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Foro sobre comercio, sistemas de comercio automatizados y prueba de estrategias de comercio
Llevando las redes neuronales al siguiente nivel
Sergey Golubev, 2021.04.13 10:14
El aprendizaje automático en los sistemas de trading Grid y Martingale. ¿Apostarías por ello? - MT5
Hemos estado trabajando duro estudiando varios enfoques para utilizar el aprendizaje automático destinado a encontrar patrones en el mercado de divisas. Ya se sabe cómo entrenar modelos e implementarlos. Pero hay un gran número de enfoques para el trading, casi todos los cuales pueden mejorarse aplicando modernos algoritmos de aprendizaje automático. Uno de los algoritmos más populares es la rejilla y/o martingala. Antes de escribir este artículo, hice un pequeño análisis exploratorio, buscando la información pertinente en Internet. Sorprendentemente, este enfoque tiene poca o ninguna cobertura en la red mundial. Hice una pequeña encuesta entre los miembros de la comunidad sobre las perspectivas de una solución de este tipo, y la mayoría respondió que ni siquiera sabía cómo abordar este tema, pero la idea en sí misma sonaba interesante. Aunque la idea en sí parece bastante sencilla.
Vamos a realizar una serie de experimentos con dos objetivos. En primer lugar, intentaremos demostrar que no es tan difícil como podría parecer a primera vista. En segundo lugar, trataremos de averiguar si este enfoque es aplicable y eficaz.
Las redes neuronales de forma sencilla (Parte 12): El abandono
Since the beginning of this series of articles, we have already made a big progress in studying various neural network models. But the learning process was always performed without our participation. At the same time, there is always a desire to somehow help the neural network to improve training results, which can also be referred to as the convergence of the neural network. In this article we will consider one of such methods entitled Dropout.
Contenido
Redes neuronales de forma sencilla (Parte 13): Normalización por lotes
In the previous article, we started considering methods aimed at increasing the convergence of neural networks and got acquainted with the Dropout method, which is used to reduce the co-adaptation of features. Let us continue this topic and get acquainted with the methods of normalization.
Foro sobre comercio, sistemas de comercio automatizados y prueba de estrategias de comercio
Llevando las redes neuronales al siguiente nivel
Sergey Golubev, 2021.10.20 11:21
Programación de una red neuronal profunda desde cero utilizando el lenguaje MQL