red neuronal y entradas - página 35
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Lo he probado en la práctica. Pero puede repetirse para mayor claridad.
Sugerir datos de entrada (excluyendo OHLC) y profesor. La tarea a resolver es la clasificación. Es decir, el profesor debe dar señales de +1/-1 (compra/venta, arriba/dn, etc.).
Entrenar 3-4 métodos, obtener métricas numéricas de estos métodos que mostrarán la precisión de cada uno.
Buena suerte
Lo he probado en la práctica. Pero puede repetirse para mayor claridad.
Sugerir datos de entrada (excluyendo OHLC) y profesor. La tarea a resolver es la clasificación. Es decir, el profesor debe dar señales de +1/-1 (compra/venta, arriba/dn, etc.).
Entrenar 3-4 métodos, obtener métricas numéricas de estos métodos que mostrarán la precisión de cada uno.
Buena suerte
No es necesario repetirlo. Obtengamos los resultados de las comprobaciones de validación en la práctica con todos los parámetros.
Buena suerte
Lo tendré listo este fin de semana.
Buena suerte
Lo tendré listo este fin de semana.
Buena suerte
Lo estoy deseando.
Le saluda atentamente
¡¡¡Chicos, propongo - el GURU en la quinta, si no para una conversación, a continuación, en la opinión de su parte para invitar, por lo que expresó (escribió), donde nos movemos en esta dirección, y, en general, su opinión !!!
Reshetov por favor no se preocupe, con su "pan y salchicha", en sus palabras, en su R-Net - "harto" ... Afortunadamente no en el real... Simplemente no jodas...
Una vez en el tema - que hable (recomiende) por su parte la dirección del viaje y el desarrollo ... Más aún por trescientos dólares.
Todo, en mi opinión, es sólo una sugerencia... Organizar (o publicar en los existentes) sobre el quinto tema.
Desde el corazón - sin uzhey@ons.
Lo he probado en la práctica. Pero puede repetirse para mayor claridad.
Sugerir datos de entrada (excluyendo OHLC) y profesor. La tarea a resolver es la clasificación. Es decir, el profesor debe dar señales de +1/-1 (compra/venta, arriba/dn, etc.).
Entrenar 3-4 métodos, obtener métricas numéricas de estos métodos que mostrarán la precisión de cada uno.
Buena suerte
Este es el profesor que deberías probar. (https://www.mql5.com/ru/code/903). No hay nada mejor que esto.
Las entradas dependen de ti, incluso de OHLC.
Algunos pensamientos son todos imho.
A continuación hablaremos de las operaciones con lotes fijos, la gestión del dinero es un tema completamente diferente.
Sería lógico evaluar el rendimiento de un EA en función de la equidad. Las entradas perfectas son, por supuesto, muy buenas, pero seamos realistas de todos modos. Propongo el siguiente método de evaluación. La pendiente de la renta variable depende de la corrección y la frecuencia de las operaciones. Pero esto no es lo único, ya que toda persona normal se interesa por lo cerca que está la equidad real de la ideal. Los resultados se estiman sobre la base de las últimas N operaciones, siendo N=10. Entonces el comercio ideal sería 1 1 1 1 1 1 1 1. La equidad de dicho comercio 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10. Supongamos que el comercio real es 1 1 -1 1 1 1 -1 1. Entonces su patrimonio será
1 2 1 2 3 2 3 4 3 4. Ahora calculemos el drawdown y para la equidad real leamos la regresión lineal (leamos el ángulo de la pendiente de la regresión lineal) y la desviación estándar de la línea de regresión lineal (y no del valor medio). Obtenemos la segunda característica de la equidad que caracteriza el drawdown. Ahora, si dividimos el ángulo de inclinación por la desviación, obtendremos un valor que caracteriza completamente el comercio. Ahora se puede utilizar como función de aptitud para el ajuste. Por supuesto, puede darse una situación en la que se obtenga una equidad ideal en las últimas operaciones, en cuyo caso la dispersión es 0. Cómo evitar esta situación y renormalizar la función de aptitud al rango +1 -1 es nuestra tarea.
En principio, existe otra opción, calcular el coeficiente de correlación entre el patrimonio real y el ideal. Por supuesto, hay muchas otras formas de hacerlo.
En cuanto a las redes nerviosas, creo que, al igual que el homo sapiens, se dividen en zahoríes, zahoríes capaces de aprender y zahoríes. Los empollones se limitan a memorizar el material sin ningún intento de comprenderlo y en el examen posterior muestran resultados perfectos. Los descensos aquí son todos claros, si crees que tus ojos y oídos se sientan mayoritariamente en la dirección y toman decisiones.
Nuestro objetivo son las bajadas capaces de aprender. Creo que una de las señales es que el mejor resultado está en el rango de 0,8-0,9 para la función de aptitud en la prueba de espalda, la red no se vuelve a entrenar. Existe la posibilidad de que se trate de un patrón encontrado.
No voy a repetir mi visión de la organización interna de la red neuronal anterior. Hay una pregunta razonable sobre lo que es más rentable para enseñar abajo o tonto nerd. En el primer caso sólo hay que añadir neuronas y optimizarlas, en el segundo hay que ahogar neuronas como gatitos. Creo que es preferible la primera opción.
He escrito antes lo que hay que introducir en la entrada. Tengo una idea más que responderé en privado si tienes un informe. En pocas palabras, tenemos pescado y no tenemos pescado.
Algunos pensamientos son todos imho.
es lógico juzgar los resultados del trabajo de cualquier experto sobre la base de lo real y sólo de lo real. Y esto ni siquiera es IMHO. Si tienes 20 Asesores Expertos con una curva de balance positiva en el probador, entonces evaluar los resultados de sus operaciones usando cualquier método es una basura intelectual
Póngalos todos en una cuenta real con un depósito mínimo y el real lo mostrará todo. Si 10 de cada 20 permanecen con un saldo positivo durante, por ejemplo, tres meses, entonces podemos hacer una flexión diferente.
Como no es muy corto, lo adjunto en un apéndice.
Buena suerte
Como no es muy corto, lo adjunto en un apéndice.
Buena suerte