Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1585
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Por supuesto, estoy hablando de otra cosa....
A grandes rasgos, hay un patrón, un gráfico, del precio... Se repite (fractalidad) pero siempre con diferentes parámetros, en términos DSP el patrón siempre tiene diferente amplitud y frecuencia, por lo que resulta que este patrón nunca se repite ))))
Este es un problema, debe ser resuelto antes de resolver todos los siguientes.
has respondido a tu propia pregunta :)
Si te refieres a una de las características de los fractales, la "autoafinidad", es decir, la autosimilitud, significa simplemente que los patrones son similares de forma puramente figurada. Por ejemplo, todos los pepinos son similares, todos los tomates son similares, todos los gráficos de los tipos de cambio son similares, etc. Eso no significa que sean necesariamente predictivos (aunque a veces lo son realmente)
A grandes rasgos, hay un patrón de algún tipo, un patrón gráfico del precio... Se repite (fractalidad)
¿Lo has comprobado tú mismo o has creído a otro gurú?
Los resultados de mis pruebas están aquí https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page994#comment_7904395Si lo has comprobado, muéstrame la prueba.
Muéstrame el tuyo.
Sí, creo que lo haré, en cuanto consiga un ordenador adecuado para ello.
Yo también estoy enganchado a los streams de alguien)
Para que no resulte desesperadamente triste, vuelvo a adjuntar el trabajo de Kolmogorov sobre la previsión de la PA.
A partir de ella, es simplemente obvio que debemos trabajar con las diferencias de precios de la primera y la segunda. Y si la expectativa de los retornados es siempre estrictamente=0, entonces con las segundas diferencias hay que trabajar, es decir, hacer un muestreo tan complicado (exponencial, según Aleshenka), que el ACF toma alguna forma complicada (no lo conocía).
Y voilá - el Grial de Aleshenky, que está llorando mucho, fue retirado y entregado a la gente, que está sufriendo.
Matstat y la política.
Espero que no me prohíban)
Matstat y la política.
Espero que no me prohíban)
Todavía no lo he leído del todo. Pero en general, el efecto invernadero tiene un gran impacto en la temperatura media. Por ejemplo, Venus es más caliente que Mercurio debido al PE, aunque este último está más cerca del sol.
Todavía no lo he leído del todo. Pero en general, el efecto invernadero tiene un gran impacto en la temperatura media. Por ejemplo, Venus es más caliente que Mercurio debido al PE, aunque esté más cerca del sol.
No estoy en absoluto dispuesto a entrar en otra discusión entre los agudos y los tontos)
En mi opinión, el artículo es una buena ilustración de cómo las conclusiones estadísticas sin la debida validación pueden ser completamente opuestas sobre los mismos datos brutos. Sobre todo si el investigador es parcial.
Maxim Dmitrievsky:
Dejemos de lado toda esta papilla, lo principal en la predicción de BP son los patrones (léase: eventos atómicos recurrentes que se pueden predecir). Si tienes algo sobre el tema, te escucharé e incluso fingiré simpatía.
Por cierto, hay algunas estadísticas
la duración del período de observación de la síntesis afecta al tiempo durante el cual la síntesis es "estacionaria"