ivakhnenko recommande le fractionnement pour que le modèle apprenne correctement.

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

ce n'est pas suffisant, car plus tard, vous pouvez obtenir de nouvelles données provenant d'une distribution complètement différente.

J'avais l'habitude de faire de telles choses il y a longtemps dans de vieux bots.

 
Maxim Dmitrievsky:

ce n'est pas suffisant, car vous pouvez alors avoir de nouvelles données provenant d'une distribution complètement différente.

J'ai fait ça il y a longtemps dans de vieux bots.

Je suis d'accord...

Au fait, c'est un livre cool, d'école soviétique, et tout y est, arbres, réseaux, rsa, simulation et hypothétique, et en russe pur.

 
mytarmailS:

Comment Ivakhnenko recommande le fractionnement pour que le modèle apprenne correctement.

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Littérature recommandée : [ Ivakhnenko, 1969, 1982 ; Ivakhnenko, Lapa, 1971 ; Ivakhnenko et al., 1976 ; Brusilovsky, 1987 ; Ivakhnenko, Jurachkovsky, 1987 ; Rosenberg et al., 1994 ].

? lecture d'actualité ))))

Ibid , début de l'opus :

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref

Une analyse d'une variété de mèmes qui sont proches dans leur construction par V.P. Leonov [URL= http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm - (Uniform Resurse Locator) - Localisateur de ressources uniformes ; c'est ainsi que nous marquerons les références dans la liste des références présentées par les adresses sur Internet sans que l'année de publication soit indiquée], confirme les idées exprimées par V. V. Nalimov [1989] sur la distribution probabiliste des significations. Les transformations traditionnelles suivantes des mèmes dans le monde universitaire peuvent être mises en évidence :

  • Étant sur le même support, les mèmes hétérogènes ont une probabilité accrue de générer des combinaisons fondamentalement nouvelles qui peuvent potentiellement se transformer en une hypothèse scientifique constructive (le principe de la "pollinisation croisée des idées" annoncé au Forum de Davos) ;

  • le processus d'ingénierie sémantique produit des mèmes à la construction complexe qui ne permettent pas toujours une représentation suffisamment précise et fiable de la signification des concepts et des notions que les auteurs tentent de décrire à l'aide de ceux-ci (dans leur langage et leur style, ces descriptions ressemblent souvent aux célèbres œuvres d'Andrei Platonov "Kotlovan" et "Chevengur") ;

  • une image morne (bien qu'inoffensive) est présentée par de longues caravanes de mèmes dogmatiques, ayant la forme d'appels au Comité central du PCUS à l'occasion d'une fête socialiste et représentant des incantations magiques, servant, selon les auteurs, de "laissez-passer à la science" (presque aucun ouvrage écologique ne va sans mentionner la nature complexe de l'interaction entre les composants des biocénoses ou la nécessité d'une approche systémique de leur étude, bien que souvent les auteurs ne fassent pas la moindre tentative pour mettre en évidence cette complexité ou l'étudier systématiquement)

  • parfois, il y a une rupture sémantique dans le concept, après quoi les parties individuelles du terme, comme des virus, commencent à vivre une vie indépendante, transférant des parties de l'information qu'elles portent à d'autres contextes, et le sens de l'ancienne partie est approprié par le sens du nouvel ensemble (cela peut inclure le processus de génération de nouveaux termes sous lesquels des concepts purement spéculatifs sont cachés, et la redécouverte sous une nouvelle apparence de régularités qui ont été utilisées dans d'autres domaines depuis longtemps, et des "guerres terminologiques" sans fin) ;

  • Les "mèmes de camouflage" sont des expressions dénuées de sens et absurdes qui sont des combinaisons de termes sonnants et trébuchants pour les auteurs - des clichés empruntés à d'autres publications et nécessaires pour atteindre l'objectif principal - donner du "poids" scientifique au travail (l'utilisation d'ordinateurs et de statistiques devient souvent un élément de "camouflage rituel" destiné à augmenter artificiellement la signification et le poids du travail).




Tu lis vraiment ça ?

 
mytarmailS:

Je suis d'accord...

Au fait, c'est un livre cool, d'école soviétique comme il est, et tout y est, aussi bien le bois que les filets et le rsa et en russe clair.

un livre génial, pour les débutants dans le MO c'est le meilleur

 
Igor Makanu:

? lecture d'actualité ))))

là, le début de l'opus :

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref


Tu lis vraiment ça ?

http://gmdh.net/articles/theory/bookInductModel.pdf

le gros avantage est que les modèles linéaires convergent toujours vers un minimum local. C'est pourquoi la méthode est toujours valable.

 
Igor Makanu:

? lecture d'actualité ))))

là, le début de l'opus :

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref

Tu lis vraiment ça ?

Qu'est-ce qui ne va pas ?

Maxim Dmitrievsky:

c'est un excellent livre, pour les débutants dans l'iO, il est parfait.

bien
 
mytarmailS:

Comment Ivakhnenko recommande le fractionnement pour que le modèle apprenne correctement.

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Cela ne fonctionnera pas pour les séries chronologiques. C'est une analogie avec le fait de mélanger des trains avec de la pâte. Il y aura un aperçu des points qui se trouvent à côté les uns des autres.

 
elibrarius:

Cela ne fonctionnera pas pour les séries chronologiques. C'est une analogie avec le fait de mélanger un stagiaire avec un test. Il y aura un coup d'œil aux points situés les uns à côté des autres.

Si on enlève l'autocorrélation des traits, c'est bon.

 
elibrarius:

Cela ne fonctionnera pas pour les séries chronologiques. C'est une analogie avec le fait de mélanger un stagiaire avec un test. Il y aura un coup d'œil aux points situés les uns à côté des autres.

Oui, je comprends, mais le point lui-même est bon, séparé non seulement par les propriétés statistiques et uniformément à travers le test et la piste.

 
Maxim Dmitrievsky:

si vous supprimez l'autocorrélation des caractéristiques, cela fonctionnera.

Si tous les points du test et du train sont classés dans une liste commune (réorganisée selon un certain modèle), cela signifie qu'ils sont mélangés. C'est ce que j'ai compris. Le test ne doit en aucun cas être mélangé avec la piste.

1...211721182119212021212122212321242125212621272128212921302131...3399
Nouveau commentaire