Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3319

 
Andrey Dik #:
¿Cuál es el criterio de parada?

cualquier

 
Se trata de un criterio externo (personalizado) por el que no se optimiza (entrena) el NS.
 
Maxim Dmitrievsky #:

¿Eres capaz de absorber nueva información? Te lo he enseñado, lee el enlace.

Maxim Dmitrievsky #:

cualquier

No has dado una respuesta. ¿Cuándo debe interrumpir la formación?
 
Andrey Dik #:
No has dado una respuesta. ¿Cuándo es necesario dejar de aprender?

Según cualquier criterio personalizado, he respondido a la pregunta.

 
Maxim Dmitrievsky #:

por cualquier criterio personalizado, respondí a la pregunta.

¿Qué, cualquiera? Nombra dos criterios muy específicos.
 
Andrey Dik #:
¿Por qué? Nombra dos criterios muy concretos.

Precisión, ROC/AUC, R^2.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Se trata de un criterio externo (personalizado) según el cual no se optimiza (entrena) la NS.

Entonces, ¿es posible entrenar varias redes neuronales diferentes, y cada una según su propio criterio?

Si he entendido bien y es así, esto es adecuado para mí.

Tengo que hacerlo

 
Renat Akhtyamov #:

¿Así que se pueden entrenar varias redes neuronales distintas, y cada una con un criterio diferente?

Si lo he entendido bien y ese es el caso, me vale.

Voy a tener que investigarlo.

Puedes dejar de entrenar por cualquier criterio, pero normalmente se entrenan por logloss.

dependiendo del criterio obtendrás diferentes modelos con diferentes propiedades
 
Maxim Dmitrievsky #:

Precisión, ROC/AUC, R^2

Bueno, ¿puedes dar gráficos de estos criterios durante el entrenamiento y mostrar dónde exactamente en este gráfico es necesario detener el entrenamiento?

No es necesario lanzar enlaces, se puede dibujar a mano y mostrar dónde exactamente.

 
Andrey Dik #:

Bien, ¿puede dar gráficos de estos criterios cuando se entrena y mostrar exactamente en qué punto de ese gráfico hay que dejar de entrenar?

No tires enlaces, puedes dibujar a mano y mostrar dónde exactamente.

pellizcando