Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3268
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Un ejemplo perfecto de la total falta de comprensión de LO QUE se está haciendo son las docenas de páginas de correlaciones de algo con algo.
Antes de calcular la correlación, hay que responder a la pregunta: ¿existe correlación para la serie utilizada? Para series financieras - esta es la primera y más importante pregunta, porque para series financieras la correlación no existe, porque para ellas no hay expectativa matemática y es necesario probar que la media usada PUEDE ser usada como expectativa matemática.
Por cierto, en R es comprobar una vez un estornudo, rutina.
Es un libro maravilloso.
Debe cubrir todos los problemas del Ministerio de Defensa.
para principiantes, que es por ahora.
para chicos en general. El Tideverse.
Un ejemplo perfecto de la total falta de comprensión de LO QUE se está haciendo son las docenas de páginas de correlaciones de algo con algo.
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Aprendizaje automático en el trading: teoría, modelos, práctica y trading con algoritmos
fxsaber, 2023.10.01 09:38
MathRand es un número aleatorio. Es decir, la correlación se calcula sobre matrices aleatorias. El propósito es asegurarse de que las diferentes variantes de las implementaciones de algoritmos dan el mismo resultado. Se compara la velocidad de ejecución del algoritmo y el consumo de memoria. Si eres incompetente, no te metas.
No he encontrado uno estándar para el cálculo línea por línea. Alglib parecía lento. Estoy probando mi propia variante.
Resultado.
El diseño propio resultó ser más rápido que la variante estándar, pero más lento que Alglib (no pude entender el algoritmo). Al mismo tiempo, la versión casera puede contar matrices de cualquier tamaño, a diferencia de otras variantes.
Resultado.
El autodiseño fue más rápido que la variante estándar, pero más lento que Alglib (no pude entender el algoritmo). Al mismo tiempo, puede leer matrices de cualquier tamaño, a diferencia de otras variantes.
¿Por qué te gusta tanto mql para los cálculos? Puedes escribir dlls en C y será lo más rápido posible.
Para mí, mql sigue siendo un lenguaje para abrir operaciones, sobre todo. Y lo que es correcto, de hecho.
Si no lo entiende, se lo explicaré.
MathRand es un número aleatorio. Es decir, la correlación se calcula sobre matrices aleatorias. El objetivo es asegurarse de que diferentes implementaciones del algoritmo dan el mismo resultado. Se compara la velocidad de ejecución del algoritmo y el consumo de memoria. Si eres incompetente, no te metas.
Y por qué te gusta tanto mql para cálculos? Puedes escribir dlls en c y será lo más rápido posible.
Yo estoy limitado por mi incompetencia.
para mí, mql sigue siendo el lenguaje para abrir operaciones, sobre todo. Y con razón, de hecho.
Entonces, ¿cuál es el objetivo final de todo esto de la correlación?
Podré calcular lo que otros no pueden por limitaciones técnicas.
También pruebas y visualización y acción rápida, probablemente
También es normal la optimización final, para recoger parámetros de tratos