red neuronal y entradas - página 34
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Los dos problemas principales se resuelven con diferentes métodos de aprendizaje automático: clasificación y regresión.
Lasredes neuronales no son actualmente el mejor método para estas tareas, aunque si se preparan correctamente hacen el trabajo.
Las máquinas de vectores de referencia (SVM), RandomForest, los árboles de decisión y muchos otros son más adecuados.
Y la distinción entre agrupación y clasificación casi ha desaparecido tras la introducción del concepto y los métodos de "aprendizaje parcial".
Es hora de salir del sótano de NS. El horizonte de los métodos es muy amplio.
Buena suerte
Máquinas de vectores de apoyo (SVM) más adaptables, RandomForest, árboles de decisión
Ahí está: ¡la neurona del superhombre! :-)
Sr. Batter - ¡trescientas libras! Los años son minúsculos... ¡¡Y ES UN EXPERTO EN NEURONAS!!
Máquinas de vectores de apoyo (SVM)más adaptables, RandomForest, árboles de decisión y muchos otros.
En realidad, el análisis de los mercados, la toma de decisiones comerciales, por paradójico y extraño que pueda parecer a algunos, es una tarea muy sencilla. Todo el problema de la pregunta es las expectativas infladas del "comerciante". Y tienes razón:
Redes neuronales ... cuando se preparan adecuadamente, hacen el trabajo.
Y con el resultado que no diferirá fundamentalmente de ninguno de los métodos enumerados, y en general de cualquier método no vacío.
Ahí está: ¡la neurona del superhombre! :-)
Sr. Batter - ¡trescientas libras! Los años son minúsculos... ¡¡Y ES UN EXPERTO EN NEURONAS!!
Y aquí están esas "expectativas infladas" que mencioné justo arriba, 25% p.a., por sólo 300 dólares y risas en la audiencia.