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Qué leer y dónde aprender sobre el aprendizaje automático
MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37
Hay 10 libros gratuitos relacionados con el Machine Learning (basados en el portalthepixelbeard.com.
1. Los elementos del aprendizaje estadístico : minería de datos, inferencia y predicción
Este es un libro electrónico de T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman que permite a los lectores obtener conocimientos sobre los fundamentos conceptuales. Se incluyen temas variados como el marco estadístico y mucho más.
2. Programación lógica inductiva
La programación lógica inductiva es un tema de aprendizaje automático. Se utiliza en el campo de la investigación en la intersección del aprendizaje automático y la programación lógica.
3. Aprendizaje por refuerzo: Una introducción por Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Este es un ebook escrito por Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Con este ebook los usuarios pueden obtener una comprensión del aprendizaje automático de la manera más fácil.
4. Teoría de la información, inferencia y algoritmos de aprendizaje
Este es un ebook escrito por David J.C. Mackay en el que el tema de la teoría de la información está bien explicado de tal manera que ayuda a los lectores a alcanzar un buen conocimiento sobre los sistemas de comunicación prácticos, a saber, la codificación aritmética para la compresión de datos, los códigos de gráficos dispersos para la corrección de errores y más.
5. Procesos gaussianos para el aprendizaje automático
Este es un libro electrónico de Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams. Con este ebook se puede aprender un enfoque probabilístico, práctico y basado en principios para el aprendizaje en máquinas kernel de una manera bastante sencilla.
6. El camino de LION
Este ebook está escrito por Roberto Battiti, Mauro Brunato y ha sido escrito de tal manera que ayuda a los usuarios en el aprendizaje de máquinas y optimización inteligente (LION).
7. Razonamiento Bayesiano y Aprendizaje Automático
Se trata de un libro electrónico escrito por David Barber que se dirige a los estudiantes de último curso de grado y de máster. Los temas incluyen el álgebra lineal y el cálculo. Este libro ayuda a los usuarios a aprender el razonamiento básico, las técnicas avanzadas en el marco de los modelos gráficos y a desarrollar habilidades.
8. Un curso de aprendizaje automático
Este ebook de Hal Daume III es un libro de curso que incluye un conjunto de material introductorio que cubre diferentes aspectos del aprendizaje automático moderno.
9. Aprendizaje automático, clasificación neuronal y estadística
Este es un ebook de D. Michie, D.J Spiegelhalter que tiene como objetivo proporcionar una revisión actualizada de los diferentes enfoques de clasificación.
10. Introducción al aprendizaje automático
Este ebook está escrito por Nilis J Nilsson. Incluye diferentes temas en el aprendizaje automático alrededor de 1996 que ayuda a las personas a buscar un punto medio entre la teoría y la práctica.
Red neuronal
Red neuronal: hilos de discusión/desarrollo
Red Neural: Indicadores y desarrollo de sistemas
Red neuronal: EAs
Red Neural: Los libros
El artículo
Redes Neuronales Profundas (Parte II). Elaboración y selección de predictores- MT5
CodeBase
Nuevo artículo -
Redes neuronales profundas (Parte III). Selección de muestras y reducción de la dimensionalidad
Contenido
Artículo siguiente -
Redes neuronales profundas (Parte IV). Creación, entrenamiento y prueba de un modelo de red neuronal
ContenidoLlevarlas REDES NEURALES al SIGUIENTE NIVEL - hilo muy interesante:
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
Quien tenga una opinión sobre el tema, que no dude en comentar, aunque no tenga conocimientos profundos de machine learning (yo también sigo aprendiendo, lo que nunca termina).
Llevar las REDES NEURALES al SIGUIENTE NIVEL - hilo muy interesante:
gracias, Sergey; soy el iniciador de ese hilo; no conocía esos dos artículos (arriba) que enlazaste en octubre de 2017. Los temas son extremadamente cercanos entre sí, así que me doy cuenta de que estaba siendo un poco redundante. No obstante, continuaré la serie, porque creo que el aspecto LSTM+autoencoder puede seguir siendo de interés.
Foro sobre trading, sistemas de trading automatizados y prueba de estrategias de trading
Cómo empezar con Metatrader 5
Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42
Redes neuronales fáciles de usar - MT5
Easy Neural Network - biblioteca para MetaTrader 5
El script de prueba proporcionado ha incluido comentarios que son fáciles de seguir.
Puede guardar la configuración de la red devuelta en un archivo y luego cargarla en diferentes sesiones.
Esta biblioteca ha hecho poco uso de la POO, y por lo tanto debe ser fácil de seguir a lo largo incluso por los programadores más nuevos.
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading - el artículo para MT5
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Redes neuronales fáciles de usar (Parte 3): Redes convolucionales- MT5
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Dos artículos anteriores relacionados con este tema: