L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 317

 
Oleg avtomat:

Je constate qu'ici aussi, on comprend peu à peu, bien que lentement et avec difficulté, que

le marché est un système dynamique contrôlé.


Mais la prise de conscience de ce fait nous oblige à reconsidérer la manière dont nous la regardons et la décrivons.

Il faut ensuite comprendre que les méthodes statistiques ne sont pas des méthodes adéquates permettant de construire un modèle adéquat du marché et qu'elles ne conviennent que pour "parler" des queues. Queues plus fines ou plus épaisses.

;)


Géré ou auto-organisé ? Ce sont deux grandes différences. C'est une question purement terminologique. La gestion est considérée comme l'influence sur le système d'un seul ou de quelques facteurs, l'auto-organisation - l'ouverture du système à l'influence de nombreux facteurs, cette définition semble plus correcte, IMHO
 
Maxim Dmitrievsky:

géré ou auto-organisé ? ce sont deux grandes différences) purement une question de terminologie. La gestion est considérée comme l'influence d'un seul ou de quelques facteurs sur le système ; l'auto-organisation est l'ouverture du système à l'influence de nombreux facteurs ; cette définition semble plus correcte, IMHO.


Il s'agit de la définition (objectif) de la frontière entre le système et l'environnement. Pas plus que ça.

Si, en revanche, la tâche est formulée comme la définition du signal de commande et son utilisation ultérieure, le terme "système contrôlé" est plus approprié.
 

sur le sujet de l'apprentissage automatique... j'ai trouvé ce site web... ils prétendent faire de bonnes prévisions à court terme avec une grande précision... Je n'y crois pas vraiment, mais peut-être que quelqu'un a essayé.
essayez leurs prédictions... ce sont des actions et des indices... mais il y a des CFDs dans le forex


ps : salut Oleg, comment avancent les travaux sur le collisionneur de forex ? si les cotations étaient accélérées au-dessus de la vitesse de la lumière, vous pourriez regarder 2 bougies à l'avance... que pensez-vous de cette idée ?

StocksNeural.net
StocksNeural.net
  • stocksneural.net
Stock prices forecasting using Deep Learning. Daily predictions and buy/sell signals for US stocks.
 
Dr. Trader:

Après mes expériences sur l'eurusd avec différents modèles, il me semble que le prix est fortement réglementé afin d'apporter plus de profit aux courtiers et aux banques.

La situation typique est la suivante : nous entraînons le modèle sur quelques semaines de données, puis sur de nouvelles données, nous n'obtenons que 50 % de transactions rentables (au hasard, en fait), et une lente diminution du spread.
Mais si nous expérimentons avec les modèles et essayons de rechercher des schémas, nous verrons une situation un peu différente - certains schémas sont rentables pendant quelques semaines, puis tombent soudainement à 50% de réussite, c'est-à-dire au hasard. Mais un mois ou deux plus tard, ils fonctionnent à nouveau, mais il faut négocier contre leur prédiction. Et après quelques semaines, leur prédiction redevient aléatoire à 50%. Et quelque part dans le futur, ils seront à nouveau rentables. Etc.

De tout cela, je tire la conclusion suivante : les banques fixent les prix en fonction de leurs programmes, de leurs algorithmes. Ces programmes, ils les modifient périodiquement, utilisent différentes combinaisons d'entre eux, modifient les prix dans le sens inverse de ce que leur programme suggère, etc., tout cela dans le but de créer une nouvelle situation sur le marché. Sinon, leurs algorithmes auraient été découverts et utilisés contre eux.
Et en même temps, les personnes qui utilisent la téléanalyse ou l'apprentissage automatique essaient de trouver des modèles qui existent depuis longtemps. Et les modèles changent en un claquement de doigt ou se contredisent eux-mêmes, pas étonnant que le commerce soit si difficile.

Les modèles de travail doivent tenir compte de tout cela - et du fait que les modèles ne fonctionnent que dans certains segments de temps, parfois en sens inverse, et être capables de comprendre, à partir de la situation actuelle, quel ensemble de modèles utiliser.

Tout est futile ?

La loi qui régit le marché par l'offre et la demande le reste au niveau des manuels de microéconomie, et nous sommes en 1ère année de collège. La vie est complètement différente.


Les marchés sont très bien gérés, parfois à 100% comme le marché de l'or, parfois moins, mais tous sans exception sont gérés. Les marchés des produits de base sont gérés par le biais de NE PAS livrer de contrats à terme, etc.

Cependant, je ne peux pas être d'accord avec la prémisse de contrôlabilité au niveau des modèles intégrés dans les robots, car cette prémisse provient d'instruments trop petits, mesquins, alors que les grands acteurs ont la capacité de réguler les prix par l'entrée/sortie de montants suffisants pour influencer les prix. Si l'on parle du marché des changes lié au marché des devises réelles, le taux de change est un instrument de gestion macroéconomique de l'économie d'un pays, de son positionnement par rapport aux autres pays. Par exemple, les créances américaines sur le taux de change du renminbi. Le taux de change du rouble au cours des trois dernières années est un exemple de la possibilité absolue de contrôle de la monnaie par des spéculateurs disposant de suffisamment d'argent (environ 30 yards de billets verts).


Quelle est la solution ?

 
SanSanych Fomenko:

La loi de la gestion du marché par l'offre et la demande le reste au niveau des manuels de microéconomie, soit la 1ère année d'université. La vie est complètement différente.


Les marchés sont très bien gérés, parfois à 100% comme le marché de l'or, parfois moins, mais tous sont gérés sans exception. Les marchés des produits de base sont gérés par le biais de NE PAS livrer de contrats à terme, etc.

Cependant, je ne peux pas être d'accord avec la prémisse de contrôlabilité au niveau des modèles intégrés dans les robots, car cette prémisse provient d'instruments trop petits, mesquins, alors que les grands acteurs ont la capacité de réguler les prix par l'entrée/sortie de montants suffisants pour influencer les prix. Si l'on parle du marché des changes lié au marché des devises réelles, le taux de change est un instrument de gestion macroéconomique de l'économie d'un pays, de son positionnement par rapport aux autres pays. Par exemple, les créances américaines sur le taux de change du renminbi. Le taux de change du rouble au cours des trois dernières années est un exemple de la possibilité absolue de contrôle d'une monnaie par des spéculateurs disposant de suffisamment d'argent (environ 30 yards de billets verts).


Quelle est la solution ?


tirez-vous dessus
 
Nowi:

tirez-vous dessus

D'abord pour creuser et ensuite....
 
SanSanych Fomenko:

La loi qui régit le marché par l'offre et la demande reste la même au niveau des manuels de microéconomie, et ce en 1ère année d'université. La vie est complètement différente.

Quelle est la solution ?


Et qui gère les gros bonnets ? Un plan insidieux ou sa majesté le hasard ? Un investisseur ne quittera pas le marché tant qu'il donne.

Donc la conclusion : les marchés gérés sont aussi un phénomène aléatoire et la gestion aléatoire, qui est juste reflétée dans les cotations, formant des modèles

 
MaximDmitrievsky :


Qui contrôle les gros bonnets ?


вариант 1 - https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BB%D1%83%D0%B1

- option 2

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0

http://www.vestifinance.ru/articles/7706

http://obzor.press/press/24758-komu-na-samom-dele-prinadlezhit-federalnaya-rezervnaya-sistema

la liste est longue.

exemple d'un fait connu et prouvé

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C_Phoebus

сговор нескольких производителей электрического оборудования, в том числе компаний Osram, Philips и General Electric[4]. 
Картель организован 23 декабря 1924 и существовал до 1939 года, его целью был контроль за производством и продажей электрических ламп накаливания.[5]

le cartel est celui qui a suggéré et supervisé la production d'ampoules à incandescence dont la durée de vie ne dépasse pas 1500h. bien que des technologies aient été développées depuis longtemps pour augmenter cette durée de vie des dizaines de fois. personne ne veut des ampoules éternelles, n'est-ce pas ?

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D1%82%D0%BD%D1%8F%D1%8F_%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%BF%D0%B0

l'analogie est évidente)

 

Il s'agit de processus aléatoires en ce qui concerne la probabilité d'un cartel ou d'une collusion et leurs résultats, ajoutez à cela la lutte législative d'un pays contre les cartels et d'autres facteurs qui pourraient influencer le résultat de la collusion, et le processus devient entièrement aléatoire.
 
Maxim Dmitrievsky:

Ajoutons à cela la lutte du pays contre les cartels au niveau législatif.


Êtes-vous sérieux ?) La main gauche combat la main droite ?) Qui parrainera les élections, etc. En Russie, nous avons également une politique déclarée de lutte contre la corruption ! Et un engagement à "les jeter dans les toilettes".

Dr.Trader:

Из всего этого у меня такой вывод - банки выставляют цены согласно неким их программам, алгоритмам. Эти программы они периодически меняют, 
используют разные их комбинации, меняют цены в противоположную сторону чем предлагает их программа, итд, всё лишь бы создать новую ситуацию на рынке. 
Иначе бы их алгоритмы разгадали и использовали против них.
$2,5 млрд штрафа обязался выплатить Deutsche Bank финансовым регуляторам Великобритании и США по делу, завершившемуся досудебным соглашением, о 
манипуляции межбанковскими ставками (в первую очередь, британской LIBOR), длившемуся с 2011 года

асторожил характер некоторых внебиржевых сделок: вначале банк продавал ценные бумаги российским клиентам за рубли и через несколько секунд выкупал 
их на внебиржевом рынке в Лондоне за доллары. Происхождение денег при этом оставалось неизвестным. При такой «зеркальной» сделке клиенты и кредитное 
учреждение фактически оставались каждый при своих активах, однако ее проведение позволяло клиентам переводить наличные в другую валюту в другой стране.

http://www.rbc.ru/finances/19/10/2015/5624cf299a79472c1c14ac85

etc.

Судьба инвестора: как Deutsche Bank поменяет приоритеты бизнеса
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  • www.rbc.ru
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