Una red neuronal probabilística - página 7
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No estoy muy versado en la aplicación de la NS a los mercados financieros, pero puedo ver que incluso los superespecialistas como Better no logran obtener beneficios consistentes utilizando sus herramientas propietarias.
Sin embargo, eso no significa que las NS sean inútiles. Son, como mínimo, muy difíciles de utilizar y el resultado es poco predecible. EN MI OPINIÓN.
Un año sin beneficios es un calvario mientras los mercados financieros sean la principal fuente de ingresos.
Es útil hacer NS al menos porque en el proceso de formalizar el movimiento de los precios empiezas a entender mucho mejor todas las sutilezas del AT y descubres que en muchos casos puedes prescindir de él.
No estoy muy versado en la aplicación de la NS a los mercados financieros, pero puedo ver que incluso los superespecialistas como Better no logran obtener beneficios consistentes utilizando sus herramientas propietarias.
Sin embargo, eso no significa que las NS sean inútiles. Son, como mínimo, muy difíciles de utilizar y el resultado es poco predecible. EN MI OPINIÓN.
Si no tiene beneficios durante un año, es difícil creer que los mercados financieros sean su principal fuente de ingresos.
Sin beneficios, pero sin pérdidas, ¿verdad? El año fue duro en sí mismo, y muy duro para el AT. Al fin y al cabo, el NS, como cualquier tipo de AT, utiliza la repetición de patrones del pasado en el presente, y aquí hay una crisis y no le importan los patrones. No estoy de acuerdo en que las redes neuronales sean necesariamente complejas o difíciles de aplicar. La práctica demuestra que el uso de algoritmos complejos no hace especialmente...