Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1625
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Y.I. Zhuravlev. Métodos matemáticos de previsión
Lo he publicado aquí antes... Una conferencia muy interesante
Ya he publicado uno aquí... Una conferencia muy interesante.
Dicen que si todo fueran datos, hagamos las cuentas. Me pregunto si los datos disponibles públicamente servirían, el desempleo, las existencias de petróleo y otras cosas del calendario.
Dicen que si tuvieran todos los datos, los calcularíamos. Me pregunto si los datos disponibles públicamente servirían, el desempleo, las existencias de petróleo y otras cosas del calendario.
No lo creo.
Y.I. Zhuravlev. Métodos matemáticos de previsión
Gracias, el informe es interesante. Enfoques similares funcionan bien en los modelos de "juego del hombre con la naturaleza", que es lo que se señala al principio del informe. El mercado, en su mayor parte, es un "juego de personas". La diferencia está en la naturaleza de la incertidumbre: en el primer caso es "buena", probabilística, y en el segundo es "mala", puramente lúdica.
Es evidente que disponer de datos fiables permite hacer predicciones bastante precisas sobre determinados fenómenos. Otra cosa es cuando se trata de trabajar con una informatividad incompleta. Cuando una serie de datos significativos simplemente no están disponibles o no se conocen por el momento. Esto es lo que ocurre realmente en los mercados, cuando cada participante trabaja en su propio campo de información sobre una u otra cotización. Sólo una idea...
Esto es cierto, pero también existe una variante de crítica banal, por ejemplo, cuando un conjunto de datos de 50 muestras))
Esto es cierto, pero también existe una variante de crítica trivial, por ejemplo cuando un conjunto de datos de 50 muestras))
Lo que describe 2 meses de cotizaciones excluyendo el ruido con el que todos se pelean aquí. Sí, sí... sabemos... he estado allí :-)
O no, no es que... Soy Yura, ¿no?
O no. Alimentemos la red con datos minuciosos para que esté en nuestro reloj.
Gracias, es un informe interesante. Enfoques similares funcionan bien en los modelos de "juego del hombre con la naturaleza", que es de lo que parte el informe. El mercado, en su mayor parte, es un "juego de personas". Ladiferencia está en la naturaleza de la incertidumbre: en el primer caso es "buena", probabilística, y en el segundo es "mala", puramente lúdica.
Me parece que la probabilidad es tanto la probabilidad...
El problema es un experimento erróneo con el mercado cuando se extraen los datos experimentales, simplemente, las estadísticas de los tratos o lo que sea...
La estructura fractal del mercado no se tiene en cuenta, nadie piensa en ella, aunque es evidente y explica muchas cosas.
Lo que todo el mundo hace es como pararse junto al mar y medir las olas del agua con una regla, creyendo ingenuamente que la siguiente ola tendrá el mismo tamaño en centímetros)) tonterías.
Lo que describe 2 meses de citas excluyendo el ruido con el que todos se pelean aquí. Sí, sí... saber... He estado allí :-)
Ah..., bueno, si no haces ningún ruido, y aun así le das a "vector machine Reshetov", entonces sí, será bueno, lo principal es tener más características, ¡cuanto más sea la relación de características con el número de muestras más genial!
¡Con paciencia esperen su flujo!
O no. Alimentemos la red con datos minúsculos para que funcione durante diez mil, y luego pensemos "¿Por qué no trabajas para nosotros?
Efectivamente, hay muchos locos por ahí, diez mil es sólo una muestra, ¡algunos pájaros carpinteros intentan meterse un millón de puntos en la boca! También hay tics y gafas...