Multi timeframe moving average VEMA by William210
- Indicadores
- Gerard Willia G J B M Dinh Sy
- Versión: 1.966
- Activaciones: 5
===> ¿Qué hace este indicador?
Como muchos de mis códigos, tiene múltiples períodos de tiempo.
Le permiten visualizar el gráfico de un diario en H1, por ejemplo.
Buscar todos mis códigos (código base y mercado) con William210
Traza un único promedio VEMA con la elección del período de tiempo.
La media móvil exponencial ponderada por volumen (VEMA) es una media móvil que otorga más importancia a los datos recientes y a las barras de alto volumen.
Esto significa que las fluctuaciones de precios en barras de alto volumen tendrán un mayor impacto en VEMA.
Traza un promedio único de la WWMA con la elección del período de tiempo.
Coloca este indicador en sus gráficos tantas veces como necesite para promediar.
Elige los parámetros y características de tu media y listo!!!
**** Ver captura de pantalla 01 a 02
No dude en solicitarme que el código Icustom integre fácilmente este promedio en sus propios códigos, otro indicador o EA
Elegir
El plazo objetivo
El número de períodos
El retraso
El ohlc deseado
Color de moda
Puede encontrar todas mis publicaciones en CodeBase y ahora Marketplace bajo el nombre "William210".
===> Algunos ejemplos
Aquí hay algunos ejemplos fáciles para usar el promedio móvil de marco de tiempo múltiple
Ejemplo en bitcoin
Agregue 2 promedios móviles 20, uno en el plazo diario y otro en el H6 y vea en H1
**** Ver captura de pantalla de 3 a 5
Ejemplo en el S & P500
Agregue 3 promedios móviles 20 períodos en el diario aplicado a precios altos y medios y busque en H1
**** Ver captura de pantalla de 6 a 7
Ejemplo sobre oro
Agregue 2 promedios móviles de 50 y 20 períodos diariamente y busque en H1
**** Ver captura de pantalla de 8 a 9
Los vuestros
¡Comparta su configuración de uso y descubra cómo otros comerciantes usan este indicador para optimizar sus estrategias!
===> para quién?
Ya sea que sea un comerciante discrecional, comerciante o desarrollador algorítmico, el indicador está diseñado para satisfacer sus necesidades. Entiendo la importancia de la confiabilidad y la eficiencia cuando el dinero está en juego, y tomo esta responsabilidad muy en serio.
El indicador consume pocos recursos en sus PC o VP. Para los comerciantes y desarrolladores algorítmicos, ofrezco acceso completo a los dos buffers: el búfer 1 para los valores promedio y el búfer 2 para la orientación del promedio.
===> ¿Por qué?
Los promedios móviles se han utilizado durante mucho tiempo. Principalmente sirven para definir la tendencia y los rangos.
Para sus expertos de asesores (EA), sus indicadores, o luego puede tomar decisiones más fácilmente y más iluminadas.
===> Las reglas de desarrollo aplicadas
Nomentario de variables => Todas las variables se nombran de manera coherente y descriptiva, facilitando la comprensión y el mantenimiento del código.
Uso mínimo de variables globales => Se utilizan muy pocas variables globales.
Bajo consumo de memoria => El indicador está diseñado para consumir poca memoria, garantizando un rendimiento óptimo.
Inicialización de variables => Todas las variables se inicializan, lo que minimiza el comportamiento inesperado y refuerza la estabilidad del código.
Optimización de bucles => Todos los bucles están optimizados para garantizar una ruta efectiva, lo que aumenta la velocidad de los cálculos.
Limitación del número de bucles =>: El número de bucles se ha reducido combinando varios tratamientos.
Gestión de errores => Todas las comentarios se gestionan cuidadosamente para detectar y procesar cualquier error, asegurando así la máxima confiabilidad.
La limitación del tamaño de los registros => Un procedimiento limita la escritura de mensajes repetitivos, evitando así la sobrecarga de periódicos y facilitando la depuración.
===> un código robusto
Es esencial tener un código robusto que funcione de forma permanente. En caso de un problema, se proporcionan mensajes de errores claros. A pesar de estos controles sistemáticos, el indicador sigue siendo rápido gracias a la optimización de las rutas de datos.
===> ¿Cómo se hizo?
No se basa en la función IMA nativa (): el indicador se construye independientemente de la función IMA () nativa.
Principios de la caca aplicada: aunque no está escrito en caca, los principios de la programación orientada a los objetos se aplican para funciones de funciones.
Operación fuera del mercado: incluso funciona en símbolos fuera del mercado. Un clic en otro plazo puede ser necesario para el refresco de la pantalla.
Gestión del departamento: en el caso de un problema de corte de Internet o servidor, el indicador lo indica, recarga todo el historial y rehace todos los cálculos.
Reactividad: muy reactiva, sin volver a dibujar, el indicador se actualiza a la garrapata más cercana, crucial para las criptomonedas o símbolos muy volátiles.