Historia del desarrollo de MQL5.community

En este artículo seguimos estudiando los principios del trabajo con internet usando solicitudes HTTP e intercambiando información con el servidor. El artículo describe nuevas funciones de la clase CMqlNet, métodos para enviar información desde formularios y envío de archivos usando solicitudes POST así como autorización en sitios web bajo un registro de usuario usando cookies.

La mayoría de desarrolladores de código Java estarán familiarizados con la documentación generada automáticamente que puede obtenerse con JavaDocs. La idea es añadir comentarios al código de forma semiestructurada para que pueda ser extraída en forma de una archivo de ayuda por el que sea fácil navegar. El mundo de C++ tiene también una serie de autogeneradores de documentación, siendo líderes SandCastle y Doxygen, ambos de Microsoft. El artículo describe el uso de Doxygen para crear archivos de ayuda de html a partir de comentarios estructurados en código MQL5. El experimento funcionó muy bien y creo que la documentación de ayuda que ofrece Doxygen a partir del código MQL5 añadirá una gran cantidad de valor a este.

En este artículo vamos a analizar las funciones estándar MQL5 que se utilizan para trabajar con el tiempo, veremos las técnicas de programación y otras funciones muy útiles a la hora de trabajar con el tiempo y las que necesitaremos durante la creación de Asesores Expertos e indicadores. Además, dedicaremos bastante atención a la teoría general del sistema cronológico. En primer lugar, este artículo puede ser interesante para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5.

Este vídeo tutorial explica en solo 15 minutos lo que es el servicio de señales de MetaTrader (MetaTrader Signals Service) y demuestra con detalle cómo suscribirse a señales de trading y cómo ser un proveedor de señales en nuestro servicio. Gracias a este tutorial, será capaz de suscribirse a cualquier señal de trading, o publicar y promocionar sus propias señales en nuestro servicio.

En este artículo se propone un indicador del gráfico Kagi con varias opciones de trazado y funciones adicionales. Además, se tiene en cuenta el principio de representación gráfica del indicador y las características de su implementación en MQL5. Los casos más conocidos de su implementación en el trading se muestran en la estrategia de intercambio Yin/Yang, alejándose de la línea de tendencia y aumentando los "hombros" o disminuyendo las "cinturas" de manera coherente.

El artículo constituye una introducción a una estructura para un Asesor Experto que opera con múltiples símbolos y utiliza varios sistemas de trading simultáneamente. Si ya identificó los parámetros de entrada óptimos para todos sus Asesores Expertos y consiguió buenos resultados de la prueba para cada uno de ellos separadamente, pregúntese qué resultados conseguiría si probara todos los Asesores Expertos simultáneamente, con todas sus estrategias en conjunto.

En este artículo, trataremos el desarrollo de un indicador de volatilidad multisímbolo. El desarrollo de los indicadores multisímbolo puede presentar algunas dificultades para los desarrolladores novatos de MQL5 que este artículo ayudará a aclarar. Los temas importantes que aparecerán a lo largo del desarrollo de un indicador multisímbolo tendrán que ver con la sincronización de otros símbolos respecto al símbolo actual, la falta de algunos datos de los indicadores y la identificación del principio de las barras "true" (verdaderas) en un periodo de tiempo determinado. Se tendrán en cuenta de cerca todas estas cuestiones en este artículo.

Vamos a continuar explorando los diversos controles y esta vez nos centraremos en la barra de desplazamiento. Al igual que en el artículo anterior llamado "Guía práctica de MQL5: Controles de la subventana del indicador: Botones", todas las operaciones se llevarán a cabo en la subventana del indicador. Tome un momento para leer el artículo mencionado anteriormente, ya que proporciona una descripción detallada de la utilización de eventos en la función OnChartEvent(), asimismo, se verá este punto muy por encima en este artículo. Con fines ilustrativos, esta vez vamos a crear una barra de desplazamiento vertical para una larga lista de todas las propiedades de los instrumentos financieros que se puedan obtener mediante los recursos de MQL5.

En este artículo, vamos a ver un ejemplo del desarrollo de una interfaz de usuario con controles mediante botones. Para transmitir la idea de interactividad al usuario, los botones cambiarán de color cuando se pasa el cursor por encima de ellos. Cuando el cursor está encima de un botón, el color de este último será ligeramente oscurecido, haciéndose notablemente más oscuro cuando se pulsa el botón. Además, vamos a añadir tooltips (información sobre herramientas) a cada botón, creando así una interfaz intuitiva.

MetaTrader 5 ofrece 21 períodos de tiempo para el análisis. Puede aprovechar los objetos gráficos especiales que puede colocar en el gráfico existente y establecer el símbolo, el período de tiempo y otras propiedades. En este artículo se va a proporcionar una información detallada acerca de estos objetos gráficos: crearemos un indicador con controles (botones) que nos permitirán establecer múltiples objetos gráficos en una subventana al mismo tiempo. Además, se encajarán los objetos gráficos con precisión en la subventana y se ajustarán automáticamente al modificar el tamaño del gráfico principal o el de la ventana del terminal.

En este artículo vamos a tratar el tema de la inclusión de archivos de sonido en el archivo del Asesor Experto y con ello añadir notificaciones sonoras a los eventos de trading. El hecho de que se incluyan los archivos significa que los archivos de sonido van a estar ubicados dentro del Asesor Experto. De modo que al proporcionar una versión compilada del Asesor Experto (*.ex5) a otro usuario, no tendrá que proporcionarle los archivos de sonido y explicarle dónde hay que guardarlos.

Continuamos con la serie de artículos sobre la programación en MQL5. Esta vez, veremos cómo obtener los resultados de cada pasada de optimización durante el proceso de optimización de los parámetros del Asesor Experto. Se hará la implementación de modo que si se cumplen las condiciones especificadas en los parámetros externos, se escriben los valores correspondientes a la pasada de optimización en un archivo. Además de los valores de las pruebas, guardaremos también los parámetros que han llevado a estos resultados.

La librería estándar de MQL5 le facilita la vida como desarrollador. No obstante, no abarca todas las necesidades de todos los desarrolladores del mundo, con lo cual querrá tener a su disposición más material personalizado para dar un paso más y ampliarla. En este artículo, se describe la integración del indicador técnico Zig-Zag de MetaQuotes en la librería estándar. Para conseguir nuestro objetivo, nos hemos basado en la filosofía de diseño de MetaQuotes.

En este artículo, se tratan los indicadores técnicos como si fueran filtros digitales. Se explican los principios de funcionamiento y las características básicas de los filtros digitales. Además, se van a tratar algunos métodos prácticos para obtener la respuesta al impulso (kernel) del filtro en el terminal de MetaTrader 5 y su integración con un analizador de espectro, que ya existe, descrito en el artículo "Construyendo un analizador de espectro". Como ejemplos, se usan las características del impulso y el espectro de los filtros digitales típicos.

En el artículo de hoy se muestra a los programadores intermedios en MQL5 cómo pueden sacar mayor rendimiento a sus sistemas lineales de trading (lote fijo) mediante una simple implementación de la conocida técnica de potenciación. Se llama así, porque el crecimiento de la curva de patrimonio resultante es geométrico o exponencial, con forma de parábola. En particular, vamos a implementar una variante práctica de MQL5, se trata del método de fracción fija para determinar el tamaño de una posición, desarrollado por Ralph Vince.

MQL5 proporciona a los programadores un conjunto muy completo de funciones y API orientados a objetos, permitiéndoles hacer todo lo que quieran en el entorno de MetaTrader. Sin embargo, hoy en día, la tecnología web es una herramienta extremadamente versátil y puede resultar útil cuando le surge la necesidad de hacer algo muy específico, quiere sorprender sus clientes con algo diferente o simplemente no dispone del tiempo suficiente para dominar una parte concreta de la librería estándar de MQL5. A través del ejercicio de hoy, vamos a recorrer un ejemplo práctico acerca de cómo puede manejar el tiempo que dedica al desarrollo al mismo tiempo que crea un impresionante cóctel tecnológico.

El artículo describe un método para modificar el código de un módulo de señal de trading para la implementación de la funcionalidad que le permite ajustar órdenes pendientes con cualquier diferencia del precio actual: puede ser el precio de cierre o de apertura de la barra anterior o el valor del promedio móvil. Hay muchas opciones. Lo importante es que puede establecer cualquier precio de apertura para una orden pendiente. Este artículo será muy útil para los traders que operan con órdenes pendientes.

Esta es la continuación de otro artículo acerca de la clase POO de MQL5, en el cual se le mostró el modo de implementar un Asesor Experto orientado a objetos desde cero y se le dieron algunos trucos sobre la programación orientada a objetos. Hoy, le voy a mostrar los fundamentos técnicos necesarios para desarrollar un Asesor Experto capaz de hacer trading con noticias. Mi objetivo es seguir proporcionándole ideas acerca de la POO y también abarcar un nuevo tema en esta serie de artículos, trabajando con el sistema de archivos.

El artículo describe un método de creación automatizada de la red neuronal de Asesores Expertos usando MQL5 Wizard y el generador Hlaiman de Asesores Expertos. Le muestra cómo puede empezar a trabajar fácilmente con redes neuronales, sin tener que aprender todo el contenido de la información teórica y escribir su propio código.

Este artículo le muestra cómo implementar un Asesor Experto orientado a objetos desde cero, desde el diseño de una idea teórica de trading hasta la programación de un Asesor Experto en MQL5 que ponga en práctica la idea en un entorno real. Aprender haciendo las cosas es, en mi humilde opinión, un buen planteamiento para tener éxito, así que voy a mostrar un ejemplo práctico para que pueda ver cómo puede ordenar sus ideas para llegar finalmente al código de sus robots de Forex. Mi objetivo es también invitarle a adherir a los principios OO (orientación a objetos).

Hay muchos tipos de gráficos que proporcionan informaciones acerca del estado actual del mercado. Muchos de ellos, como el gráfico de punto y figura, se remontan a tiempos remotos. Este artículo describe un ejemplo de un gráfico de punto y figura usando un indicador en tiempo real.

Sea cual sea la estrategia de trading que utilice, siempre habrá que preguntarse qué parámetros escoger para asegurar futuras ganancias. Este artículo proporciona un ejemplo de un Asesor Experto con una posibilidad de mejorar varios parámetros de símbolos a la vez. Este método está previsto para reducir el sobreajuste de los parámetros y manejar situaciones donde los datos de un solo símbolo no son suficientes para el estudio.

En este artículo se describen los principios para trabajar con internet mediante las peticiones HTTP y el intercambio de datos entre terminales, usando un servidor intermedio. Se presenta una clase de la librería MqlNet para trabajar con los recursos de internet en el entorno MQL5. Seguir los precios por distintos brokers, intercambiar mensajes con otros traders sin salir del terminal, buscar informaciones en internet; estos son solamente algunos ejemplos que se repasan en este artículo.

Hace dos años, en el artículo "La última cruzada" usted y yo, querido lector, vimos juntos un método (bastante interesante y poco usado en la actualidad) de representación de la información en el mercado, el gráfico de punto y forma. Ahora le propongo intentar escribir un robot comercial, basado en patrones que se pueden ver en los gráficos de punto y forma.

En esta ocasión veremos la creación de un asesor multidivisa, cuyo algoritmo de comercio será construido para trabajar con las órdenes pendientes Buy Stop y Sell Stop. En el artículo estudiaremos las siguientes cuestiones: el comercio en un diapasón temporal indicado, cómo establecer/modificar/eleminar órdenes pendientes, la comprobación de la última posición sobre Take Profit o Stop Loss y el control del historial de operaciones en cada símbolo.