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Matatan(Bid), ¿es difícil?
La histéresis le proporciona un desfase en el precio, lo que le permite comprar y vender a diferentes precios.
mathatan(Bid) y Bid
VLF en la mezcla mostrópero una cosa
si esto se va a poner muy interesante.
Ya he hecho la pregunta - qué es el coeficiente tau, por qué hay tantos decimales
y la respuesta es el silencio y aún no se ha podido llegar al fondo del asunto.
por lo que parece que estas fórmulas fueron copiadas de algún libro sin entender el significado físico.
Puedo simplificar una fórmula a un nivel de escuela muy alto y retener el resultado
en 2020 publiqué en el foro histéresis y LPF
Las fórmulas son elementales, y se componen de 3 pisos, y el resultado es equivalente al original ....
lo que se presenta en la 1ª página son funciones de n, no más, y se hacen sumar a 1, eso es todo
Además, a n<4 no se obtiene ningún 1, lo que destruye por completo la idea del autor.
En definitiva, es un largo camino hasta la copa.
Renat, ¿ha recibido ya una respuesta a su pregunta sobre el coeficiente Tauhttps://www.mql5.com/ru/forum/358795/page14#comment_19964240?
Tau es uno de los tres parámetros de las funciones P, H y B. Es una representación del tiempo en transformaciones de Laplace y un "traductor" de "nuestro" tiempo en procesos de mercado, si es que se entendió algo de lo que se dijo .La cuestión es que, como resulta, para cada proceso hay un tiempo que corre al principio de ese proceso. Tau hace que nuestro tiempo y el proceso de comercio se alineen. tiempo, bajo un denominador común. y es, de hecho, un coeficiente y puede tomar cualquier valor. También tiene un profundo significado filosófico, pero más adelante hablaremos de ello. En autotrónica, el valor inverso a Tau se denomina impedancia del sistema - resistencia al flujo del proceso. Si no fuera por esta resistencia, todo sucedería instantáneamente y tú y yo no existiríamos.
Lee el foro con atención y no me acuses de algo que no he hecho. Hay más información sobre Tau en otra parte. Por último, lea un artículo de hace diez años.https://www.mql5.com/ru/articles/250
Es una lástima que la histéresis y el VFD no puedan escribirse de forma lista en MT, como MATHABC; MATHARCCOC o MATHARCSİN.
¡publique suhistéresis y VFD aquí! El PNB lo solucionará en una fracción de segundo.
Sujétalo.
Es lo suficientemente fiable como para predecir que el siguiente valor será cero o uno.
Su ejemplo es analizado para los primeros 20 datos, preguntados en formato exel, usted no dio, yo lo hice para los 20 datos iniciales, la respuesta es esta:
Fórmula analítica: n=-0,07872, tau= 12,2567, D= 55,4632, Dcorr = 1,133189? H+P+B =1 se mantiene inequívocamente.
Su ejemplo se analiza para los primeros 20 datos, pidió el formato exel, usted no dio,
Aquí lo hice, aunque pensé que era un "rompedor de espaldas" y puedo traducirlo al formato requerido por mí mismo.
Ahora dibuja la serie actual y la serie de previsión, porque en tus imágenes no queda claro dónde está la serie de previsión.
Aquí lo he hecho, aunque pensé que - "rompe espaldas" yo mismo es capaz de traducirlo en el formato correcto.
Ahora dibuja la serie actual y la serie de previsión, porque en tus imágenes no está claro dónde está la serie de previsión.
Ya ha publicado la previsión de los cinco primeros puntos con 15 puntos de antelación: el gráfico inferior. La curva azul son las observaciones. El rojo es la previsión.
Todos los descubrimientos de Yusuf son regresiones no lineales de la forma x=a + b*y^2
Lo descubrió hace muchos años y aún no lo ha cerrado.
Ya ha publicado la previsión de los cinco primeros puntos con 15 puntos de antelación - gráfico inferior.
La curva azul son las observaciones. El rojo es la previsión.
La predicción no puede ser mayor que 1 ni menor que 0. Hay que predecir cuándo se garantiza que el siguiente valor sea cero o uno.
La predicción no puede ser mayor que 1 ni menor que 0. Hay que predecir cuándo se garantiza que el siguiente valor sea cero o uno.
Repito: el único gran descubrimiento de Yusuf es laregresión no lineal de la forma x=a + b*y^2.
No tiene nada más.
Lo tiene: lo dibuja.
No es su culpa que la regresión sea de esta forma. No tiene nada más.
La predicción no puede ser mayor que 1 ni menor que 0. Hay que predecir cuándo se garantiza que el siguiente valor sea cero o uno.
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